偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

通過(guò)更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)決策的八個(gè)重要提示

大數(shù)據(jù)
搜索引擎上有關(guān)“數(shù)據(jù)質(zhì)量”這一術(shù)語(yǔ)多達(dá)600萬(wàn)項(xiàng),這清楚地表達(dá)了數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性及其在決策場(chǎng)景中的關(guān)鍵作用。了解數(shù)據(jù)有助于對(duì)其進(jìn)行分類和鑒定,以便在所需場(chǎng)景中有效使用。

[[428885]]

企業(yè)對(duì)良好數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求日益增長(zhǎng),人們需要了解如何獲得良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量以及它如何影響決策。

搜索引擎上有關(guān)“數(shù)據(jù)質(zhì)量”這一術(shù)語(yǔ)多達(dá)600萬(wàn)項(xiàng),這清楚地表達(dá)了數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性及其在決策場(chǎng)景中的關(guān)鍵作用。了解數(shù)據(jù)有助于對(duì)其進(jìn)行分類和鑒定,以便在所需場(chǎng)景中有效使用。

了解數(shù)據(jù)質(zhì)量

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確、一致、可擴(kuò)展的。數(shù)據(jù)還應(yīng)該有助于決策、運(yùn)營(yíng)和規(guī)劃。另一方面,糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)導(dǎo)致新系統(tǒng)部署延遲、聲譽(yù)受損、生產(chǎn)力低下、決策失誤以及收入損失。根據(jù)Data Warehousing研究所發(fā)布的一份報(bào)告,質(zhì)量較差的客戶數(shù)據(jù)每年給美國(guó)企業(yè)造成大約6110億美元的損失。研究還發(fā)現(xiàn),40%的企業(yè)由于數(shù)據(jù)質(zhì)量不足而遭受損失。

全球各地的企業(yè)都在大量投資于數(shù)據(jù)管理和處理以獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù),但真正的問(wèn)題在于定義數(shù)量質(zhì)量是什么。在任何情況下,大多數(shù)都引用了幾個(gè)共同表征數(shù)據(jù)質(zhì)量的屬性。

定義數(shù)據(jù)質(zhì)量的七個(gè)特征

  • 準(zhǔn)確性:數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確地代表了真實(shí)世界的對(duì)象?
  • 完整性:數(shù)據(jù)在更新之間是否保持完整和未損壞?
  • 一致性:跨系統(tǒng)存儲(chǔ)的信息是否一致?
  • 完整性:數(shù)據(jù)的全面性如何?
  • 有效性:信息是否符合企業(yè)定義的特定格式或范圍?
  • 及時(shí)性:信息是最新的嗎?它可以用于決策嗎?
  • 可訪問(wèn)性:數(shù)據(jù)是否易于訪問(wèn)、理解和使用?

有幾個(gè)要素決定了數(shù)據(jù)質(zhì)量,每個(gè)企業(yè)都會(huì)根據(jù)自己的需求對(duì)功能進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。根據(jù)階段和增長(zhǎng)甚至當(dāng)前的商業(yè)周期,這可能因行業(yè)而異。但關(guān)鍵是在評(píng)估數(shù)據(jù)時(shí)定義關(guān)鍵要素。這些特征定義了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。因此,它可以幫助企業(yè)更好地定位,以便有效地使用這些數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)。

確保更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法

(1)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性:數(shù)據(jù)的主要目的是推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。與其讓IT部門控制數(shù)據(jù)質(zhì)量,不如讓企業(yè)更好地配備主要用戶來(lái)定義有質(zhì)量數(shù)據(jù)的參數(shù)。如果商業(yè)智能與底層數(shù)據(jù)密切相關(guān),則更有可能采用有效的方法來(lái)幫助企業(yè)優(yōu)先選擇關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

(2)避免單一思維:并非所有類型的數(shù)據(jù)都具有相同的準(zhǔn)確性。對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量,并沒(méi)有“一刀切”的政策。大量的數(shù)據(jù)來(lái)自不同的來(lái)源,因此并非所有形式的數(shù)據(jù)都具有相同的質(zhì)量或相同的指標(biāo)。例如:在對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析時(shí),達(dá)到80%的準(zhǔn)確度就足夠了,而對(duì)于銀行和金融服務(wù)業(yè)等行業(yè)來(lái)說(shuō)顯然不夠。因此,在分析之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

(3)關(guān)注數(shù)據(jù)旅程的每個(gè)階段:每個(gè)企業(yè)都希望通過(guò)采用企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的整體方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。此外,他們還希望優(yōu)化技術(shù)投資并降低成本。在這種情況下,企業(yè)應(yīng)將數(shù)據(jù)視為一種獲取具有價(jià)值見(jiàn)解的資產(chǎn)。

