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干貨 | 一個(gè)MySQL 5.7分區(qū)表性能下降的案例分析

數(shù)據(jù)庫 MySQL
希望通過本文,使MySQL5.7.18的使用者知曉分區(qū)表使用中存在的陷阱,避免在該版本上繼續(xù)踩坑。同時(shí)通過對(duì)源碼的分享,升級(jí)MySQL5.7.18時(shí)分區(qū)表性能下降的根本原因,向MySQL源碼愛好者展示分區(qū)表實(shí)現(xiàn)中鎖的運(yùn)用。

前言:希望通過本文,使MySQL5.7.18的使用者知曉分區(qū)表使用中存在的陷阱,避免在該版本上繼續(xù)踩坑。同時(shí)通過對(duì)源碼的分享,升級(jí)MySQL5.7.18時(shí)分區(qū)表性能下降的根本原因,向MySQL源碼愛好者展示分區(qū)表實(shí)現(xiàn)中鎖的運(yùn)用。

問題描述

MySQL 5.7版本中,性能相關(guān)的改進(jìn)非常多。包括臨時(shí)表相關(guān)的性能改進(jìn),連接建立速度的優(yōu)化和復(fù)制分發(fā)相關(guān)的性能改進(jìn)等等?;旧喜恍枰雠渲眯薷模恍枰?jí)到5.7版本,就能帶來不少性能的提升。

我們?cè)跍y(cè)試環(huán)境,把數(shù)據(jù)庫升級(jí)到5.7.18版本,驗(yàn)證MySQL 5.7.18版本是否符合我們的預(yù)期。觀察運(yùn)行了一段時(shí)間,有開發(fā)反饋,數(shù)據(jù)庫的性能比之前的5.6.21版本有下降。主要的表現(xiàn)特征是遇到比較多的鎖超時(shí)情況。開發(fā)另外反饋,性能下降相關(guān)的表都是分區(qū)表。更新走的都是主鍵。這個(gè)反饋引起了我們重視。我們做了如下嘗試:

  1. 數(shù)據(jù)庫的版本為5.7.18, 保留分區(qū)表,性能會(huì)下降。
  2. 數(shù)據(jù)庫版本為5.7.18,把表調(diào)整為非分區(qū)表,性能正常。
  3. 把數(shù)據(jù)庫的版本回退到5.6.21版本,保留分區(qū)表,性能也是正常

通過上述測(cè)試,我們大致判定,這個(gè)性能下降和MySQL5.7版本升級(jí)有關(guān)。

問題重現(xiàn)

測(cè)試環(huán)境的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)比較多,并且調(diào)用關(guān)系也比較復(fù)雜。為了進(jìn)一步分析并定位問題,我們抽絲剝繭,構(gòu)建了如下一個(gè)簡(jiǎn)單的重現(xiàn)過程

  1. // 創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試分區(qū)表t2: 
  2.  
  3. CREATE TABLE `t2`( 
  4.  
  5.   `id` INT(11) NOT NULL
  6.  
  7.   `dt` DATETIME NOT NULL
  8.  
  9.   `data` VARCHAR(10) DEFAULT NULL
  10.  
  11.   PRIMARYKEY (`id`,`dt`), 
  12.  
  13.   KEY`idx_dt`(`dt`) 
  14.  
  15. ) ENGINE=INNODB DEFAULTCHARSET=latin1 
  16.  
  17. /*!50100 PARTITION BY RANGE (to_days(dt)) 
  18.  
  19. (PARTITION p20170218 VALUES LESS THAN (736744)ENGINE = InnoDB, 
  20.  
  21.  PARTITIONp20170219 VALUES LESS THAN (736745) ENGINE = InnoDB, 
  22.  
  23.  PARTITIONpMax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */  
  24.   
  25.  
  26. // 插入測(cè)試數(shù)據(jù) 
  27.  
  28. INSERT INTO t2 VALUES (1, NOW(), '1'); 
  29.  
  30. INSERT INTO t2 VALUES (2, NOW(), '2'); 
  31.  
  32. INSERT INTO t2 VALUES (3, NOW(), '3');  
  33.   
  34.  
  35. // SESSION 1 對(duì)id = 1的 記錄 做一個(gè)更新操作,事務(wù)先不提交。 
  36.  
  37. BEGIN;UPDATE t2 SET DATA = '12' WHERE id = 1;  
  38.   
  39.  
  40. // SESSION 2 對(duì)id = 2 的記錄做一個(gè)更新。  
  41.  
  42. BEGIN;UPDATE t2 SET DATA = '21' WHERE id = 2;  

在SESSION 2,我們發(fā)現(xiàn),這個(gè)更新操作一直在等待。ID是主鍵,按道理,主鍵id = 1 的記錄更新,不至于影響到主鍵id = 2的記錄更新。

查詢information_schema下的innodb_locks這張表。這張表是用于記錄InnoDB事務(wù)嘗試申請(qǐng)但還未獲取的鎖,以及阻塞其他事務(wù)的事務(wù)所擁有的鎖。有兩條記錄:

 

