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這兩天真是大事不斷。

AI 編程工具 Cursor 背后的初創(chuàng)公司 Anysphere，在最新的 Cursor 2.0 更新中正式推出了首個(gè)自研大型語(yǔ)言模型 —— Composer。

Composer 是一款專(zhuān)為生產(chǎn)級(jí)環(huán)境設(shè)計(jì)的高性能編程模型，旨在讓 AI 能更快、更精準(zhǔn)地執(zhí)行真實(shí)軟件開(kāi)發(fā)任務(wù)。這意味著 Cursor 不再只是調(diào)用第三方模型（如 GPT 或Claude），而是進(jìn)入了自主構(gòu)建核心模型的新階段。

值得注意的是，Composer 已在 Cursor 自家工程團(tuán)隊(duì)的日常開(kāi)發(fā)中投入使用，這表明它的穩(wěn)定性與成熟度已經(jīng)達(dá)到了可生產(chǎn)的水準(zhǔn)。

極速模型：30秒內(nèi)完成大多數(shù)交互

Cursor 表示，Composer 在大多數(shù)任務(wù)中可在 30 秒內(nèi)完成響應(yīng)，同時(shí)在復(fù)雜代碼庫(kù)中仍保持高水平的邏輯推理與理解能力。

知名開(kāi)發(fā)者、t3.gg的創(chuàng)始人兼CEO Theo在 X 上表示：Composer是我用過(guò)最瘋狂的模型之一！又快又聰明。

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官方介紹Composer“比同類(lèi)智能模型快 4 倍”，并專(zhuān)為 Agentic 工作流 而設(shè)計(jì)——也就是多個(gè)自主代理可協(xié)作完成編碼、規(guī)劃、測(cè)試與審查等任務(wù)。

Cursor 研究員 Sasha Rush 在 X上分享了 Composer 的基準(zhǔn)性能圖表，展示了其在多個(gè)模型類(lèi)別中的領(lǐng)先表現(xiàn)。

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Cursor 為 Composer 構(gòu)建了名為 Cursor Bench 的內(nèi)部基準(zhǔn)體系，數(shù)據(jù)來(lái)自真實(shí)開(kāi)發(fā)者在平臺(tái)上的代理請(qǐng)求。

該測(cè)試不僅評(píng)估代碼正確性，還考察模型是否遵循項(xiàng)目的既有抽象層次、代碼風(fēng)格與工程實(shí)踐。

結(jié)果顯示，Composer 達(dá)到了前沿級(jí)（frontier-level）編程智能，生成速度高達(dá)每秒 250 個(gè) token ——這約是現(xiàn)有“快速推理模型”的兩倍，且比同類(lèi)頂級(jí)模型快四倍。

官方將測(cè)試模型劃分為以下幾類(lèi)：

• Best Open（如 Qwen Coder、GLM 4.6）
• Fast Frontier（如 Haiku 4.5、Gemini Flash 2.5）
• Frontier 7/2025（年中最佳模型）
• Best Frontier（GPT-5、Claude Sonnet 4.5）

Composer 在智能水平上接近中端 Frontier 模型，但在生成速度上居所有模型之首。

在此之前，Cursor 以其獨(dú)特的 “vibe coding” 模式受到歡迎 —— 用戶(hù)只需用自然語(yǔ)言描述功能，即便不是開(kāi)發(fā)者，也能讓 AI 自動(dòng)生成代碼。

舊版 Cursor 主要基于第三方模型，如 OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 等。而 Composer 的出現(xiàn)，標(biāo)志著 Cursor 擁有了自有核心智能模型，但用戶(hù)仍可選擇這些外部模型進(jìn)行對(duì)比使用。

模型架構(gòu)：強(qiáng)化學(xué)習(xí) + Mixture-of-Experts

Cursor 研究員 Sasha Rush 在 X 上透露，Composer 是一個(gè)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL） 訓(xùn)練的專(zhuān)家混合模型（MoE）：

“我們使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練了一個(gè)大型 MoE 模型，使它能在真實(shí)編程任務(wù)中表現(xiàn)出色，同時(shí)保持極高速度?！?/p>

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Rush 進(jìn)一步解釋說(shuō)，Cursor 團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì) Composer 時(shí)，與 Cursor 的開(kāi)發(fā)環(huán)境同步共建，以確保模型能在生產(chǎn)級(jí)規(guī)模下高效運(yùn)行：

“與其他機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不同，編程智能體幾乎不能抽象出實(shí)驗(yàn)環(huán)境。我們讓模型與產(chǎn)品共同設(shè)計(jì)，使其能在必要規(guī)模下運(yùn)行?！?/p>

Allen Institute for AI的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Nathan Lambert也對(duì) Composer 模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）訓(xùn)練成果大加贊賞：

“我特別喜歡這種漂亮的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練縮放曲線圖。相比推理階段的縮放曲線（inference-time scaling plots），這種圖往往被忽視了?！?/p>

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真實(shí)任務(wù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練方式

