【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2017年7月21日-22日，由51CTO主辦的以人工智能為主題的WOTI2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會在北京富力萬麗酒店隆重舉行。分論壇上，來自百度的資深研發(fā)工程師陳翔帶了精彩的演講。會后，記者采訪了陳翔，就人工智能在百度搜索的應(yīng)用以及人工智能的發(fā)展前景等問題進(jìn)行了深入交流。

【講師簡介】

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陳翔，百度資深研發(fā)工程師，負(fù)責(zé)網(wǎng)頁搜索部相關(guān)研發(fā)工作:在搜索spider，阿拉丁等部門先后從事數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)工作。

人工智能+搜索引擎

陳翔表示，其實(shí)一直以來，搜索就是一個人工智能的問題。只不過以前的人工智能更傾向于用一系列的超鏈技術(shù)、檢索技術(shù)將用戶查詢通過切詞和數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合，然后通過查詢數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)得到相關(guān)的結(jié)果。但是，通過這些年的發(fā)展，搜索在人工智能或者說在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)上進(jìn)行了很多的改造升級。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)時代的來臨，百度搜索把人工搜索規(guī)則變成機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其中應(yīng)用最多的就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立模型。

那么，怎樣才能真正的用好一個深度學(xué)習(xí)模型?陳翔認(rèn)為，我們可以將深度學(xué)習(xí)看成一個黑盒子。判斷一個查詢是不是屬于某個類別的過程中，會產(chǎn)生一維特征，將它作為一個判斷的依據(jù)，也就是核心特征，然后通過深度學(xué)習(xí)專家評判，以及其他的輔助平臺，將特征做綜合，最終形成高級模型。

現(xiàn)在，百度搜索憑借機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、語音、圖像及用戶建模等技術(shù)日漸智能化。如今的百度搜索，不僅能針對移動場景將搜索結(jié)果有機(jī)聚合，繼而結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)精準(zhǔn)的信息內(nèi)容，提升人們的信息獲取效率，而且可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)描繪人的個體特征，在準(zhǔn)確判斷用戶需求的基礎(chǔ)上提供個性化信息服務(wù)。

百度搜索如何準(zhǔn)確了解用戶的搜索意圖，識別用戶需求?

在無線時代和語音時代，用戶在百度上的搜索會更多使用自然語言，而很多情況下用戶的搜索帶著很明確的意圖。除去使用傳統(tǒng)的搜索技術(shù)外，我們可以針對一些重要的領(lǐng)域進(jìn)行深入的搜索意圖理解。

利用每個用戶搜索附帶的語義信息，結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘，百度搜索能夠理解每次查詢用戶的核心意圖，借用各領(lǐng)域的內(nèi)容開放生態(tài)建立起的知識庫系統(tǒng)，精準(zhǔn)的滿足每個用戶搜索的核心意圖。比如當(dāng)用戶搜索蘋果手機(jī)，百度搜索會給出圍繞這個手機(jī)相關(guān)的一系列商品，資訊，評測等結(jié)果。

基于這個目標(biāo)，百度針對每個領(lǐng)域的需求特點(diǎn)，基于海量的數(shù)據(jù)和知識庫信息設(shè)計了一個通用需求理解模型，針對每個領(lǐng)域通過自動游走，模型生成的方式都快速產(chǎn)出一個理解模型，更進(jìn)一步利用深度學(xué)習(xí)挖掘特征并加以應(yīng)用大大優(yōu)化了效果。

陳翔表示：目標(biāo)在大多數(shù)類目上，需求識別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能夠達(dá)到95%準(zhǔn)確率，在經(jīng)過一些其他的策略的綜合優(yōu)化后，更能進(jìn)一步提升達(dá)到98%。

在更復(fù)雜的帶歧義場景下，百度搜索究竟是如何做到準(zhǔn)確了解用戶的搜索意圖? 對此，陳翔表示，這個問題其實(shí)解決起來很困難。這是搜索最終完成的一件事情，這里牽扯很多技術(shù)。

現(xiàn)在百度通過已有的技術(shù)，能夠針對不同用戶同一個具有歧義的查詢進(jìn)行基于場景和用戶畫像的更深入分析和結(jié)果展示。同時，通過交互等方式進(jìn)一步協(xié)助用戶判斷他的真實(shí)意圖，比如蘋果，盡管大部分查詢都是尋找iphone相關(guān)的官方信息，但百度仍然會有比較多樣性的方式，能夠讓尋找水果或者電影的人有比較簡單的獲取信息方式。

采訪***，談及人工智能應(yīng)用的市場發(fā)展前景，陳翔表示，在WOTI峰會現(xiàn)場，他發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)會場的人非常多，是各個會場之最。深度學(xué)習(xí)時代已經(jīng)來臨，深度學(xué)習(xí)深受社會認(rèn)可，吸引了很多從業(yè)者不斷涌入。大規(guī)模的機(jī)器集群、計算能力，大量的算法的不斷改進(jìn)，高精人才的持續(xù)投入，國家政策的支持等因素正在推動深度學(xué)習(xí)，推動人工智能不斷向前發(fā)展。

對于想要踏入人工智能研究領(lǐng)域的技術(shù)人員，陳翔建議首先要懂機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)核，然后了解深度學(xué)習(xí)的能力，并學(xué)會如何充分發(fā)揮出深度學(xué)習(xí)的能力。目前互聯(lián)網(wǎng)上有很多的相關(guān)課程，可以多關(guān)注實(shí)戰(zhàn)類，多看深度解析類的讀物，只要足夠用心必將有所成。

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