數(shù)字時代，以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)迅速成為汽車制造行業(yè)的生產(chǎn)新要素，在促進車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、汽車移動服務(wù)快速普及的同時，還使得全球傳統(tǒng)汽車行業(yè)格局發(fā)生了翻天覆地的變化。麥肯錫指出，汽車行業(yè)面臨的數(shù)字化改變，將使整個汽車行業(yè)的規(guī)模從2015年的3.5萬億美元，增長到2030年的6.6萬億美元*。

汽車產(chǎn)業(yè)鏈的日益全球化，巨型汽車企業(yè)之間的大規(guī)模重組，促使汽車業(yè)成為高度全球化的產(chǎn)業(yè)。在汽車全球化中，數(shù)字技術(shù)一直在重新定義汽車行業(yè)的制造流程，并支撐汽車制造業(yè)跨地域在全球構(gòu)建高度一體化的企業(yè)供應(yīng)鏈。同時物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈在汽車業(yè)的應(yīng)用，正在加快汽車業(yè)向互聯(lián)化、智能化方向發(fā)展。在這一過程中，以數(shù)字化、智能化為主要資源的新型汽車業(yè)，正快速與傳統(tǒng)汽車業(yè)進行融合。傳統(tǒng)汽車業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，已經(jīng)勢在必行。

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傳統(tǒng)汽車業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

在全球化、數(shù)字化和互聯(lián)化三大趨勢下，麥肯錫指出，傳統(tǒng)汽車業(yè)面臨以下四大挑戰(zhàn)：

• 成本壓力：模塊化系統(tǒng)的興起、新能源技術(shù)的涌現(xiàn)和環(huán)保要求的提升，在加快汽車業(yè)全球化布局的同時，也給傳統(tǒng)汽車業(yè)帶來更高的研發(fā)和生產(chǎn)成本。此外，消費者的個性化需求，要求汽車制造從傳統(tǒng)的批量生產(chǎn)向個性化設(shè)計和生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，這就給整個汽車生產(chǎn)、管理和運維帶來更多的成本壓力。
• 市場衍生：汽車市場的高度全球化，不僅帶來全球汽車生產(chǎn)能力的不斷上升，還帶來新型市場如網(wǎng)聯(lián)汽車、共享汽車、自動駕駛、汽車后服務(wù)等的興起。在這一過程中，傳統(tǒng)汽車企業(yè)要實現(xiàn)未來收入增長，就需要針對不同地域、不同個性化消費市場制定產(chǎn)品/服務(wù)差異化戰(zhàn)略，以提高自身業(yè)務(wù)衍生能力。
• 數(shù)字化需求：消費者對數(shù)字化生活方式(如數(shù)字娛樂、語音識別系統(tǒng)、導(dǎo)航地圖、3D可視化)以及對新穎創(chuàng)新服務(wù)(平臺化、共享化)需求的不斷提升，促使傳統(tǒng)汽車企業(yè)對產(chǎn)品、服務(wù)和流程進行數(shù)字化改造，在重新定義用戶體驗的同時，將數(shù)字化服務(wù)作為新的利潤空間。
• 汽車格局重構(gòu)：汽車全球化的市場格局帶來產(chǎn)業(yè)鏈價值的再分配，汽車產(chǎn)業(yè)的重心從制造向服務(wù)轉(zhuǎn)移。同時數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和平臺化對傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈的滲透，促發(fā)了基于新技術(shù)的全新汽車產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)的汽車企業(yè)，為了應(yīng)對基于數(shù)字化、平臺化的新型汽車產(chǎn)業(yè)的沖擊，迫切需要進行跨界融合，或者基于平臺化提升自身的數(shù)字化創(chuàng)新能力，以贏得新的競爭優(yōu)勢。

中國汽車業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)

汽車制造業(yè)的全球化、數(shù)字化和互聯(lián)化，也一直推動著中國汽車行業(yè)的快速發(fā)展。中國汽車產(chǎn)業(yè)因為規(guī)模效益顯著、產(chǎn)業(yè)鏈條長，一直都是我國制造業(yè)快速發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推動下，我國汽車正在加快向互聯(lián)化、智能化方向演進，以促進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。2019年兩會政府工作報告明確提出拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。這對于我國傳統(tǒng)汽車制造業(yè)的改造升級帶來了巨大推動力。

