在信息化迅速發(fā)展的今天，數據已成為企業(yè)最重要的資產之一。從最初的數據倉庫，到后來的數據中臺，再到如今炙手可熱的數據飛輪，數據技術不斷演變和升級，為企業(yè)提供了更高效、更智能的解決方案。本文我將從基礎概念功能到階段性挑戰(zhàn)帶來的技術演變回顧數據技術發(fā)展歷程。

一、數據技術特點、功能和概念

數據倉庫是一個大型的數據存儲系統(tǒng)，專門用于企業(yè)的分析報告和決策支持，能夠篩選和整合各種業(yè)務數據。數據中臺是一種管理和運營數據的機制，它依靠云計算提供的基礎計算能力，并結合大數據平臺的技術和數據資產能力，形成一個數據處理的框架，幫助企業(yè)實現數字化和智能化運營。數據飛輪是一種圍繞數據消費形成的雙向正循環(huán)模式，從數據資產到業(yè)務應用，它基于字節(jié)跳動十多年數據驅動的實踐經驗總結而成。

二、數據倉庫的技術革新歷程

隨著數據量的指數級增長，從PB發(fā)展成EB級別，數據倉庫已經不能滿足業(yè)務的需要，為了更好的賦能業(yè)務，企業(yè)啟動中臺戰(zhàn)略，打通各個業(yè)務線的數據，整合匯集數據，在底層通過技術手段解決數據統(tǒng)一存儲和統(tǒng)一計算問題。在數據服務層通過數據服務化的方式，打通和前臺的業(yè)務層對接，結合算法，把前臺業(yè)務的分析需求和交易需求直接對接到中臺來，通過數據中臺處理和邏輯運算，然后在反向賦能業(yè)務，做到一切業(yè)務數據化，一切數據業(yè)務化。

在數字化轉型時代，企業(yè)通過數據中臺建設，對內數據進行集成、治理、開發(fā)，實現企業(yè)上下游、內部企業(yè)間業(yè)務資源的“打通、整合、服務”，使數據形成統(tǒng)一的歸集，打破數據孤島，形成數據資產，充分利用數據價值，提升各業(yè)務部門的數據共享交換能力。

解讀數據飛輪數據技術的演變之路_數據倉庫

然而隨著數據復雜度的驟然提升、技術的進步和業(yè)務需求的變化，僅靠數據中臺的數據整合也無法滿足用戶體驗和用戶效率的需求，因此推進數據驅動增長，即數據飛輪的出現。從數據中臺到數據飛輪的演進這一過程，反映著數據從基本的數據管理轉向了智能數據應用的過程。數據飛輪的興起，是有海量的數據作為支撐，推動著系統(tǒng)正向反饋優(yōu)化，獲取數據。

解讀數據飛輪數據技術的演變之路_數據_02

三、數據飛輪和數據中臺的區(qū)別

數據中臺和數據飛輪并非相互排斥，而是相輔相成，共同推動企業(yè)在數字經濟時代的發(fā)展。數據中臺更強調數據的集中存儲、統(tǒng)一管理和標準化服務的提供，數據中臺的目標是通過提供工具、流程和方法論，實現數據能力的抽象、復用和共享，以賦能業(yè)務部門，提高實現數據價值的效率。而數據飛輪是先收集了用戶數據，然后基于用戶數據反饋迭代產品，由此吸引更多用戶使用收集更廣泛的數據，是圍繞數據消費形成了從數據資產到業(yè)務應用的雙向正循環(huán)，可以幫助產品做迭代。企業(yè)在制定未來數據戰(zhàn)略時，應該平衡兩者，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，以實現數據價值的最大化。