在NRF 2024：零售業(yè)大秀之前，微軟公司發(fā)布了新的生成式人工智能和數據解決方案，以及跨越零售購物者旅程的零售商功能，從實現個性化購物體驗，授權商店員工，解鎖和統(tǒng)一零售數據到幫助品牌更有效地接觸用戶受眾。

通過Azure OpenAI Service上的新Copilot模板(允許零售商構建個性化購物體驗并支持商店運營)，在Microsoft Fabric中引入零售數據解決方案，在Microsoft Dynamics 365 Customer Insights中引入新的Copilot(數字助手)功能，以及在Microsoft零售媒體平臺中推出零售媒體創(chuàng)意工作室，微軟零售云現在為零售商提供了更多的選擇，以在整個購物過程中注入Copilot體驗。

全球零售商在整個業(yè)務中持續(xù)面臨挑戰(zhàn)——從門店員工高流失率到消費者購物習慣的轉變(包括全渠道購物的持續(xù)增長和消費者品牌忠誠度的下降)，再到往往擁有未實現價值的孤立數據的增長。為了應對這些挑戰(zhàn)，零售商正在積極進行數字化轉型。在人工智能時代，他們有機會通過數據支持的生成式人工智能解決方案加速創(chuàng)新，以幫助解鎖個性化購物體驗，提高商店員工的績效和生產力，并發(fā)現最終導致更好的客戶參與度和滿意度的方法。根據微軟委托IDC進行的一項研究，零售機構在14個月內就實現了人工智能投資的正向回報。零售商在人工智能上每投資1美元，平均回報為3.45美元。

用人工智能創(chuàng)造難忘和個性化的客戶體驗

71%的消費者希望公司提供個性化的互動，而擁有高度個性化體驗的購物者在購物車中添加商品的可能性是沒有個性化體驗的購物者的兩倍。在傳統(tǒng)網上購物環(huán)境中，可以讓購物者發(fā)現產品、提供量身定制的推薦和滿足他們購物需求的工具可能是有限的，導致不太理想的體驗。為了彌補這一差距，微軟零售云現在提供了一個預覽版的Copilot模板，讓零售商建立個性化的購物體驗。利用零售商當前的系統(tǒng)和數據，這種預先構建的選項可以嵌入到現有的數字平臺中，例如網站或應用程序，使購物者更容易找到并購買他們想要的產品。

現在，顧客可以從網上購物的便利性和私人購物者提供的體驗中受益，就像他們在實體店購物一樣。Copilot模板允許零售商建立個性化購物，使客戶能夠通過自然語言表達他們想要的東西來詢問和查看產品。該技術由通過Azure OpenAI上GPT-4服務提供支持，使用上下文感知來提供購物者需求并產生類似商店員工的響應。

微軟全球零售、消費品和游戲行業(yè)副總裁Shelley Bransten表示:“生成式人工智能可以成為零售商的關鍵差異化因素，為他們的客戶提供獨特而難忘的體驗，體現他們的品牌身份。”“新的微軟云零售Copilot模板用于Azure OpenAI服務上的個性化購物，這只是我們使零售商構建Copilot體驗的方式之一。我們致力于通過Copilot模板，在整個購物過程中實現禮賓式體驗的民主化，幫助零售商創(chuàng)造更個性化的體驗，并縮短實現價值的時間?！?/p>

為商店員工提供人工智能工具，以提高生產力、工作滿意度和客戶體驗

店員對零售商的成功至關重要，但該行業(yè)仍面臨著勞動力短缺的挑戰(zhàn)。雖然技術可以給零售業(yè)員工帶來變革性的影響，但將技術交到店員手中往往是一項挑戰(zhàn)。微軟的工作趨勢指數發(fā)現，60%的零售一線員工對數字工具給零售業(yè)帶來的新機會感到興奮，但34%的人認為他們沒有合適的數字工具或技術來有效地完成工作。

微軟正在將生成式人工智能交給商店員工和經理，釋放他們的潛力，提高生產力、工作滿意度，并最終改善顧客的購物體驗。微軟零售云現在在Azure OpenAI服務上提供了一個預覽版的Copilot模板，幫助零售商構建支持商店運營的解決方案，使商店員工和經理能夠訪問工作流程中的信息。通過在零售商的移動設備、平板電腦或個人電腦上使用該技術，門店員工和經理可以使用自然語言，利用人工智能以高效、快速的方式獲得有關門店流程、產品目錄、人力資源政策和福利的問題的答案。他們還可以通過語音創(chuàng)建和分配任務來節(jié)省時間，并快速訪問客戶和產品信息，以幫助他們提供高質量的店內客戶服務。

使用Copilot模板構建的應用程序還可以讓商店負責人了解員工和客戶最常問的問題，從而獲得洞察力，幫助他們采取有意義的行動，例如更新培訓、程序或指導方針。

微軟體驗中心在紐約、悉尼和倫敦設有實體店，為購物者提供體驗微軟產品并進行零售購買的機會，它將成為首批為商店員工實施人工智能助手試點模板的零售商之一。這項技術將為他們的商店員工提供有價值的見解，以進一步提高購物者在瀏覽產品、觀看演示和了解微軟技術時的體驗。

通過統(tǒng)一零售數據和應用人工智能解鎖洞察力

零售業(yè)每小時產生40PB的數據。從體量來看，這相當于800萬部兩小時長的電影，需要大約1500年的時間才能看完。更令人驚訝的是，由于數據仍然是孤立的，大多數零售商只能利用其中的一小部分數據，為自己和他們的客戶提供不完整的見解。為了從他們的數據中獲得可操作的見解，以充分利用人工智能，需要跨不同系統(tǒng)和應用程序的無縫集成和標準化數據。

微軟宣布在Microsoft Fabric中預覽新的零售數據解決方案，這是一個端到端的統(tǒng)一分析平臺，匯集了組織釋放數據潛力所需的所有數據和分析工具，并為人工智能時代奠定了基礎。

Microsoft Fabric為零售商提供:

一個數據模型，允許他們規(guī)劃、構建和設計數據解決方案。這種零售行業(yè)數據模型可用于數據治理、報告、商業(yè)智能和高級分析。

一個數據連接器，將他們的電子商務數據從Sitecore OrderCloud(預覽版)實時導入Microsoft Fabric。在這個統(tǒng)一的接口，零售商可以訪問洞察力和工具，以主動提高客戶滿意度和業(yè)務運營，從店面到每個接觸點。

分析模板，它提供了可操作的、數據驅動的建議，以幫助零售商改進產品追加銷售和貨架優(yōu)化。

使用Microsoft Fabric中的零售數據解決方案，組織可以加速特定于零售的數據模型的實現，同時統(tǒng)一他們的數據并將其轉換為有助于增強客戶參與度和購物者體驗的預測性見解。

在跨行業(yè)，微軟構建了獨特的資產來垂直化微軟云并啟用生態(tài)系統(tǒng)。通過微軟云，零售商可以采取量身定制的方法，將Copilot體驗帶入用戶的購物旅程。建立在信任和微軟負責任的人工智能原則的基礎上，零售商可以安全地解鎖他們提供有意義的購物體驗的能力，并授權每位員工提供卓越的服務，將顧客變成忠實的粉絲。