通過全球化進行產(chǎn)品和技術(shù)輸出：全球化的推動、汽車消費結(jié)構(gòu)的變化、出行服務(wù)的新格局，以及國家對汽車業(yè)的多項刺激措施，未來中國汽車行業(yè)將面臨全面開放的局面，這為中國汽車產(chǎn)業(yè)提供了通過全球化進行產(chǎn)品和技術(shù)輸出的機會。在這一過程中，中國傳統(tǒng)的汽車制造企業(yè)如何借助汽車產(chǎn)業(yè)的全球化發(fā)展契機，充分利用國家戰(zhàn)略和機遇，調(diào)整自身的全球化戰(zhàn)略布局，整合全球優(yōu)勢要素，是中國汽車企業(yè)真正“走出去”，對全球汽車市場進行產(chǎn)品和技術(shù)輸出的關(guān)鍵 。

數(shù)字化帶來新的業(yè)務(wù)增長點：數(shù)字化帶來了汽車行業(yè)新的業(yè)務(wù)模式和新的市場細分(例如用戶體驗的數(shù)字化、移動出行等)。對于傳統(tǒng)汽車企業(yè)而言，需要借助數(shù)字化浪潮，將云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)作為新的生產(chǎn)驅(qū)動力，快速打造全新的數(shù)字化生產(chǎn)模式和業(yè)務(wù)模式，從而為業(yè)務(wù)提供新的增長點。

互聯(lián)網(wǎng)、智能化加速業(yè)內(nèi)競爭：隨著新興技術(shù)不斷融入到汽車工業(yè)領(lǐng)域，用戶的個性化需求不斷提升且多樣化，這導(dǎo)致越來越多的新興造車企業(yè) “跨入”傳統(tǒng)汽車市場，并逐漸改變整個汽車工業(yè)的生態(tài)。例如，AI+汽車，帶動汽車AI高科技知識經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和新興零部件產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展?；诖?，傳統(tǒng)汽車企業(yè)必須加大對物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的投入，通過與創(chuàng)新技術(shù)的融合，實現(xiàn)產(chǎn)品、供應(yīng)和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，以繼續(xù)保持市場競爭力。

AWS助力汽車制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級

不論是傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)，還是跨界進入汽車行業(yè)的科技企業(yè)，以及新興的跨入汽車行業(yè)的造車企業(yè)，都能夠通過部署廣泛的AWS服務(wù)，在汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈的眾多環(huán)節(jié)進行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，在提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力的同時，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。

• AWS聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案：AWS 通過云服務(wù)提供聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案。借助覆蓋全球的全面的AWS服務(wù)，AWS聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案能夠在全球范圍內(nèi)收集、處理、分析和響應(yīng)車輛數(shù)據(jù)。通過聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，客戶能夠快速采取相應(yīng)應(yīng)對措施，實現(xiàn)個性化、直觀、智能而安全的交互，打造創(chuàng)新的聯(lián)網(wǎng)體驗，同時降低連接成本。
• 自動駕駛：AWS 全套的自動駕駛服務(wù)，支持高級駕駛員輔助系統(tǒng)，以及汽車自動駕駛的開發(fā)和部署。AWS高性能計算和存儲容量，讓用戶可以采集、接收、存儲和分析自動駕駛車輛的數(shù)據(jù)，為自動駕駛車輛的全面開發(fā)提供有力支持。AWS支持多個先進的深度學(xué)習(xí)框架，包括Apache MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等，以加速客戶進行算法訓(xùn)練和測試速度。此外，AWS IoT Greengrass提供的邊緣計算及機器學(xué)習(xí)推理功能，可以實時處理車輛中的本地規(guī)則和事件，同時盡可能降低向云傳輸數(shù)據(jù)的成本。
• 數(shù)字化客戶互動：在數(shù)字化營銷環(huán)節(jié)，AWS 可擴展的自動化解決方案，在實現(xiàn)營銷平臺現(xiàn)代化的同時，通過多種多樣的渠道提供個性化、智能化、高品質(zhì)、全方位的交互式汽車消費體驗，例如：智能點播內(nèi)容、智能 AI 會話代理、智能GPS定位等。此外，AWS機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品還能夠用來進行客戶行為預(yù)測，從而為汽車行業(yè)的下一步?jīng)Q策提供洞見。

在全球汽車產(chǎn)業(yè)格局重塑過程中，不論是傳統(tǒng)的全球先進的汽車制造商寶馬、奧迪、豐田等，還是優(yōu)步、Lyft等網(wǎng)約車服務(wù)平臺，都已經(jīng)或正在使用豐富的AWS服務(wù)。不僅加快了傳統(tǒng)汽車公司數(shù)字轉(zhuǎn)型速度，提高了汽車附加值，還助力類似Lyft的企業(yè)通過數(shù)字化和智能化的服務(wù)在短短幾年成為“獨角獸”，為通過大數(shù)據(jù)和人工智能持續(xù)優(yōu)化用戶體驗和服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

*數(shù)據(jù)來源，McKinsey“Automotive revolution-perspective towards 2030 ” ，2016