Composer 并非在靜態(tài)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，而是在真實(shí)的工程場(chǎng)景中學(xué)習(xí)。訓(xùn)練期間，模型運(yùn)行在完整的代碼庫(kù)中，能使用一整套生產(chǎn)工具，包括：

• 文件編輯
• 語(yǔ)義搜索
• 終端命令

每次訓(xùn)練迭代，模型都會(huì)解決一個(gè)具體任務(wù) —— 可能是生成代碼修改、編寫(xiě)方案、或給出精準(zhǔn)解釋。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)同時(shí)優(yōu)化正確性與效率：Composer 學(xué)會(huì)了如何合理使用工具、并行處理任務(wù)、減少冗余輸出。在訓(xùn)練后期，模型甚至出現(xiàn)了“自發(fā)行為”，例如：

• 自動(dòng)運(yùn)行單元測(cè)試
• 修復(fù)語(yǔ)法/規(guī)范錯(cuò)誤
• 進(jìn)行多步代碼搜索

這種設(shè)計(jì)讓 Composer 能在與用戶(hù)相同的開(kāi)發(fā)環(huán)境中運(yùn)作，完全貼合真實(shí)編程場(chǎng)景，支持版本控制、依賴(lài)管理與迭代測(cè)試。

從原型 “Cheetah” 到正式版 Composer

Composer 的誕生基于早期內(nèi)部原型 Cheetah，Cheetah 主要用于驗(yàn)證低延遲推理的可行性。

Rush 在 X 上寫(xiě)道：

“Cheetah 是該模型的 v0 版本，主要測(cè)試速度。Composer 的速度與之相同，但智能程度高出許多?！?/p>

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Cursor（Anysphere） 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Aman Sanger也表示：Cheetah 是 Composer-1 的早期原型。

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Cheetah 的成功讓 Cursor 意識(shí)到：“響應(yīng)速度是開(kāi)發(fā)者信任與使用體驗(yàn)的關(guān)鍵。”

Composer 在保持速度的同時(shí)，顯著提升了推理能力與任務(wù)泛化水平。

一位早期測(cè)試者表示：

“它快到讓我可以一直保持在思考循環(huán)中工作?！?/p>

Composer 延續(xù)了這種實(shí)時(shí)交互的體驗(yàn)，并拓展到多步驟編碼、重構(gòu)與測(cè)試任務(wù)。

Cursor 2.0 集成：多代理協(xié)作與安全執(zhí)行

Composer 深度集成于 Cursor 2.0 的全新多智能體平臺(tái)中。用戶(hù)可最多同時(shí)運(yùn)行 8 個(gè)代理，每個(gè)代理在獨(dú)立的工作區(qū)（通過(guò) git worktree 或遠(yuǎn)程機(jī)器）中執(zhí)行任務(wù)。開(kāi)發(fā)者可以讓多個(gè)代理并行嘗試同一任務(wù)，并對(duì)比結(jié)果后擇優(yōu)采用。

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Cursor內(nèi)部開(kāi)發(fā)者 Jason Ginsberg 在X上評(píng)價(jià)：在 Cursor 里運(yùn)行一個(gè)網(wǎng)頁(yè) Agent 的感覺(jué)，更像是在作畫(huà)而不是寫(xiě)代碼。

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此外，Cursor 2.0 還帶來(lái)了多項(xiàng)配套升級(jí)：

• 內(nèi)嵌瀏覽器（正式版）：代理可在 IDE 內(nèi)直接運(yùn)行與測(cè)試代碼，并將 DOM 信息傳遞給模型。
• 改進(jìn)的代碼審查界面：可跨多文件查看模型修改，提升審閱效率。
• 安全沙盒終端（正式版）：代理運(yùn)行的 shell 命令在沙盒中隔離執(zhí)行，確保本地安全。
• 語(yǔ)音模式（Voice Mode）：支持語(yǔ)音指令觸發(fā)與管理智能體。

訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施：為強(qiáng)化學(xué)習(xí)而重構(gòu)

為支持大規(guī)模 RL 訓(xùn)練，Cursor 自研了強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練架構(gòu)：

• 基于 PyTorch + Ray 的異步分布式系統(tǒng)；
• 開(kāi)發(fā)了專(zhuān)用 MXFP8 MoE 內(nèi)核，結(jié)合專(zhuān)家并行與混合分片數(shù)據(jù)并行；
• 可在上千張 NVIDIA GPU 上低精度原生訓(xùn)練；
• 避免了訓(xùn)練后量化的復(fù)雜性，顯著提高推理效率。

訓(xùn)練過(guò)程中，Composer 在云端運(yùn)行 數(shù)十萬(wàn)并行沙盒環(huán)境，每個(gè)都是獨(dú)立的開(kāi)發(fā)工作區(qū)。為承載這些動(dòng)態(tài)工作負(fù)載，Cursor 重寫(xiě)了虛擬機(jī)調(diào)度器，使訓(xùn)練環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境完全打通。

