工業(yè)4.0時代，離不開智能制造。

機(jī)器視覺作為當(dāng)前制造業(yè)質(zhì)量控制領(lǐng)域至關(guān)重要的技術(shù)，能賦予機(jī)器“看見”和“理解”外部世界的能力，是實(shí)現(xiàn)智能制造最至關(guān)重要的一環(huán)。

雖然相比歐美發(fā)達(dá)國家，我國機(jī)器視覺行業(yè)起步較晚，但是從當(dāng)前的市場環(huán)境來看，機(jī)器視覺是一個新興的技術(shù)產(chǎn)業(yè)，雖然發(fā)展時間較短卻成長迅速，未來前景可觀。

傳統(tǒng)生產(chǎn)制造當(dāng)中，普遍依賴人工進(jìn)行產(chǎn)品外觀檢測，存在兩大問題，一是受限于人工疲勞度，漏檢率普遍很高；二是人工成本逐年增長，工廠難以負(fù)擔(dān)。在智能制造浪潮下，生產(chǎn)線對工業(yè)設(shè)備有了新的要求，對質(zhì)量檢驗(yàn)和生產(chǎn)的需求不斷增加。

機(jī)器視覺為機(jī)器植入“智慧之眼”，讓機(jī)器取代人工，幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)自動化和智能化。目前主要應(yīng)用于工業(yè)自動化領(lǐng)域，在被檢測物品移動速度快、精確性要求高和工作重復(fù)性較高的場景下，能夠代替人眼在多種場景下實(shí)現(xiàn)識別、定位、測量、檢測等多種功能，具有智能化程度高、檢測速度快、瑕疵率低、支持不間斷檢測、不怕工作強(qiáng)度等顯著優(yōu)勢。

近年來，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，極大地推動了機(jī)器視覺技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，機(jī)器視覺需求飆升或成藍(lán)海市場。根據(jù)GGII預(yù)測，至2025年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模將達(dá)到415.92億元，其中，3D視覺市場規(guī)模將達(dá)到104.35億元，本土市場空間廣闊。

在市場前景一片大好的情況下，資本對機(jī)器視覺賽道也是青睞有加。同時，資本的涌入也造就了機(jī)器視覺行業(yè)的融資熱。據(jù)IT桔子、智研咨詢綜合統(tǒng)計，中國機(jī)器視覺領(lǐng)域的融資案例數(shù)量和融資金額總體呈上升趨勢，目前新進(jìn)入機(jī)器視覺領(lǐng)域的企業(yè)持續(xù)增加，2021年機(jī)器視覺行業(yè)投資事件91起，較2020年增加30起；投資金額193.4億元，較2020年增加81.57起。

政策持續(xù)加碼推動發(fā)展

從2013年起，國家陸續(xù)發(fā)布相關(guān)政策與規(guī)劃為機(jī)器視覺行業(yè)提供支持，融入智能制造、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等國家戰(zhàn)略。在政策的利好驅(qū)動下，國內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)近年快速發(fā)展，中國正在成為世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。

各省市應(yīng)用進(jìn)展穩(wěn)步推進(jìn)

國內(nèi)機(jī)器視覺市場以產(chǎn)品代理商和外資企業(yè)為主，國際品牌達(dá)200多家，近乎是內(nèi)資品牌的2倍，國產(chǎn)替代空間十分廣闊。在制造業(yè)升級的大背景下，全國各省市各地區(qū)齊頭并進(jìn)，圍繞智能制造的主線展開布局，機(jī)器視覺作為智能制造之眼，是進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集的必要條件，從產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)順序來看，將優(yōu)先受益于制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級，伴隨企業(yè)投資支出的逐步增加，機(jī)器視覺行業(yè)將逐步放量，步入發(fā)展快車道。

機(jī)器人行業(yè)發(fā)展需求刺激

此外，機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展也是推動機(jī)器視覺發(fā)展的一個重要因素，越來越多的機(jī)器人在工業(yè)應(yīng)用解決方案中采用機(jī)器視覺進(jìn)行引導(dǎo)，以執(zhí)行各種復(fù)雜的工作任務(wù)，包括汽車、制藥、包裝、食品和飲料等的解決方案，刺激機(jī)器視覺需求飆升。

隨著“工業(yè)4.0”深入推進(jìn)，智能制造已成為制造業(yè)變革的重要發(fā)展方向。作為實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，機(jī)器視覺已滲入到智能制造的方方面面，不僅有效提高了生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量，更實(shí)現(xiàn)了人力的解放，降低了生產(chǎn)成本，已成為推動智能制造的關(guān)鍵引擎。