告別Demo，行業(yè)落地的Agents：技術(shù)、應(yīng)用與評估
通用 LLM Agent 在工業(yè)落地時面臨“不會記憶、不會規(guī)劃、不會用工具”三大短板，缺乏系統(tǒng)級成熟度標尺。
哈工大深圳 & 華為提出 L1-L5 工業(yè) Agent 能力成熟度框架，把“記憶-規(guī)劃-工具”三大技術(shù)的演進與產(chǎn)業(yè)場景一一映射，給出可量化的“爬級”路線。覆蓋 50+ 行業(yè)案例、300+ 評測基準。
1. 為什么需要“工業(yè) Agent 專用標尺”？
工業(yè) Agent 五層能力成熟度框架
層級 | 名稱 | 典型特征 | 工業(yè)示例 |
L1 | 流程執(zhí)行系統(tǒng) | 單次指令→單次輸出 | Text-to-SQL 報表生成 |
L2 | 交互式問題求解 | 人機閉環(huán)、工具調(diào)用 | 金融報表問答、GUI 自動化 |
L3 | 端到端自主系統(tǒng) | 自主分解-執(zhí)行-反思 | AI Scientist 自動生成論文 |
L4 | 協(xié)同智能系統(tǒng) | 多 Agent 分工協(xié)作 | 數(shù)字孿生工廠排產(chǎn)優(yōu)化 |
L5 | 自適應(yīng)社會系統(tǒng) | 自主目標演化、文化涌現(xiàn) | 城市級能源-交通共生治理 |
?? 觀點：工業(yè)場景高可靠、高合規(guī)、高實時，通用 Agent 的“玩具 Demo”無法直接平移，必須按“成熟度”逐級爬升。
2. 三大技術(shù)支柱如何“爬樓梯”？
2.1 記憶：從瞬時上下文到群體文化記憶
記憶機制的四階段演化
階段 | 關(guān)鍵詞 | 代表工作 | 工業(yè)落地提示 |
瞬時記錄 | Context Window | ReAct、LongChat | 單輪工單處理 |
被動檢索 | RAG | ChatDB、MemoryBank | 維修手冊秒級查詢 |
主動內(nèi)化 | 經(jīng)驗蒸餾 | Reflexion、ExpeL | 設(shè)備故障模式自學習 |
集體記憶 | 共享池 | AutoGen、MetaGPT | 跨班組知識不丟失 |
2.2 規(guī)劃：從線性鏈式到自主目標生成
規(guī)劃能力四連跳
- 線性鏈式（L1） → CoT、Plan-and-Solve
- 反應(yīng)式閉環(huán)（L2） → ReAct、LLM+PDDL 符號規(guī)劃
- 全局深度探索（L3） → Tree-of-Thought、LLM-MCTS、Reflexion
- 協(xié)同-自主目標（L4-L5） → HuggingGPT、AI 城市規(guī)劃師，機器自己提出 KPI！
2.3 工具：從“會調(diào)用”到“會造輪子”
工具使用的四階段
階段 | 能力 | 案例 | 工業(yè)價值 |
指令驅(qū)動 | 固定 API | PAL、CoT | 把計算器塞進 LLM |
目標驅(qū)動 | 動態(tài)選型 | ToolLLM、Gorilla | 萬級 API 自動匹配 |
組合編排 | toolchain 規(guī)劃 | Chameleon、ToolChain* | 復雜工藝一鍵串聯(lián) |
創(chuàng)造工具 | 代碼即工具 | CREATOR、AutoGPT | 現(xiàn)場缺啥 API 自己寫 |
4. 產(chǎn)業(yè)地圖：50+ 場景全覆蓋
層級 | 數(shù)字工程 | 科學發(fā)現(xiàn) | 具身智能 | 商業(yè)執(zhí)行 | 社會模擬 |
L1 | Text-to-SQL | - | - | 報表抽取 | - |
L2 | GUI 自動化 | ChemCrow | - | 金融投顧 | - |
L3 | AutoDev 編程 | AI Scientist | Voyager 采礦 | 智能運維 | - |
L4 | 多 Agent 編碼 | 材料設(shè)計 | 機器人集群 | 供應(yīng)鏈協(xié)同 | 城市交通仿真 |
L5 | - | - | - | DAO 自治組織 | 城市-能源共生 |
5. 評測：300+ 基準大盤點
維度 | 代表基準 | 工業(yè)級痛點 |
記憶 | MemoryAgentBench、LoCoMo | 長周期遺忘、隱私泄露 |
規(guī)劃 | FlowBench、NATURAL PLAN | 真實業(yè)務(wù)規(guī)則復雜 |
工具 | ToolBench、Seal-Tools | API 格式漂移、權(quán)限黑洞 |
行業(yè) | SWE-bench、FinArena、MedChain | 合規(guī)、實時、高風險 |
Empowering Real-World: A Survey on the Technology, Practice, and Evaluation of LLM-driven Industry Agents
https://arxiv.org/pdf/2510.17491本文轉(zhuǎn)載自??PaperAgent??