企業(yè)功能與訂閱體系

Cursor 針對(duì)企業(yè)用戶(hù)也提供了 Composer 的管理與安全功能：

• 管理員可集中控制終端沙盒策略、Git 訪問(wèn)與網(wǎng)絡(luò)權(quán)限；
• 支持 Hooks 分發(fā)、團(tuán)隊(duì)規(guī)則管理與操作審計(jì)日志；
• 提供團(tuán)隊(duì)層級(jí)的使用監(jiān)控與性能分析。

價(jià)格層級(jí)：

• 個(gè)人用戶(hù)：從 免費(fèi)版（Hobby） 到 Ultra（$200/月）；
• 團(tuán)隊(duì)版起價(jià) $40/人/月，企業(yè)用戶(hù)可定制合規(guī)與訪問(wèn)方案。

模型來(lái)源的疑問(wèn)

不過(guò)，開(kāi)源工具Datasette的創(chuàng)建者、Django 框架聯(lián)合創(chuàng)始人Simon Willson 以及一些網(wǎng)友都注意到了一個(gè)細(xì)節(jié)，那就是官方說(shuō)明中并沒(méi)有解釋模型的來(lái)源：

他們是否從零開(kāi)始訓(xùn)練模型？還是基于某個(gè)現(xiàn)有的開(kāi)源模型（例如 Qwen 或 GLM 系列）進(jìn)行微調(diào)？

Sasha Rush 最近在 Hacker News 上回答了一些相關(guān)問(wèn)題，但在談到模型基礎(chǔ)時(shí)態(tài)度仍然相當(dāng)含糊。

當(dāng)有人直接提問(wèn)：“Composer 是否是在某個(gè)開(kāi)源基礎(chǔ)模型上微調(diào)得到的？”Sasha 的回答是：

“我們的主要關(guān)注點(diǎn)在于 強(qiáng)化學(xué)習(xí)后的訓(xùn)練（RL post-training）。我們認(rèn)為這才是讓模型成為強(qiáng)大交互式代理的最佳途徑?！?/p>

另外，Sasha 還否認(rèn)了一個(gè)流傳已久的傳聞：有用戶(hù)猜測(cè)早期的 Cursor 預(yù)覽模型 Cheetah 是基于 xAI 的 Grok 構(gòu)建的。對(duì)此 Sasha 回應(yīng)：

“那完全是假的（Straight up untrue）?！?/p>

Composer 在 AI 編程中的意義

與 GitHub Copilot 或 Replit Agent 不同，Composer 的核心創(chuàng)新在于：它并非一個(gè)“被動(dòng)補(bǔ)全引擎”，而是一個(gè)能主動(dòng)規(guī)劃、執(zhí)行與驗(yàn)證代碼的高交互智能體。

這種讓模型在真實(shí)開(kāi)發(fā)環(huán)境中訓(xùn)練、運(yùn)行、驗(yàn)證的思路，是邁向自主軟件開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵一步。

Rush 總結(jié)道：

“要讓模型在現(xiàn)實(shí)中可靠運(yùn)行，就必須讓它在真實(shí)環(huán)境中學(xué)習(xí)。它不僅要會(huì)寫(xiě)代碼，更要學(xué)會(huì)在上下文中測(cè)試與改進(jìn)?！?/p>

網(wǎng)友評(píng)價(jià)：響應(yīng)速度快，性?xún)r(jià)比不俗

Composer-1 發(fā)布后，Reddit社區(qū)反響也是相當(dāng)熱烈。很多網(wǎng)友一致認(rèn)為它“速度極快、交互順滑”，并且在解決特定編程任務(wù)時(shí)非常智能。

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有網(wǎng)友表示，自己卡了一周的問(wèn)題，Composer幾分鐘內(nèi)就解決了。

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還有網(wǎng)友對(duì)比測(cè)試了對(duì)比測(cè)試了 Claude 4.5 Sonnet 和 Composer-1，結(jié)論是：

• Composer 比 Sonnet快了3分鐘完成任務(wù)
• 雖然 token 用量多了 20%，但價(jià)格便宜 73%
• 每 1K token 成本便宜約 4.5 倍

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另外，已經(jīng)有手快的網(wǎng)友整理了不同模型的API定價(jià)表，可以看出Composer的性?xún)r(jià)比還是很高的。

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此外，也有一些開(kāi)發(fā)者質(zhì)疑多 Agent 并行開(kāi)發(fā)的模式，認(rèn)為實(shí)用性有限，容易浪費(fèi) Token等等。

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Cursor 2.0 現(xiàn)已開(kāi)放下載，你可以訪問(wèn) cursor.com 獲取最新版本。大家都快去體驗(yàn)起來(lái)！

那么評(píng)論區(qū)的各位大佬：

你覺(jué)得Composer的表現(xiàn)如何呢？

有哪些你覺(jué)得好用的功能或設(shè)計(jì)？

參考鏈接：

??https://cursor.com/cn/blog/2-0??

??https://cursor.com/cn/blog/composer??

??https://venturebeat.com/ai/vibe-coding-platform-cursor-releases-first-in-house-llm-composer-promising??

??https://simonwillison.net/2025/Oct/29/cursor-composer/??

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：聽(tīng)雨