偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

系統(tǒng)遷移到云端的趨勢

云計算
云計算的重要性和混合IT的轉(zhuǎn)變推動了各行業(yè)組織將系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)從物理數(shù)據(jù)中心遷移到云端。最近發(fā)布的2017 “SolarWinds趨勢報告”的結(jié)果顯示,在過去一年中,組織將應(yīng)用程序,存儲和數(shù)據(jù)庫遷移到云端超過了任何其他IT領(lǐng)域。

如今,云計算的重要性和混合IT的轉(zhuǎn)變推動了各行業(yè)組織將系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)從物理數(shù)據(jù)中心遷移到云端。最近發(fā)布的2017 “SolarWinds趨勢報告”的結(jié)果顯示,在過去一年中,組織將應(yīng)用程序,存儲和數(shù)據(jù)庫遷移到云端超過了任何其他IT領(lǐng)域。

這可能并不奇怪:云計算是傳統(tǒng)IT的令人興奮的替代品,人們期望組織在未來幾年推動云計算發(fā)展。然而,與云計算和混合IT相關(guān)的實施和挑戰(zhàn)的模式開始出現(xiàn),可以幫助企業(yè)更好地管理云計算中的基礎(chǔ)架構(gòu)。以下介紹系統(tǒng)遷移的三個新興趨勢以及它們對云計算策略的影響。

[[198122]]

遷移到云端...然后返回?

據(jù)報道,95%的IT專業(yè)人士報告說在過去一年中將其部分基礎(chǔ)設(shè)施遷移到云端。盡管這是一場驚人的云競賽,但只有35%的受訪者表示,由于安全性/合規(guī)性或性能問題,在過去一年內(nèi),他們最終將工作負(fù)載從云端轉(zhuǎn)移到內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心。

這就引出了一個問題:為什么這些應(yīng)用程序首先遷移到云端?大多數(shù)組織現(xiàn)在已經(jīng)實施了某種形式的虛擬化戰(zhàn)略,這使得云計算的升級更加可行。但是更可能的是,這些應(yīng)用程序和其他系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施只是出于組織云遷移的熱情。當(dāng)本地部署的數(shù)據(jù)中心需要擴(kuò)大規(guī)模,并且成本,資源和管理限制不再適用時,企業(yè)業(yè)務(wù)移動到像云端之類的需要擴(kuò)展的彈性平臺,而這樣的平臺來對于許多人說很誘人,卻忽視了一些問題。

盡管如此,人們很容易被云計算的好處所迷惑,但并非所有的工作量都是采用云計算的絕佳選擇。最終這一趨勢表明,在遷移之前需要預(yù)測試,并考慮工作負(fù)載性能以及安全性因素,這應(yīng)該是任何遷移策略的基石。為了更好地與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)合作,并避免意識到太晚,工作負(fù)載在云計算中表現(xiàn)不佳,組織應(yīng)該盡早(而且經(jīng)常)參與云對話。

首先,組織應(yīng)該準(zhǔn)備好在遷移之前正確測試任何工作負(fù)載、應(yīng)用程序或基礎(chǔ)設(shè)施,以準(zhǔn)確地評估它將如何在云計算中執(zhí)行,以及云服務(wù)提供商(CSP)將需要哪些支持。應(yīng)該采用一個全面的監(jiān)控工具,不僅可以了解組織的內(nèi)部部署系統(tǒng),還可以提供云內(nèi)部系統(tǒng)的可見性,以幫助建立基準(zhǔn)性能指標(biāo),從而更輕松地識別工作負(fù)載是否屬于“本地”或“云端”。

沒有可見性或控制,沒有服務(wù)

為了成為一個IT專業(yè)人士,需要做好三件事情:責(zé)任,問責(zé)制和權(quán)威。前兩個是組織工作的組成部分,但在混合IT時代,權(quán)威則是組織不斷奮斗的目標(biāo)。事實上,超過一半的IT專業(yè)人士報告說,對基于云計算的工作負(fù)載性能的控制不力是一個最大的挑戰(zhàn),并且遷移到云端仍然是一個相當(dāng)大的障礙。

當(dāng)工作人員考慮到對工作負(fù)載控制和行使權(quán)限時,其最可能遇到的情況是當(dāng)在云計算中的工作負(fù)載遭遇性能下降時,盡管其擁有的系統(tǒng)和警報表明一切都很正常,但云計算提供商堅持認(rèn)為問題并不是來自他們的服務(wù)。那么誰對此負(fù)責(zé),而且如何驗證所猜測的實際上是云服務(wù)提供商(CSP)的問題?

