作者 | Arslan Mirza
編譯 | 徐杰承
作為一門簡潔易用、生態(tài)蓬勃且具有高泛用性的編程語言，Python一直以來都被不少人稱作“編程語言中的瑞士軍刀”。
尤其隨著近來AI熱潮席卷全球，Python在編程語言圈中的地位也隨之水漲船高，甚至一度被視作AI專用語言或大數(shù)據(jù)專用語言。
然而從語言特性出發(fā)，Python真的如人們所說的這般偉大么？本文將為你闡明Python語言不那么迷人的方面，而這些可能會讓你質(zhì)疑你對這門流行語言的了解。
1、優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)和爭議點(diǎn)
不可否認(rèn)，Python龐大的生態(tài)系統(tǒng)及其大量的第三方庫非常棒。大量的工具和資源選擇使其能夠成為需要快速解決問題或創(chuàng)建原型的開發(fā)人員的首選。
開發(fā)者A：“嘿，我需要建立一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲，但我不知道如何開始?！遍_發(fā)者B：“沒問題！只需使用 BeautifulSoup 和 Requests from Python。輕而易舉！”
然而盡管Python有著值得稱道的優(yōu)勢，但其也有一些令人眼花繚亂的缺點(diǎn)。例如，約有400種格式化字符串的方法。這使得Python給人的感覺不像是一種簡潔易用的語言，而更像是希望將它的使用者繞暈。
開發(fā)者A：“為什么在Python中格式化字符串的方法這么多？！”開發(fā)者B：“我哪知道？我想你最好選擇一個并堅持下去?！?nbsp;
對于某些人來說，Python的強(qiáng)制縮進(jìn)可能是一個很有爭議的問題。雖然它確實(shí)在一定程度上加強(qiáng)了一致性和可讀性，但也有不少人認(rèn)為它有點(diǎn)過于嚴(yán)格。同樣，關(guān)于Python動態(tài)類型的爭論也是一個經(jīng)久不衰的話題，有些程序員喜歡動態(tài)類型的靈活，而另一些程序員則厭惡其所導(dǎo)致的難以發(fā)現(xiàn)的錯誤。
開發(fā)者A：“我喜歡 Python 的強(qiáng)制縮進(jìn)！這能使代碼變得更加簡潔?！?nbsp;開發(fā)者B：“呃，我受不了了！感覺我的代碼就像是穿著一件緊身衣！”
2、特殊的陷阱
Python的三元表達(dá)式常因其非常規(guī)的排列而被人所詬病。雖然大多數(shù)語言遵循首先聲明條件的一致原則，但 Python 的做法恰恰相反，這可能會導(dǎo)致開發(fā)者在讀取復(fù)雜的表達(dá)式時出現(xiàn)混淆。
開發(fā)者A：“我無法理解Python的三元表達(dá)式?！遍_發(fā)者B：“呃，我想這就像試圖倒讀一個句子?！?nbsp;
Python 對單項(xiàng)元組的語法可能令人頭疼。如果你忘記了結(jié)尾的逗號，它就不再是元組，而是一個表達(dá)式。這可能會導(dǎo)致難以察覺的錯誤并給開發(fā)者帶來挫敗感。
開發(fā)者A：“我又忘記了元組中的尾隨逗號了！”
開發(fā)者B：“恭喜你，遇到了一個經(jīng)典的Python陷阱?！?nbsp;
Python 的正則表達(dá)式比其他一些語言（如 JavaScript 或 Ruby）需要更多的樣板文件，這會使得它們更笨重、更不優(yōu)雅。
開發(fā)者A：“用Python編寫正則表達(dá)式感覺就像再玩拼圖游戲。”開發(fā)者B：“同意，它并不完全是Python優(yōu)雅的縮影?！?nbsp;
Python “神奇”的雙下劃線屬性對于初學(xué)者來說可能看起來很晦澀難懂，但它們提供了一種強(qiáng)大的方法來自定義對象行為。然而不幸的是，他們神秘的本性經(jīng)常讓新手感到困惑。
開發(fā)者A：“Python中所有這些雙下劃線屬性是怎么回事？”開發(fā)者B：“它們被稱為'神奇方法'。旦是你必須掌握了它們的竅門，它們才會變得強(qiáng)大?！?nbsp;
3、錯誤處理和不可變之謎
