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用AI交差,讓同事擦屁股?警惕工作中的“AI垃圾” 原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-10-23 09:32
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在過去的兩年里,生成式AI像一陣龍卷風(fēng),席卷了幾乎所有企業(yè)的辦公桌。從寫周報、做PPT,到寫代碼、出方案,AI似乎無所不能。公司高管們高呼“擁抱AI”,員工們也紛紛下載各種工具,生怕落后一步。

但奇怪的是——用得越多,回報越少。

麻省理工學(xué)院最新研究顯示:95%的組織在AI投資上看不到可衡量的回報。一邊是熱火朝天的AI使用潮,一邊是悄無聲息的價值塌方。這中間,到底發(fā)生了什么?

麻省理工學(xué)院和斯坦福社交媒體實驗室、BetterUp實驗室合作的一項調(diào)研,揭開了一個令人不安的真相:AI正在批量制造“工作垃圾”(Workslop)

本人目前在工作中遇到過workslop, 對此深有感觸,并且在和其他團隊溝通后發(fā)現(xiàn)他們也遇到了令人惱火的workslop

什么是“工作垃圾”

workslop是由兩個英文單詞組成work和slop。work即工作,slop有泥漿,泔水,就是喂豬的剩飯剩菜。workslop簡單理解就是工作垃圾,說白了就是假忙。

  • 它多形容看似很忙、實際上沒什么實際產(chǎn)出的工作,比如說大量行政的工作,拉會,催進度;
  • 為了讓上級或同事看到“我在干活”而做的任務(wù),比如在領(lǐng)導(dǎo)面前表現(xiàn)加班;
  • 過度流程化、官僚化的文檔、會議、匯報等,這個大家都懂;

而在AI火爆的今天,workslop指員工表面上順應(yīng)了企業(yè)的戰(zhàn)略要求,接受了AI技術(shù)變革,在工作中用AI提效,但實際上員工用AI生成了低質(zhì)的內(nèi)容,看似合格但實質(zhì)無效的工作內(nèi)容,這就是workslop。

它不是錯別字,也不是亂碼,而是一種看起來專業(yè)、實則空洞的產(chǎn)出:

  • 一份結(jié)構(gòu)完整但邏輯混亂的報告;
  • 一段語法正確卻答非所問的郵件;
  • 一套能跑但沒人敢上線的“AI代碼”;
  • 一個排版精美但內(nèi)容東拼西湊的PPT。

這些內(nèi)容,表面光鮮,內(nèi)里空心。它們不是錯誤,而是“似是而非”的半成品——發(fā)送者輕松交差,接收者卻要花數(shù)倍時間去解讀、修正甚至重做。

麻省理工學(xué)院調(diào)研了1150名美國全職員工,結(jié)果觸目驚心:

  • 40%的人在過去一個月收到過“工作垃圾”;
  • 平均每次處理這類內(nèi)容要浪費近2小時;
  • 對一家萬人規(guī)模的企業(yè),這意味著每年超900萬美元的隱性成本;
  • 更可怕的是,**53%的人感到惱火,**38%**感到困惑,**22%甚至感到被冒犯。

AI本應(yīng)解放人力,卻成了新型職場甩鍋工具——把思考的責(zé)任,悄悄轉(zhuǎn)嫁給下一個同事。

問題根源何在?

問題不在AI,而在使用AI的方式

無差別指令導(dǎo)致無差別使用

當企業(yè)盲目要求全員全場景使用AI,缺乏明確指導(dǎo)時,員工只能盲目地將AI生成內(nèi)容復(fù)制粘貼,不管是否適合當前任務(wù)。

流程缺失

公司鼓勵用AI,卻沒設(shè)計配套流程。誰來審核?誰來補充背景?誰來判斷質(zhì)量?這些問題被忽略,導(dǎo)致AI產(chǎn)出直接流入工作流,下游同事被迫成為“AI質(zhì)檢員”。

更深層的危機

比時間浪費更致命的,是人際關(guān)系的侵蝕。

當同事頻繁收到AI生成的敷衍內(nèi)容,他們會開始質(zhì)疑:

  • 這個人是不是在偷懶?
  • 他到底有沒有理解項目?
  • 下次還能不能把重要任務(wù)交給他?

調(diào)研顯示,32%的人表示“不愿再與發(fā)送者合作”,37%認為對方“不夠聰明”。AI本應(yīng)提升效率,卻在無形中制造了職場信任赤字。

尤其在技術(shù)行業(yè),這種傷害更為致命。AI生成的“屎山代碼”正在以十倍速度堆積,未來維護成本將呈指數(shù)級增長。今天的“捷徑”,就是明天的“技術(shù)債炸彈”。

領(lǐng)導(dǎo)者能做什么

要打破“工作垃圾”的惡性循環(huán),不能靠道德說教,而需系統(tǒng)性重構(gòu)AI使用邏輯:

1. 劃定AI的“責(zé)任邊界”

不是所有任務(wù)都適合AI。明確哪些環(huán)節(jié)可用AI輔助(如初稿、格式整理),哪些必須人工主導(dǎo)(如決策、創(chuàng)意、客戶溝通)。

2. 設(shè)計“人機協(xié)作”流程

把AI納入工作流時,必須配套“審核-反饋-迭代”機制。例如:AI生成初稿 → 人工注入業(yè)務(wù)背景 → 團隊交叉驗證 → 最終定稿。不讓半成品直接流通。

3. 心態(tài)很重要

研究發(fā)現(xiàn),具有高主動性和樂觀心態(tài)的員工(“飛行員”)使用AI的頻率比被動型員工(“乘客”)高75%,在工作之外高95%。且使用方式截然不同?!帮w行員”用AI增強創(chuàng)造力,“乘客”則用AI逃避工作。

一個悲觀但真實的觀察

盡管有解法,但現(xiàn)實可能更殘酷。

在高壓、內(nèi)卷、KPI至上的職場環(huán)境中,“用AI交差”幾乎是理性選擇。員工想:“反正我交了,審不審是你的事。”管理者想:“只要不出大錯,何必較真?”

于是,“工作垃圾”成了心照不宣的潛規(guī)則——大家都看見,卻都沉默。久而久之,企業(yè)運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ),竟建立在一堆看似合理、實則脆弱的AI泡沫之上。

這不禁讓人發(fā)問:當工作可以被AI“包裝”得完美無缺,工作的意義還剩下什么?是創(chuàng)造價值?還是表演努力?

總結(jié)

AI無疑是強大的工具,但工具需要明智的使用者。將AI定位為協(xié)作工具,而非捷徑——這才是關(guān)鍵。

領(lǐng)導(dǎo)者需要為團隊設(shè)定明確的使用規(guī)范和邊界,展現(xiàn)“飛行員”心態(tài),以主動和樂觀的態(tài)度使用AI,同時堅持對人機協(xié)作成果保持與純?nèi)斯すぷ飨嗤淖吭綐藴省?/p>

否則,我們可能在效率的追求中,反而埋葬了真正的效率。


?本文轉(zhuǎn)載自????AI 博物院???? 作者:longyunfeigu


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