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這九個(gè)提高效率的Python工具,太贊了

開發(fā) 后端
最近匯總了平時(shí)常用到的9個(gè)很好的Python工具,它們能極大的提高我們的工作效率,安裝它們,然后逐步熟練使用它們。若有用,可以收藏這篇文章。

[[441020]]

 1 Faker生成假數(shù)據(jù)

你若還在為生成名字、地址、IP地址而發(fā)愁,試試Faker庫吧。

它是專業(yè)生成假數(shù)據(jù)的神器,但生成的數(shù)據(jù)看起來又如此“不假”。

基本用法如下所示:

 

  1. from faker import Faker 
  2. fake = Faker(locale="zh_CN"
  3.      
  4. fake.name() 
  5. '譚柳' 
  6.      
  7. fake.address() 
  8. '江西省關(guān)嶺縣新城趙街Y座 630814' 
  9.       
  10. fake.text() 
  11. '怎么作者地區(qū).投資報(bào)告企業(yè)內(nèi)容責(zé)任發(fā)展來源資料.一下自己一次全部社區(qū).\n今天非常由于開發(fā)謝謝.其中大家組織游戲.\n只有最新控制同時(shí)計(jì)劃學(xué)校.分析記者價(jià)格方式.\n成功可能感覺方式包括手機(jī).中國重要這種比較必須中心我的.\n公司很多安全類別威望一種.標(biāo)題部門全國文件日本帖子積分不同.\n工程這個(gè)其中銷售歷史可以.對(duì)于感覺全國發(fā)生國內(nèi)不是.單位用戶新聞成為.留言本站說明報(bào)告工作繼續(xù).' 

 

2 Pendulum管理時(shí)間

使用日期和時(shí)間格式從來都不是一件有趣的事情。

盡管內(nèi)置的datetime模塊做得相當(dāng)不錯(cuò),但有一個(gè)更直觀的Pendulum,能做到快速處理。

它支持時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換、日期、時(shí)間操作和格式設(shè)置。

如下是一個(gè)快速示例,快速創(chuàng)建1個(gè)上海時(shí)區(qū)的時(shí)間:

 

  1. from datetime import datetime 
  2. import pendulum 
  3.      
  4. sh = pendulum.timezone('Asia/Shanghai'
  5. shc = pendulum.now() 
  6. print('Current Date Time in sh =', shc) 
  7. # DateTime(2021, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai')) 
  8.  
  9. shc.add(years=1) 
  10. # DateTime(2022, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai')) 

 

3 Scrapy 做爬蟲

Scrapy是一個(gè)強(qiáng)大的工具,可以讓你從網(wǎng)站上快速提取信息。

當(dāng)需要從多個(gè)網(wǎng)站或網(wǎng)頁中提取大量信息時(shí),手動(dòng)提取是低效的。

Scrapy提供了易于使用的方法和包,可以使用HTML標(biāo)記或CSS類提取信息。通過以下命令安裝scrapy:

 

  1. pip install scrapy 

然后直接在終端輸入下面一行代碼,

 

  1. scrapy fetch --nolog https://baidu.com 

就能得到百度的首頁html內(nèi)容。

4 使用Pandas數(shù)據(jù)分析

Pandas是一個(gè)簡單但功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具。使用它可以進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

分析完數(shù)據(jù)后,還可以使用外部庫(如[Matplotlib])將其可視化(

https://github.com/matplotlib/matplotlib).

Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面,NumPy是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,因?yàn)镻andas基于它,所以這意味著大多數(shù)NumPy方法都是Pandas中已有的函數(shù)。

5 click命令行工具

click是一個(gè)Python包,可用于創(chuàng)建命令行接口,相當(dāng)漂亮的命令行,相當(dāng)絲滑。

讓我們看一個(gè)例子:

 

  1. ""
  2. click 模塊演示 
  3. ""
  4.  
  5.  
  6. @click.command() 
  7. @click.option('--count'default=3) 
  8. @click.option('--name', prompt='輸入你的名字:'
  9. def hello(countname): 
  10.     for x in range(count): 
  11.         print(f"Hello {name}!"
  12.  
  13.  
  14. if __name__ == "__main__"
  15.     hello() 

 

hello函數(shù)公開了兩個(gè)參數(shù):count和name。最后,在命令行,直接這樣調(diào)用腳本:

 

  1. python click_hello.py --count=5 

最后打?。?/p>

 

  1. 輸入你的名字:: zhenguo 
  2. Hello zhenguo! 
  3. Hello zhenguo! 
  4. Hello zhenguo! 
  5. Hello zhenguo! 
  6. Hello zhenguo! 