Python 的錯誤處理方法鼓勵特定的錯誤處理，這被認(rèn)為是一種好的做法。但是，在一個語句中捕獲所有錯誤及其消息在開發(fā)過程中可能不直觀且繁瑣。
開發(fā)者A：“為什么我不能在 Python 中的單個語句中捕獲所有錯誤？” 開發(fā)者B：“這一切都是為了推廣最佳實(shí)踐。但是這在開發(fā)過程中確實(shí)會很煩人。”
Python 缺乏對不可變字典或復(fù)雜對象的原生支持，這些也是開發(fā)人員的主要痛點(diǎn)。雖然第三方庫可以填補(bǔ)這一空白，但它仍然是一個難以忽視的不便。
開發(fā)者A：“為什么Python沒有內(nèi)置對不可變字典的支持？”開發(fā)者B：“好問題，但我也不知道為什么，只能感謝第三方庫?！?nbsp;
4、社區(qū)文化沖突
一些Python社區(qū)中的成員經(jīng)常對“Pythonic（優(yōu)雅的、地道的、整潔的）方式”有著近乎狂熱的追求和堅持。這很容易在社區(qū)中形成一些氛圍，讓初學(xué)者或者意見不同的人感到沮喪或不自在。
開發(fā)者A：“我很沮喪，我經(jīng)常被告知自己'不夠Pythonic'。”開發(fā)者B：“你需要專注于編寫干凈、高效的代碼，讓別人認(rèn)同你?！?nbsp;
優(yōu)越感有時會滲透到Python社區(qū)，有些Python開發(fā)人員看不起其他語言或編程風(fēng)格。當(dāng)然，這種態(tài)度并不代表整個社區(qū)。許多Python開發(fā)人員欣賞建設(shè)性的批評，并愿意向其他語言和范式學(xué)習(xí)。
開發(fā)者A：“為什么有些Python開發(fā)人員表現(xiàn)得像Python是有史以來最好的語言？”開發(fā)者B：“在任何編程語言社區(qū)中，總會有某種程度的自豪感。但記住，最好的開發(fā)人員總是樂于學(xué)習(xí)和成長。”
5、Python是否被高估了
對于Python是否被高估了這個辯題，其實(shí)從Python的發(fā)展歷程中我們不難窺得一隅。
十五年前的Python依靠著Web開始逐漸占領(lǐng)市場，彼時Python的背后，是Django以及后來的Flask等Web框架。而在此后真正使Python走上主流的則是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的興起。
從最初的NumPy、Scipy，再到后來真正將Python發(fā)揚(yáng)光大的的Pandas、TensorFlow、PyTorch等。正是這些Google、Meta等大廠背書的數(shù)據(jù)科學(xué)框架的流行，才使得Python一步步走到了如今的地位。
然而細(xì)究之下不難發(fā)現(xiàn)，這些庫和架構(gòu)，卻都不是用Python寫成的，而是C、C++甚至Fortran。時至今日，Python最核心的競爭力依然是其“膠水”屬性，粘合了易用的前端和高性能的后端。
誠然，今天的Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)方面累積的優(yōu)勢的確難以被動搖，但在許多其他方面，Python的表現(xiàn)的依然無法超越甚至比肩各領(lǐng)域中的翹楚。
6、結(jié)語
歸根結(jié)底，雖然Python無疑是一款流行且功能強(qiáng)大的編程語言，但它并非沒有缺陷和爭議點(diǎn)。通過研究Python的優(yōu)勢，劣勢和爭議點(diǎn)，我們能夠更準(zhǔn)確的描繪出更平衡的語言視圖。
在探索其他編程語言和范式時，也必須意識到這些問題并保持開放的心態(tài)。
畢竟，最好的開發(fā)人員是那些能夠適應(yīng)和學(xué)習(xí)的人，他們擁抱各種編程語言的優(yōu)勢，同樣的，他們也能夠擁抱各種編程語言的劣勢。
參考鏈接：
https://levelup.gitconnected.com/python-is-not-a-great-programming-language-e0edfd513961
