物聯(lián)網(IoT)是指相互關聯(lián)的計算設備，這些設備具有唯一的標識符，并且可以在無需人工干預的情況下通過網絡將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡渌O備。物聯(lián)網在人類的日常活動中正在逐步普及。當前，智能設備已廣泛用于制造智能家居、聯(lián)網汽車、智慧城市、醫(yī)療輔助設備以及更多其他產品。

盡管物聯(lián)網可以存儲大量數(shù)據(jù)，并被認為是建筑和基礎設施以及工業(yè)機器等各種活動和業(yè)務中的重要工具，但它也容易受到大規(guī)模黑客等網絡犯罪的影響。但是，隨著技術的飛速發(fā)展，物聯(lián)網安全性的未來也將與其實用性同時得到加強。

物聯(lián)網的未來及其實用性

必須了解物聯(lián)網的效用及其使用領域，以了解對物聯(lián)網安全的威脅如何影響普通人。如果物聯(lián)網要成為人類生活的重要組成部分，那么它的效用就在于它在日?；顒又械膽?。就這一點而言，物聯(lián)網在以智能家居和智能汽車的形式使生活變得更輕松方面已經走了很長一段路。

智能家居是居家生活的未來，而物聯(lián)網則是其先驅。只需輕按一下按鈕，人們就可以調節(jié)房屋溫度、調節(jié)照明和自定義耗電量，從而促進一種更經濟的居家生活方式。智能汽車將成為人們生活中的一部分，從而優(yōu)化駕駛體驗，同時通過傳感器、警報和診斷等形式促進安全負責的駕駛環(huán)境，從而確保全方位的安全性和整體體驗。

醫(yī)療輔助工具可以存儲多年的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這將有助于遠程監(jiān)控患者的病情，從而為制定量身定制的策略提供機會，從而可以根據(jù)患者的常規(guī)和生活方式來應對各種可能的疾病。簡而言之，物聯(lián)網的效用在人類生活的大多數(shù)領域中都是顯而易見的!

常見的物聯(lián)網安全威脅

物聯(lián)網安全威脅可以分為多種類型。三種最常見的類型如下：

• 僵尸網絡(Botnets)——僵尸網絡是網絡罪犯通過其訪問各種遠程設備以提取個人信息、網絡銀行詳細信息并進行DDos和網絡釣魚等活動的網絡。網絡罪犯經常攻擊與許多筆記本電腦和其他設備相連的IoT設備，以便他們可以一次入侵所有設備。
• 數(shù)據(jù)盜竊(Data theft)——黑客可以攻擊易受攻擊的IoT傳感器，以便一次滲透到多個企業(yè)中。因此，物聯(lián)網安全問題通常會導致組織中的機密或敏感數(shù)據(jù)被盜。
• 高級持續(xù)性威脅(Advanced persistent threats)——這是現(xiàn)代最常見和危險的安全問題之一，黑客仍然留在系統(tǒng)中并可以訪問存儲的數(shù)據(jù)，但通常未被發(fā)現(xiàn)。一方面，通過使用物聯(lián)網，組織或服務之間交換了大量敏感數(shù)據(jù)，而黑客則傾向于通過APT訪問信息，而無需組織的通知。

APT的攻擊手法,在于隱匿自己,針對特定對象,長期、有計劃性和組織性地竊取數(shù)據(jù),這種發(fā)生在數(shù)字空間的偷竊資料、搜集情報的行為,就是一種“網絡間諜”的行為。

物聯(lián)網安全的未來

物聯(lián)網對人類的有用性和無與倫比的影響的未來是顯而易見的。但是，物聯(lián)網面臨著網絡犯罪和數(shù)據(jù)泄漏的巨大風險，這使其有點像一把雙刃劍。隨著物聯(lián)網運行設備的出現(xiàn)，我們的互聯(lián)網正逐漸成為萬物互聯(lián)。所有數(shù)據(jù)、個人信息和分析都可能在任何給定時間遭到黑客攻擊。

但是，隨著智能設備的發(fā)展，優(yōu)化安全性也占用了我們大量的時間和資源。作為開發(fā)該設備的關鍵的軟件安全計劃和程序變得越來越重要。軟件開發(fā)人員正在不斷檢查系統(tǒng)中的錯誤，并逐漸考慮發(fā)送更新以增強系統(tǒng)軟件的安全性。

引入了許多新的和先進的智能家居安全網絡，以確保擁有智能家居的人的信息安全。由于對安全性的壓力越來越大，并且設備開發(fā)人員本身還缺乏安全性更新和錯誤修復，因此，現(xiàn)在已經出現(xiàn)了許多物聯(lián)網安全平臺。這些指南可指導客戶保護其IoT設備的安全，并強化其個人和自定義數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)被盜，將使他們容易受到安全威脅。

但是，為了真正引入具有內置機制來解決和防止隱私泄露的更安全和侵入性較小的技術接口，軟件開發(fā)人員和安全平臺應注意那些暴露系統(tǒng)漏洞的分析人員。 他們還必須努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)和云加密，加大對使用人工智能進行實時安全監(jiān)控的壓力，越來越關注端點和安全參數(shù)以及IoT可見性。

綜上所述，圍繞物聯(lián)網安全性和物聯(lián)網不可或缺的研究通常是建立更安全、更高效、更未來的數(shù)據(jù)解釋和分析環(huán)境的關鍵，該環(huán)境可提供更加細致、定制和準確的體驗給客戶。