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建立數(shù)據(jù)策略的六個(gè)關(guān)鍵組成部分

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)策略包括一套在企業(yè)中使用數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期目標(biāo),以及支持這些目標(biāo)的政策和應(yīng)用實(shí)踐。

現(xiàn)如今,每個(gè)公司都是一個(gè)由數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包圍的企業(yè)。從跟蹤庫(kù)存水平的街角小店,到預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和全球運(yùn)輸成本的跨國(guó)制造商,我們都在依靠數(shù)據(jù)來(lái)運(yùn)行。

更準(zhǔn)確地說(shuō),我們?cè)谑褂迷S多類型的數(shù)據(jù)。例如,所有類型的企業(yè)都有交易、引用和客戶關(guān)系的數(shù)據(jù)。我們也可能有特定行業(yè)的數(shù)據(jù)和來(lái)自外部的數(shù)據(jù),描述數(shù)據(jù)格式和用途的元數(shù)據(jù)也很重要。

通常情況下,我們集成所有這些數(shù)據(jù)類型來(lái)創(chuàng)建專門的分析數(shù)據(jù)集。讓這個(gè)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)保持井然有序,這是一個(gè)精心策劃的數(shù)據(jù)策略,以一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)架構(gòu)為基礎(chǔ)。

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什么是數(shù)據(jù)策略?

數(shù)據(jù)策略包括一套在企業(yè)中使用數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期目標(biāo),以及支持這些目標(biāo)的政策和應(yīng)用實(shí)踐。為了取得成功,數(shù)據(jù)策略必須涵蓋數(shù)據(jù)的所有用途。而且,它不能只包括數(shù)據(jù)管理和分析的技術(shù)流程。正如我們將看到的,在管理和理解數(shù)據(jù)方面,人為因素也很重要。

為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)策略?

顯然,現(xiàn)代商業(yè)戰(zhàn)略取決于數(shù)據(jù)。我們不能再把如此重要的企業(yè)資產(chǎn)的管理、安全和使用留給個(gè)人數(shù)據(jù)架構(gòu)師或開(kāi)發(fā)人員了。我們需要一個(gè)全面的數(shù)據(jù)策略,在廣泛的參與和支持下,以確保數(shù)據(jù)得到良好的管理和有效的使用。

所有企業(yè)都有不同的數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí),建立在他們的管理策略和業(yè)務(wù)目標(biāo)之上。基于這個(gè)原因,我們無(wú)法勾勒出一個(gè)通用的數(shù)據(jù)策略,供大家參考。但是,我們可以確定每個(gè)數(shù)據(jù)策略必須包括的重要組成部分,以下是我發(fā)現(xiàn)的六個(gè)關(guān)鍵部分。

1. 數(shù)據(jù)

當(dāng)然,這是最基本的組成部分。但是,如果您的數(shù)據(jù)沒(méi)有被安全存儲(chǔ)和保護(hù),沒(méi)有準(zhǔn)備好如何使用,那么下面的所有建議都將毫無(wú)幫助。數(shù)據(jù)策略的價(jià)值必須建立在企業(yè)數(shù)據(jù)管理的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上。這包括集成和處理您的數(shù)據(jù),驗(yàn)證其質(zhì)量,管理其使用和審計(jì)影響它的過(guò)程。

一旦這些基本要素到位,就可以將企業(yè)數(shù)據(jù)目錄作為數(shù)據(jù)策略的一個(gè)重要組成部分。如果不知道自己擁有哪些數(shù)據(jù),就無(wú)法圍繞數(shù)據(jù)制定策略。數(shù)據(jù)目錄工具對(duì)于通過(guò)詳細(xì)的描述性元數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)提供給商業(yè)用戶特別有用。有時(shí),IT經(jīng)理也想映射他們的系統(tǒng),了解他們擁有哪些數(shù)據(jù),以及這些數(shù)據(jù)的位置。IT團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)這種需求,來(lái)創(chuàng)建他們自己的簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)目錄。

這可能聽(tīng)起來(lái)很基礎(chǔ),但這是您需要開(kāi)始的地方。關(guān)鍵問(wèn)題總是相同的,我有什么數(shù)據(jù)?它在哪里?誰(shuí)可以使用它?