與權(quán)威一樣重要的是可見性。如果工作人員能夠看到問題,并將其傳達(dá)給供應(yīng)商,甚至最細(xì)微的細(xì)節(jié),那么這是一個更快的解決途徑,從而緩解了將工作負(fù)載遷移到云中的一些壓力。為此,“信任但驗證”應(yīng)該是未來一年IT專業(yè)人士的口頭禪,因為組織致力于確定如何最好地維護(hù)云中承載的工作負(fù)載和應(yīng)用程序的控制和可見性。通過云計算服務(wù)提供商通常提供的綜合混合信息技術(shù)監(jiān)控來確保工作人員擁有足夠的數(shù)據(jù)和可見性,以真正了解云中的工作負(fù)載以及性能的原因,這一點至關(guān)重要。

工作人員還應(yīng)該與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者合作,制定多區(qū)域策略或多云策略,以避免由于單點故障而導(dǎo)致云端災(zāi)難性停機(jī)。請記?。涸谠贫顺霈F(xiàn)之前,人們從互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商和非現(xiàn)場數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商那里得到了相同的教訓(xùn)。最好的結(jié)果是安全而不是抱歉,因此組織需要確保有一個管理和監(jiān)控策略來保護(hù)自己的數(shù)據(jù),并提供強(qiáng)大的最終用戶體驗。

從來沒有停止學(xué)習(xí)

人們?nèi)缃衩媾R的主要挑戰(zhàn)之一就是采用新技術(shù),如何運作,如何與其他系統(tǒng)進(jìn)行交互,最重要的是如何管理這些技術(shù)。復(fù)雜性仍然是云采用的障礙,也是那些已經(jīng)遷移的企業(yè)所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。而且根據(jù)2017年的報告,許多管理人員承認(rèn),他們認(rèn)為企業(yè)的IT專業(yè)人員無法成功完成當(dāng)前工作。

但這并不意味著這些技能不能被教導(dǎo),學(xué)習(xí)和實施,以便更好地配備企業(yè)管理混合IT環(huán)境,并監(jiān)督云中的系統(tǒng)遷移?;叵胍幌庐?dāng)工作人員首次成為IT專業(yè)人員時,當(dāng)時是如何熟練操作的:嘗試構(gòu)建一個單一的實例,看看它是如何進(jìn)行的,然后嘗試再次構(gòu)建?;厮莸絀T職業(yè)生涯的初始之時,開展了更多的實踐,仍然使案例更加完美。畢竟,專業(yè)人員還應(yīng)該尋找機(jī)會,使用其已經(jīng)擁有的供應(yīng)商工具中包含的新功能,例如自動化功能,或者嘗試將內(nèi)部測試服務(wù)器遷移到云端,以便更好地了解升級和遷移技術(shù)工作。

技術(shù)抽象的速度并沒有放緩。對于企業(yè)而言,IT專業(yè)人士重要的是找到“快速失敗”(這并不意味著實際失敗,而是盡可能快地發(fā)現(xiàn)故障點)。這涉及不斷測試和實施新的解決方案,因為在當(dāng)今的按需環(huán)境中,無論從何處托管或交付應(yīng)用程序服務(wù),預(yù)期可用性,持久性以及最終用戶的可接受響應(yīng)時間都是可以預(yù)期的。這需要全面了解工作人員負(fù)責(zé)管理和遷移的技術(shù)。應(yīng)該一步一步地探索盡可能多的技術(shù)途徑,如容器,微服務(wù),無服務(wù)器計算,這將獲得有意義的可用技能,從而推動更加積極,高效,有效的云計算戰(zhàn)略。

結(jié)論

人們正處于一個新的工作時代,各種組織正在應(yīng)用云計算,以更好地滿足現(xiàn)代化勞動力的需求。在展望未來IT轉(zhuǎn)型時,技術(shù)抽象的速度將會增加系統(tǒng)遷移和混合IT復(fù)雜性,要求工作人員與其企業(yè)為管理和監(jiān)控要求的轉(zhuǎn)變做好準(zhǔn)備。系統(tǒng)遷移到云計算的上述趨勢不僅有助于現(xiàn)代混合IT組織,管理企業(yè)的IT專業(yè)人員,而且為企業(yè)在制定云戰(zhàn)略時進(jìn)行評估和利用提供重要的考慮事項。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
相關(guān)推薦

2019-06-05 15:15:51

云端云計算遷移

2020-12-29 10:53:25

云遷移云端云平臺

2019-06-05 13:32:38

云端云計算云遷移

2022-06-27 14:28:22

云端數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)

2016-12-12 19:16:43

數(shù)據(jù)云端

2019-02-26 11:35:16

數(shù)據(jù)科學(xué)云端遷移

2020-08-11 11:08:24

云端云計算業(yè)務(wù)遷移

2019-06-10 14:24:17

云端遷移SD-WAN

2017-07-31 09:53:31

2022-08-29 14:14:22

云計算云遷移數(shù)據(jù)分析

2023-06-02 20:41:50

2019-09-16 08:53:55

云端云遷移安全

2019-04-23 08:00:08

Azure微軟云遷移

2023-07-05 22:38:44

WindowsAI

2021-12-06 13:56:45

云端云遷移云計算

2018-04-26 10:13:32

云計算遷移云端

2013-01-07 15:21:35

統(tǒng)一通信云計算

2017-12-02 21:33:43

2016-10-08 17:27:52

云端數(shù)據(jù)庫云計算數(shù)據(jù)遷移

2018-08-15 15:15:00

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施遷移
點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號