 

6 微web框架Flask

需要設(shè)置web服務(wù)器嗎?

你有兩秒鐘的時(shí)間嗎?因?yàn)檫@就是用Python啟動(dòng)簡單web服務(wù)器所需的時(shí)間,直接下面一行代碼:

 

  1. python -m http.server 8000 

但對(duì)于一個(gè)基本的web應(yīng)用程序來說,這可能太簡單了。Flask是一個(gè)用Python構(gòu)建的微web框架。它是“微型”的,因?yàn)樗鼪]有任何數(shù)據(jù)庫抽象層、表單驗(yàn)證或郵件支持。

幸運(yùn)的是,它有大量的擴(kuò)展,可以即插即用,如果只想提供一個(gè)簡單的API,那么它就是完美的。

要使用Flask創(chuàng)建API服務(wù)器,請(qǐng)使用以下腳本:

 

  1. from flask import Flask 
  2. from flask import jsonify 
  3.  
  4. app = Flask(__name__) 
  5.  
  6.  
  7. @app.route('/'
  8. def root(): 
  9.     return jsonify( 
  10.         app_name="zhenguo的小工具"
  11.         app_user="zhenguo" 
  12.     ) 

 

使用下面一行代碼啟動(dòng)服務(wù):

 

  1. FLASK_APP=flask.py flask run 

最后,當(dāng)您在瀏覽器中訪問URLhttp://127.0.0.1:5000/時(shí),

應(yīng)該會(huì)看到以下JSON:

 

  1. {"app_name":"zhenguo的小工具","app_user":"zhenguo"

7 API請(qǐng)求Requests

Requests是一個(gè)強(qiáng)大的HTTP庫。有了它,可以自動(dòng)化任何與HTTP請(qǐng)求相關(guān)的操作,包括API自動(dòng)化調(diào)用,這樣你就不必再手動(dòng)進(jìn)行調(diào)用。

它附帶了一些有用的特性,如授權(quán)處理、JSON/XML解析和會(huì)話處理。

如下獲取明文地址:北京市海淀區(qū)清華東路35號(hào),對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度時(shí),使用百度地圖接口,免費(fèi)注冊得到一個(gè)apk,返回經(jīng)緯度結(jié)果如下所示:

 

  1. import requests 
  2. import re 
  3.  
  4. rep = requests.get( 
  5.     'https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=北京市海淀區(qū)清華東路35號(hào)&output=json&ak=你的apk&callback=showLocation'
  6. print(re.findall(r'"lng":(.*),"lat":(.*?)}', rep.text)) 
  7.  
  8. # 結(jié)果顯示     
  9. [('116.35194130702107''40.00664192889596')] 

8 自動(dòng)化測試Selenium

Selenium是一個(gè)編寫自動(dòng)化測試用例的測試框架。

盡管它是用Java編寫的,Python包提供對(duì)幾乎所有Selenium函數(shù)的類似API的訪問。

Selenium通常用于自動(dòng)化應(yīng)用程序UI的測試,但您也可以使用它自動(dòng)化機(jī)器上的任務(wù),如打開瀏覽器、拖放文件等。

看一個(gè)快速示例,演示如何打開瀏覽器并訪問百度主頁:

 

  1. from selenium import webdriver  
  2. import time  
  3.        
  4. browser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\chromedriver.exe")  
  5.        
  6. website_URL ="https://baidu.com/" 
  7. brower.get(website_URL)  
  8.      
  9. refreshrate = int(15)  
  10.        
  11. # 一直保持運(yùn)行 
  12. while True:  
  13.     time.sleep(refreshrate)  
  14.     browser.refresh()  

 

現(xiàn)在,該腳本每15秒刷新瀏覽器中的百度主頁。

9 圖像處理Pillow

很多時(shí)候,需要以某種方式修改圖像,使其更適合,例如模糊細(xì)節(jié)、組合一個(gè)或多個(gè)圖像或創(chuàng)建縮略圖。

將自制的Pillow腳本與Click組合在一起,然后直接從命令行訪問它們,這對(duì)于加快重復(fù)的圖像處理任務(wù)非常有用。

 

看一個(gè)模糊圖像的快速示例:

 

 

  1. from PIL import Image, ImageFilter 
  2.      
  3. try: 
  4.     original = Image.open("python-logo.png"
  5.      
  6.     # Blur the image 
  7.     blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR) 
  8.      
  9.     # Display both images 
  10.     original.show() 
  11.     blurred.show() 
  12.      
  13.     blurred.save("blurred.png"
  14.      
  15. except
  16.     print('未能加載圖像'

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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