這篇文章不僅利用了損失函數(shù)計(jì)算導(dǎo)數(shù)來(lái)指導(dǎo)圖片生成，還提出了循環(huán)生成語(yǔ)義更豐富的標(biāo)簽（recursive label calibration）和區(qū)域更新方法（regional update）來(lái)提升生成數(shù)據(jù)的豐富度。