“ 大模型技術(shù)的本質(zhì)是通過技術(shù)手段制造一個(gè)能力很強(qiáng)的“人”；讓它用人類的方式去解決問題，比如說使用工具?！?/strong>

現(xiàn)在人工智能技術(shù)發(fā)展的如火如荼，但還有些人根本不知道到底什么是人工智能，現(xiàn)在爆火的大模型又是什么。

事實(shí)上人工智能技術(shù)雖然很復(fù)雜，但從本質(zhì)上來說其實(shí)很簡單——人工智能就是一個(gè)“人”。

在哲學(xué)上講人和動(dòng)物的根本區(qū)別是會(huì)制造和使用工具，人工智能也是如此；現(xiàn)在以人工智能技術(shù)為核心的所有技術(shù)棧，本質(zhì)上就是制造一個(gè)有思想，具備獨(dú)立思考能力的“人”。

人工智能就是一個(gè)“人”

很多人在剛開始學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)時(shí)，就被其復(fù)雜的技術(shù)棧給嚇到，或者說陷入技術(shù)至上的陷阱中而無法自拔。

作者在之前的文章中也不只一次的提到過，技術(shù)的本質(zhì)是工具，人工智能既然是技術(shù)，那么它也僅僅只是一個(gè)工具，只不過制造這個(gè)工具的過程比較復(fù)雜。

從應(yīng)用的角度來說，人工智能被應(yīng)用于客服，醫(yī)療，法律等業(yè)務(wù)場景下的深度搜索和智能問答；也被應(yīng)用于智能駕駛，代碼開發(fā)，數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。

這時(shí)很多人被這些應(yīng)用所迷惑，不知道大模型是怎么應(yīng)用到這些場景的；其實(shí)，如果我們把大模型或者人工智能當(dāng)作一個(gè)人，那么這個(gè)問題就很容易理解了。

所謂的智能問答，其實(shí)就是基于外部知識(shí)庫的方式來增強(qiáng)模型的生成能力，就類似于給一個(gè)人配備了一些參考文檔；而代碼開發(fā)，數(shù)據(jù)分析和智能駕駛等，本質(zhì)上是讓模型學(xué)會(huì)使用工具，像一個(gè)人一樣能夠根據(jù)需求設(shè)計(jì)產(chǎn)品(產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員)，開發(fā)代碼(程序員)，智能駕駛(司機(jī))；本質(zhì)上就是一個(gè)扮演不同角色的人，只不過這個(gè)人比較厲害，能夠同時(shí)扮演多個(gè)角色，并且效率特別高。

就像剛開始作者認(rèn)為，用大模型做數(shù)據(jù)分析就是把所有數(shù)據(jù)都丟給大模型，然后讓大模型自己去分析；但事實(shí)上的數(shù)據(jù)分析是，把需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)給大模型，然后讓模型根據(jù)需求，然后編寫sql或分析代碼(如python 腳本)，然后完成數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。

所以，現(xiàn)在爆火的大模型應(yīng)用場景之——代理(agent)技術(shù)本質(zhì)上就是讓大模型在具備獨(dú)立思考能力的情況下，能夠根據(jù)需求使用不同的工具來完成任務(wù)；并且在任務(wù)出現(xiàn)異常的情況下，能夠動(dòng)態(tài)進(jìn)行調(diào)整和規(guī)劃，最終完成任務(wù)。

從這一點(diǎn)來看，它是不是很像一個(gè)人？ 

而至于那些復(fù)雜的大模型開發(fā)技術(shù)，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，專家模式等等；本質(zhì)上就是通過一種方式，讓大模型具備更強(qiáng)的能力，這就像學(xué)生通過學(xué)習(xí)，能夠慢慢增強(qiáng)眼光和能力，然后去完成更復(fù)雜的任務(wù)。

只不過，從神學(xué)的角度來說人是造物主的杰作，從愚昧的原始人類發(fā)展到現(xiàn)在的具備高度智慧的人類，經(jīng)過數(shù)百萬年；所以，人工智能技術(shù)同樣需要長時(shí)間的發(fā)展，才有可能達(dá)到人類真正的智慧水平。

本文轉(zhuǎn)載自??AI探索時(shí)代?? 作者：DFires