觀察此時(shí)的innodb_locks表,事務(wù)id=40021鎖住第3頁的第2行記錄,導(dǎo)致事務(wù)id=40022無法進(jìn)行下去。

我們把數(shù)據(jù)庫回退到5.6.21版本,則不能重現(xiàn)上述場(chǎng)景。

進(jìn)一步分析

根據(jù)innodb_locks表提供的信息,我們知道問題在于InnoDB鎖定了不恰當(dāng)?shù)男?。該表是memory存儲(chǔ)引擎。我們?cè)趍emory 存儲(chǔ)引擎的插入接口設(shè)置斷點(diǎn),得到如下堆棧信息。確定是紅框部分,將鎖信息寫入到innodb_locks表中。 

 

并在函數(shù)fill_innodb_locks_from_cache中得以確認(rèn),每次寫入行的數(shù)據(jù),都是從如下代碼中Cache對(duì)象中獲取的。

 

我們知道Cache中保存了事務(wù)鎖的信息,因此需要進(jìn)一步查找Cache中的數(shù)據(jù),是如何添加進(jìn)去的。通過搜索cache對(duì)象在innodb代碼中出現(xiàn)的位置,找到函數(shù)add_lock_to_cache。在此函數(shù)設(shè)置斷點(diǎn)進(jìn)行調(diào)試后,發(fā)現(xiàn)其內(nèi)容與填寫innodb_locks表的數(shù)據(jù)一致。確定該函數(shù)使用的lock對(duì)象,就是我們要找的鎖對(duì)象。

 

針對(duì)lock_t 類型的使用位置進(jìn)行排查。經(jīng)過篩選和調(diào)試,發(fā)現(xiàn)函數(shù)RecLock::lock_add中,生成的行鎖被加入到該鎖所在的事務(wù)鏈表中。

 

RecLock::lock_add函數(shù)可以推出行鎖的生成原因。因此,通過對(duì)該函數(shù)進(jìn)行斷點(diǎn)設(shè)置,查看函數(shù)堆棧,在如下堆棧內(nèi),定位到紅框位置的函數(shù):

 

針對(duì)Partition_helper::handle_ordered_index_scan的如下代碼進(jìn)行跟蹤,根據(jù)該段代碼的分析,m_part_spec.end_part 決定了進(jìn)行上鎖的***行數(shù),此處即為非正常行鎖生成的原因。

 

最終問題歸結(jié)到m_part_spec.end_part 的生成原因。通過對(duì)end_part 使用地方進(jìn)行排查,最終在get_partition_set函數(shù)中定位到該變量在使用前的初始設(shè)置值。從代碼中可以看出,每次單條記錄的update操作,在進(jìn)行index scan上鎖時(shí),對(duì)分區(qū)表數(shù)目相同的行數(shù)進(jìn)行上鎖。這個(gè)是根本原因。

  

驗(yàn)證結(jié)論

根據(jù)之前的分析,每次單條記錄的update操作,會(huì)對(duì)分區(qū)表數(shù)目相同的行數(shù)進(jìn)行上鎖。我們嘗試驗(yàn)證我們的發(fā)現(xiàn)。

新增如下兩條記錄:

  1. INSERT INTO t2 VALUES (4, NOW(), '4'); 
  2.  
  3. INSERT INTO t2 VALUES (5, NOW(), '5');  
  4.  
  5. // SESSION 1 對(duì)id = 1的 記錄 做一個(gè)更新操作,事務(wù)先不提交。 
  6.  
  7. BEGIN;UPDATE t2 SET DATA = '12' WHERE id = 1; 
  8.  
  9. // SESSION 2 現(xiàn)在對(duì)id = 4 的記錄做一個(gè)更新。  
  10.  
  11. BEGIN;UPDATE t2 SET DATA = '44' WHERE id = 4;  

我們發(fā)現(xiàn),對(duì)id = 4的更新可以正常進(jìn)行。不會(huì)受到id = 1 的更新影響。這是因?yàn)閕d=4的記錄,超過了測(cè)試案例的分區(qū)個(gè)數(shù),不會(huì)被鎖住。在實(shí)際應(yīng)用中,分區(qū)表所定義分區(qū)數(shù)不會(huì)如測(cè)試用例中的只有3個(gè),而是數(shù)十個(gè)乃至數(shù)百個(gè)。這樣進(jìn)行上鎖的結(jié)果,將加劇更新情況下的鎖沖突,導(dǎo)致事務(wù)處于鎖等待狀態(tài)。如下圖所示,每個(gè)事務(wù)都上N個(gè)行鎖,那么這些上鎖記錄互相覆蓋的可能性就極大的提高,也就導(dǎo)致并發(fā)下降,效率降低。

結(jié)論

通過上述分析,我們非常確認(rèn),這個(gè)應(yīng)該是MySQL 5.7版本的一個(gè)regression。我們提交了一個(gè)Bug到開源社區(qū)。Oracle確認(rèn)是一個(gè)問題,需進(jìn)一步分析調(diào)查這個(gè)Bug。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 攜程技術(shù)中心
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