2. 工具

數(shù)據(jù)目錄是一種策略工具。出于需要,它們是由IT和數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)提供的,他們知道如何使用數(shù)據(jù)目錄軟件的各種功能,以及如何設(shè)置和部署它們。我們可以對(duì)IT部門以這種方式提供的工具和最終用戶采用的工具進(jìn)行區(qū)分。兩者在數(shù)據(jù)策略中都有重要作用,相互補(bǔ)充而不是相互矛盾。

數(shù)據(jù)管理工具隸屬于IT部門的管理范疇。有一些輕量級(jí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)集成工具是為商業(yè)用戶設(shè)計(jì)的,但數(shù)據(jù)管理在很大程度上仍然是后臺(tái)的功能。

IT部門通常也會(huì)部署用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化、儀表盤和報(bào)告的BI工具。但數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析師可能有自己的偏好,會(huì)選擇不同的工具。只要我們控制數(shù)據(jù)訪問(wèn)和使用,這就可以很好地工作。同樣地,數(shù)據(jù)科學(xué)家可能覺(jué)得使用他們已經(jīng)掌握的工具,或支持某些分析方法是最舒服的。

曾幾何時(shí),大多數(shù)IT團(tuán)隊(duì)試圖阻止使用未經(jīng)批準(zhǔn)的、非標(biāo)準(zhǔn)的工具?,F(xiàn)如今,就像我們已經(jīng)適應(yīng)了自帶設(shè)備一樣,分析專家通常也會(huì)帶上他們喜歡的應(yīng)用程序。一個(gè)好的數(shù)據(jù)策略會(huì)擁抱這種多樣性,但也有合理的限制。

在這種情況下,我們可以問(wèn)另一個(gè)問(wèn)題:使用什么工具是合適的?我們可能很樂(lè)意讓一個(gè)數(shù)據(jù)分析師使用自助式BI應(yīng)用程序來(lái)建立一些儀表盤。如果有人想建立自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),而這超出了他們的技能和權(quán)限范圍,我們可能會(huì)更加擔(dān)心。

3. 分析技術(shù)

正如我們根據(jù)自己的需要使用各種分析工具一樣,我們也采用各種分析技術(shù)。數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)常見(jiàn)的例子。我們還可能發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析、文本分析、情感分析和集群分析的用途,這只是一些高級(jí)分析技術(shù)。它們可能是強(qiáng)大和有用的,但需要謹(jǐn)慎監(jiān)督。沒(méi)有它,我們可能會(huì)觸犯數(shù)據(jù)管理和隱私法。

例如,預(yù)測(cè)性分析可能在優(yōu)化設(shè)備維護(hù)周期方面顯示出商業(yè)價(jià)值,這是一個(gè)毫無(wú)爭(zhēng)議的用途。但預(yù)測(cè)技術(shù)也可用于幫助自動(dòng)化招聘或管理營(yíng)銷促銷活動(dòng)。在這些情況下,員工和消費(fèi)者可能會(huì)對(duì)這個(gè)過(guò)程的可靠性、公平性或公開(kāi)性產(chǎn)生擔(dān)憂。

數(shù)據(jù)策略必須認(rèn)識(shí)到,僅僅管理數(shù)據(jù)和工具可能是不夠的。我們需要理解,并培訓(xùn)大家理解,并非所有的分析技術(shù)都是中立的。一些案例,尤其是涉及個(gè)人身份信息的案例,不會(huì)被其商業(yè)目的所證明。

4. 協(xié)作

在現(xiàn)代企業(yè)中,數(shù)據(jù)的使用通常比過(guò)去更具協(xié)作性。數(shù)據(jù)知識(shí)的增加和更容易操作的工具,都意味著更多的人可以參與分析,并涉入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)領(lǐng)域。

即使是嚴(yán)格控制的流程,如數(shù)據(jù)治理和主數(shù)據(jù)定義的開(kāi)發(fā),也可以采用眾包方式。例如,這樣做可以確保產(chǎn)品名稱、錯(cuò)誤代碼和管理流程,反映出制造公司車間的實(shí)際情況。主數(shù)據(jù)方面的協(xié)作還可以避免最令人沮喪的客戶服務(wù)回應(yīng):“沒(méi)有這方面的代碼。”

協(xié)作工具也被更多地使用,從文件共享到企業(yè)聊天、信息傳遞和視頻會(huì)議。我們不斷地與他人分享、討論和辯論。如果在規(guī)劃數(shù)據(jù)策略時(shí),沒(méi)有準(zhǔn)備好進(jìn)行協(xié)作,那么在計(jì)劃之外,也會(huì)發(fā)生協(xié)作。

