【51CTO.com原創(chuàng)稿件】近年來，知識(shí)圖譜因其表達(dá)能力強(qiáng)、拓展性好，基于知識(shí)進(jìn)行推理等優(yōu)勢(shì)得到了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注。同時(shí)，隨著人工智能對(duì)數(shù)據(jù)處理和理解需求逐日增加，知識(shí)圖譜越來越火熱。
1、什么是知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜是什么?知識(shí)圖譜的概念由Google在2012年提出的，當(dāng)時(shí)主要被用來提高其搜索引擎質(zhì)量，改善用戶搜索體驗(yàn)。知識(shí)圖譜的概念并不新，它的思想可以追溯到上個(gè)世紀(jì)五六十年代所提出的一種知識(shí)表示形式—語義網(wǎng)絡(luò)，即一個(gè)由節(jié)點(diǎn)和邊組成的有向圖結(jié)構(gòu)知識(shí)庫。其中，圖的節(jié)點(diǎn)代表現(xiàn)實(shí)世界中存在的“實(shí)體”，圖的邊則代表實(shí)體之間的“關(guān)系”。知識(shí)圖譜可以有效、直觀地表達(dá)實(shí)體之間的關(guān)系。簡(jiǎn)單來說，就是把大量不同種類的信息連接在一起而得到一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為人們提供了從“關(guān)系”的角度分析問題的能力。
2、知識(shí)圖譜的應(yīng)用
知識(shí)圖譜最大的價(jià)值在于能夠讓人工智能具備認(rèn)知能力和邏輯能力。知識(shí)圖譜的邏輯結(jié)構(gòu)是類人腦模式，其中的信息輸入和采集也是由人提供的，因此大大提高了人工智能結(jié)論的可信度。知識(shí)圖譜的應(yīng)用目前集中在搜索、推薦、問答、解釋和輔助決策等方面。
比如，在智能搜索中，知識(shí)圖譜能夠在語義上擴(kuò)展用戶的關(guān)鍵詞，從而返回更豐富、更全面的信息。比如，搜索某個(gè)人的名字，可以返回與此人相關(guān)的所有信息。這些結(jié)果可以用圖形網(wǎng)絡(luò)的方式展示，從而把復(fù)雜的信息以直觀明了的圖像呈現(xiàn)出來，讓使用者對(duì)所有的信息一目了然，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
在智能檢索中，無論檢索的對(duì)象是文本還是圖片、視頻、音頻以及代碼，知識(shí)圖譜都可以有效地幫助工具在缺少上下文聯(lián)系信息的情況下，快速地甄別核心信息，還可以在檢索中根據(jù)需要來進(jìn)行不同量級(jí)的檢索操作。
在人機(jī)交互中，知識(shí)圖譜就好似人類的大腦，使得機(jī)器能夠有效率地處理外來信息，從而更好地理解人類的語言信息，使得人機(jī)交互變得更加簡(jiǎn)單自然，類似于蘋果手機(jī)的Siri，小米的小艾等語音助手。
在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中，基于多維度的數(shù)據(jù)，從而建立起客戶、企業(yè)和行業(yè)間的知識(shí)圖譜，從行業(yè)關(guān)聯(lián)的角度預(yù)測(cè)行業(yè)或者企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)。例如給金融機(jī)構(gòu)做出預(yù)判，盡早地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
3、知識(shí)圖譜為什么這么受歡迎呢
知識(shí)圖譜是通過節(jié)點(diǎn)和關(guān)系組成的圖譜，為真實(shí)世界的各個(gè)場(chǎng)景直觀地建模，運(yùn)用“圖”這種基礎(chǔ)性、通用性的“語言”，形象地表達(dá)多姿多彩世界的各種關(guān)系，因此相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算方式，知識(shí)圖譜的優(yōu)勢(shì)有以下幾點(diǎn)：
（1）關(guān)系的表達(dá)能力強(qiáng)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫通常通過表格、字段等方式進(jìn)行讀取，而關(guān)系的層級(jí)及表達(dá)方式多種多樣，且基于圖論和概率圖模型，可以處理復(fù)雜多樣的關(guān)聯(lián)分析，滿足企業(yè)各種角色關(guān)系的分析和管理需要。
（2）像人類一樣思考
基于知識(shí)圖譜的交互探索式分析，可以模擬人的思考過程去發(fā)現(xiàn)、求證、推理，業(yè)務(wù)人員自己就可以完成全部過程，不需要專業(yè)人員的協(xié)助。
（3）高速反饋
圖式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，相比傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式，數(shù)據(jù)調(diào)取速度更快，圖庫可計(jì)算超過百萬潛在的實(shí)體的屬性分布，可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)返回結(jié)果，真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)，讓用戶可以做到即時(shí)決策。
知識(shí)圖譜旨在將人類知識(shí)組織成結(jié)構(gòu)化知識(shí)系統(tǒng)，是人工智能實(shí)現(xiàn)真正意義的理解、記憶與推理的重要基礎(chǔ)，它是個(gè)既充滿挑戰(zhàn)又非常有趣的領(lǐng)域。

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