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我們知道，在Python里面要交換兩個變量，可以用一行代碼實現(xiàn)：

a, b = b, a 

例如：

這個特性，也是很多人介紹Python比其它語言優(yōu)越的一個案例。

但實際上，這種交換變量的方式，在某些特殊情況下，它的行為可能跟你想要的不一樣。我們來看一個案例。

在一些in-place排序算法中，我們會交換一個列表中兩個索引對應(yīng)的內(nèi)容，例如：

這看起來沒有什么問題。更進一步，如果交換的代碼寫為：

a = [0, 2, 1, 3, 5, 6] 
a[a[1] + 1], a[1] = a[1], a[a[1] + 1] 

運行效果如下圖所示：

你肯定覺得顯然是成立的，因為a[1]的值是2，a[1] + 1的值是3，所以上面這段代碼看起來相當(dāng)于把列表下標(biāo)為1和下標(biāo)為3的兩個數(shù)字交換順序。也就是把元素2和元素3交換順序。

我們平時一般覺得：a, b = b, a和 b, a = a, b這兩種寫法應(yīng)該是沒有什么區(qū)別的。都是交換兩個變量。但是對于上面這個列表，如果我交換一下逗號左右兩邊的數(shù)據(jù)，我們再看：

a = [0, 2, 1, 3, 5, 6] 
a[1], a[a[1] + 1] = a[a[1] + 1], a[1] 

運行結(jié)果如下：

代碼運行結(jié)果跟修改之前竟然不一樣。

之所以會出現(xiàn)這種情況，是因為這種交換兩個值的方式，雖然只有一行代碼，但是 Python 在執(zhí)行的時候，其實是分成兩步來走的。

對于a[1], a[a[1] + 1] = a[a[1] + 1], a[1]，首先，Python 執(zhí)行的是a[1] = a[a[1] + 1]，也就是a[1] = a[3]。這個時候，列表變成了[0, 3, 1, 3, 5, 6]。然后，Python 再執(zhí)行a[a[1] + 1] = a[1]，注意這個時候的a[1]的值已經(jīng)是3了。也就變成了a[4] = a[1]。所以原來a[4]位置的5就被a[1]位置的數(shù)字3覆蓋了。所以最終的結(jié)果就變成了[0, 3, 1, 3, 2, 6]。

所以，在使用 Python 這種一行交換兩個變量的語法糖的時候，如果需要對列表里面的元素進行交換，請一定要小心，不要由于執(zhí)行順序的問題導(dǎo)致結(jié)果跟想要的不一致。

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