考慮數(shù)據(jù)和分析在企業(yè)業(yè)務(wù)決策中的作用,并尋找包含團(tuán)隊(duì)內(nèi)部和外部參與的過(guò)程。利用這種洞察力來(lái)支持共享和評(píng)論儀表盤、報(bào)告和數(shù)據(jù)可視化的能力。

例如,一些商業(yè)智能和分析工具能夠讓多個(gè)用戶對(duì)可視化進(jìn)行注釋。它們也越來(lái)越多地與聊天和信息傳遞應(yīng)用程序集成。即使是簡(jiǎn)單的文件共享也是有效的,特別是在企業(yè)級(jí)的可擴(kuò)展性和安全功能支持的情況下。

5. 文檔和審計(jì)

在描述這些數(shù)據(jù)策略的組成部分時(shí),需要平衡IT控制和終端用戶進(jìn)行自助服務(wù)的自由。

為了找到這種平衡,我們的策略目標(biāo)必須被很好地記錄下來(lái)。成功的數(shù)據(jù)策略是建立在回答四個(gè)問(wèn)題的能力之上的,這些問(wèn)題涉及計(jì)劃的任何元素和任何資源(數(shù)據(jù)、工具等)。

  • 什么是合適的?
  • 什么是被批準(zhǔn)的?
  • 目的是什么?
  • 治理政策是什么?

有了數(shù)據(jù)策略和底層數(shù)據(jù)架構(gòu)的良好文檔,我們就可以在任何新項(xiàng)目或計(jì)劃之前回答這些問(wèn)題。我們也應(yīng)該能夠回顧任何項(xiàng)目,回答這些問(wèn)題。通過(guò)這樣做,我們可以把自己放在一個(gè)很好的位置來(lái)審核數(shù)據(jù)策略是如何運(yùn)作的。它還可以幫助我們?cè)u(píng)估對(duì)數(shù)據(jù)治理政策和其他內(nèi)部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的遵守情況。

6. 人

數(shù)據(jù)策略的兩個(gè)最重要的元素是:數(shù)據(jù)和人。企業(yè)越來(lái)越多地要求新員工具備具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)和至少一些分析技能。現(xiàn)在,幾乎所有商學(xué)院都教授基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也很高。在未來(lái)的幾年里,市場(chǎng)可能會(huì)對(duì)合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家供不應(yīng)求,全國(guó)的每一門數(shù)據(jù)科學(xué)課程都將備受歡迎。

您也應(yīng)該在人員配置和招聘中仔細(xì)考慮IT和數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。由于有如此多的技術(shù)在云計(jì)算中運(yùn)行,系統(tǒng)比以往任何時(shí)候都更加強(qiáng)大,人們很容易認(rèn)為IT部門只需要保持正常工作即可。值得一提的是,高可用性、災(zāi)難恢復(fù)、滿足服務(wù)水平協(xié)議、支持新的業(yè)務(wù)需求和監(jiān)管要求,這些都屬于IT的范疇。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)集成開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和其他數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員在滿足業(yè)務(wù)需求方面也扮演著關(guān)鍵角色。一個(gè)精于業(yè)務(wù)的IT人員具有巨大的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì),它和其他角色一樣需要認(rèn)可和領(lǐng)導(dǎo)支持。

如何實(shí)施有效的數(shù)據(jù)策略?

這六個(gè)關(guān)鍵組成部分并不是制定數(shù)據(jù)策略的完整指南。您還必須考慮一些更廣泛的問(wèn)題:預(yù)算、競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新、營(yíng)銷計(jì)劃、人員配置和法律政策等等。

但您可以廣泛地應(yīng)用這種想法。例如,您的人員配置計(jì)劃可以包括根據(jù)策略重點(diǎn)更好地利用數(shù)據(jù)和分析的指導(dǎo)方針。產(chǎn)品創(chuàng)新越來(lái)越受到客戶反饋、用戶行為和市場(chǎng)趨勢(shì)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

實(shí)施數(shù)據(jù)策略需要了解整個(gè)企業(yè)的策略目標(biāo)。以此為基礎(chǔ),分解數(shù)據(jù)的作用以及如何管理和使用數(shù)據(jù),然后在生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、人力資源和其他部門中一致地應(yīng)用。其結(jié)果將是一個(gè)可行的、靈活的數(shù)據(jù)策略,以應(yīng)對(duì)不斷變化的業(yè)務(wù)壓力和需求。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: ITPUB
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