(4)避免不必要的數(shù)據(jù):企業(yè)每天都在各種操作中捕獲和使用數(shù)據(jù)。他們擁有的數(shù)據(jù)越多,錯(cuò)誤的可能性就越大。企業(yè)需要接受數(shù)據(jù)并不總是完美的現(xiàn)實(shí),了解這一點(diǎn)將使企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并獲得更大的成功。

(5)承擔(dān)責(zé)任:不同企業(yè)的數(shù)據(jù)因其規(guī)模、業(yè)務(wù)模式、財(cái)務(wù)狀況和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略而異。企業(yè)中的每個(gè)人都要為數(shù)據(jù)質(zhì)量差負(fù)責(zé)。這是一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題,不能僅由IT部門負(fù)責(zé)。通過(guò)控制數(shù)據(jù)質(zhì)量,企業(yè)可以提高效率、降低成本,并改進(jìn)決策。

(6)使用數(shù)據(jù)管道設(shè)計(jì)避免重復(fù)數(shù)據(jù):重復(fù)數(shù)據(jù)可以是從同一數(shù)據(jù)源創(chuàng)建的全部或部分?jǐn)?shù)據(jù)。人為錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致大多數(shù)數(shù)據(jù)重復(fù)。這會(huì)導(dǎo)致報(bào)告不準(zhǔn)確,生產(chǎn)力下降,營(yíng)銷預(yù)算浪費(fèi)。需要在企業(yè)級(jí)別創(chuàng)建清晰、邏輯的數(shù)據(jù)管道并在整個(gè)組織中共享以避免重復(fù)。

(7)實(shí)施數(shù)據(jù)治理策略:提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的最有效方法是定義數(shù)據(jù)的人員、內(nèi)容、方式、時(shí)間、地點(diǎn)和原因。確保企業(yè)中的每個(gè)人都遵守這些政策也很重要。這些政策應(yīng)該通過(guò)清楚地記錄它們來(lái)執(zhí)行,以便員工可以訪問(wèn)它們。這不僅可以提高安全性和合規(guī)性,還有助于提高業(yè)務(wù)績(jī)效。

(8)投資內(nèi)部培訓(xùn):這可能是一種變革性的方法。獲得良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量需要專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),這對(duì)于入門級(jí)高管來(lái)說(shuō)是難以實(shí)現(xiàn)的。這可以通過(guò)培訓(xùn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。為了獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)、正確管理數(shù)據(jù)、認(rèn)識(shí)到其內(nèi)在價(jià)值并鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)和高管學(xué)習(xí)基本概念、原則和質(zhì)量管理實(shí)踐至關(guān)重要。這有助于了解高質(zhì)量數(shù)據(jù)的好處以及由于數(shù)據(jù)質(zhì)量不足而產(chǎn)生的成本。

結(jié)論

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)畢馬威公司進(jìn)行的一項(xiàng)研究,84%的首席執(zhí)行官擔(dān)心他們?cè)跊Q策時(shí)所依賴的數(shù)據(jù)質(zhì)量。由于首席執(zhí)行官是企業(yè)的主要決策者,因此確保數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的信任和透明度至關(guān)重要。這將使企業(yè)能夠節(jié)省時(shí)間、降低成本、做出明智的決策,并實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的分析以提高業(yè)務(wù)績(jī)效。

 

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
相關(guān)推薦

2022-04-29 14:49:27

數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)

2023-12-31 19:11:26

2010-04-25 23:21:57

2021-11-10 10:15:52

LinuxBash命令

2011-11-08 11:43:36

CIO云計(jì)算

2016-11-23 16:18:22

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品問(wèn)題

2020-06-10 10:08:35

決策支持系統(tǒng)商業(yè)智能CIO

2022-02-11 09:00:00

技術(shù)債務(wù)數(shù)據(jù)工具

2013-11-01 11:06:33

數(shù)據(jù)

2021-06-29 10:03:45

數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

2025-04-03 08:27:00

Python代碼開(kāi)發(fā)

2023-11-22 16:08:29

大數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

2017-01-05 09:59:45

2012-10-29 11:01:17

2017-04-20 12:51:28

2022-12-01 16:53:27

NPM技巧

2022-01-11 14:47:48

人工智能工程挖掘自動(dòng)化流程發(fā)現(xiàn)

2013-03-29 09:39:04

2024-01-25 11:28:18

CIO數(shù)據(jù)戰(zhàn)略IT領(lǐng)導(dǎo)者

2024-01-26 06:33:06

數(shù)據(jù)策略決策
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)