在英特爾與新智元聯(lián)合舉辦的2017新智元開源·生態(tài)AI技術(shù)峰會上，英特爾中國研究院院長宋繼強博士發(fā)表了主題演講并對英特爾在人工智能領(lǐng)域的***技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)協(xié)作策略做深度解讀。

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宋繼強指出，隨著計算力的突破，數(shù)據(jù)洪流的爆發(fā)和算法的不斷創(chuàng)新，人工智能發(fā)展已到爆發(fā)的臨界點，這意味著我們正處于一個AI發(fā)展的“黃金時代”，英特爾非常看好AI未來存在的***可能性。作為下一輪重大計算創(chuàng)新趨勢，AI無疑將顛覆行業(yè)發(fā)展，增強企業(yè)競爭力。

隨著人工智能概念的興起和生態(tài)系統(tǒng)的初步構(gòu)建，AI的普及化正在推動從金融到醫(yī)療、消費等各行業(yè)的轉(zhuǎn)型。宋繼強稱，目前正是各企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)加入AI元素的***時機。為此，英特爾已建立起面向機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的通用架構(gòu)，在收購Nervana的收購?fù)瓿珊?，英特爾將在AI軟硬件產(chǎn)品方面形成一套更為完整的自有體系。

目前，英特爾擁有部署最為廣泛的機器學(xué)習(xí)平臺，同時，英特爾至強融合處理器則能為更高性能的通用機器學(xué)習(xí)需求提供驅(qū)動。在應(yīng)對更加多元化的需求方面，英特爾推出至強+FPGA的組合，可用于云端中間層/前端設(shè)備的低功耗性能計算。2017年，英特爾還將整合Nervana的優(yōu)勢資源，推出專門為深度學(xué)習(xí)定制的芯片Lake Crest,以適應(yīng)***的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練性能需求。

除了包括涵蓋至強處理器、至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò)、3DXPoint存儲等技術(shù)的硬件平臺，結(jié)合英特爾針對深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的英特爾數(shù)學(xué)函數(shù)庫（Intel MKL）、英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫（Intel DAAL）以外，英特爾在軟件層面還為多節(jié)點架構(gòu)提供了多種深度學(xué)習(xí)的開源軟件框架，諸如Spark、Caffe、Theano和Neon等，及推動前后端協(xié)同AI發(fā)展布局的Saffron、TAP、Nervana系統(tǒng)、Movidius等工具和平臺，配合硬件芯片平臺實現(xiàn)端到端的落地。全棧布局使英特爾***程度提升了軟硬件的兼容能力，以便更好地幫助行業(yè)消化在高速發(fā)展中產(chǎn)生的差異性。

人工智能以***的方式改變著人類的生活，圖像識別技術(shù)正在讓醫(yī)療診斷更加精確，智能零售正煥新人們的消費體驗，自動駕駛正在將人們的出行變得更加智能和安全。在可以預(yù)見的未來，各產(chǎn)業(yè)與AI的結(jié)合點還將變得更加豐富，為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型帶來廣闊的前景。宋繼強博士指出，從技術(shù)升級邁向產(chǎn)業(yè)升級，需要兩個前提。一是計算能力的突破，即人工智能能力的提升，性能和適應(yīng)性的突破，二是生態(tài)的構(gòu)建，即打造一個健康的行業(yè)環(huán)境以方便更多人能夠?qū)W習(xí)并參與到AI相關(guān)的項目開發(fā)中來。

“英特爾的目標(biāo)正是讓AI得以在不同的產(chǎn)業(yè)中得到充分的運用，使AI所創(chuàng)造的社會價值***化，最終真正促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)的升級——因為只有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才能真正地兌現(xiàn)技術(shù)的價值。”宋繼強表示。

當(dāng)前，英特爾正不遺余力推動AI的真正普及，希望憑借自身在數(shù)據(jù)處理，存儲和分發(fā)上一貫的經(jīng)驗和優(yōu)勢，在AI生態(tài)構(gòu)建中成為中堅力量。為此，英特爾向廣大開發(fā)者推出了英特爾Nervana人工智能學(xué)院，面向人工智能的英特爾開發(fā)人員專區(qū)，提供框架、工具和開發(fā)者培訓(xùn)課程，以方便其接受相關(guān)培訓(xùn)和使用工具。此外，英特爾正不懈支持開放數(shù)據(jù)交換和知識共享，以醫(yī)療為例，在保護隱私的前提下，BIO IT 合作伙伴計劃支持開放數(shù)據(jù)交換和知識共享。

英特爾預(yù)計，到2020年，AI計算力需求將增長12倍。宋繼強稱，英特爾將繼續(xù)沿著摩爾定律的腳步，通過產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)合作，加速AI應(yīng)用的開發(fā)和實施，以推動整個產(chǎn)業(yè)擁抱AI時代。***，宋繼強博士呼吁政府和相關(guān)組織一起協(xié)作，通過逐步建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，推動各行業(yè)大數(shù)據(jù)和AI的結(jié)合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)普及。