“搜索技術(shù)既是一項(xiàng)獨(dú)立的技術(shù)，也是RAG技術(shù)的基礎(chǔ)?！?/strong>

最近了解到一個(gè)新技術(shù)，當(dāng)然這個(gè)新技術(shù)是對(duì)作者來(lái)說(shuō)，其技術(shù)已經(jīng)存在一段時(shí)間了；它就是深度搜索技術(shù)——Deep Search。

作者最近一段時(shí)間主要從事的方向是RAG和Agent領(lǐng)域，然后這幾天突然了解到深度搜索這項(xiàng)技術(shù)，然后就很好奇它和rag有什么區(qū)別和聯(lián)系。

Deep Search和RAG

學(xué)習(xí)一項(xiàng)新技術(shù)，我們首先要搞明白這個(gè)技術(shù)是干啥的，它有什么用，因此先不糾結(jié)其概念。

顧名思義，從名稱上來(lái)看Deep Search 叫深度搜索，簡(jiǎn)單理解就是一種搜索技術(shù)；與傳統(tǒng)的搜索方式對(duì)比，其核心在于深度兩個(gè)字。

說(shuō)到搜索技術(shù)，其存在的時(shí)間不是一年兩年了，從計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之后搜索就是一個(gè)一直存在的課題；或者說(shuō)在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前搜索技術(shù)就已經(jīng)存在了，只不過(guò)形式不同而已。

所以，這個(gè)所謂的深度搜索和傳統(tǒng)的搜索技術(shù)有什么區(qū)別呢？ 

其實(shí)深度搜索技術(shù)是在人工智能爆火之后提出的一個(gè)新技術(shù)名詞，其本質(zhì)上是傳統(tǒng)搜索技術(shù)與人工智能技術(shù)的一個(gè)結(jié)合。

傳統(tǒng)的搜索技術(shù)主要使用的是關(guān)鍵詞匹配技術(shù)，適合精確查詢；而深度搜索是基于語(yǔ)義的深層理解，適合復(fù)雜意圖查詢。

從目標(biāo)上來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)搜索和深度搜索沒有太大區(qū)別；都是為了更加準(zhǔn)確的檢索到用戶需要的信息；但其有各有側(cè)重點(diǎn)，傳統(tǒng)搜索主要用來(lái)保證召回率，而深度搜索主要用來(lái)提升準(zhǔn)確率和用戶體驗(yàn)；技術(shù)不同，但目標(biāo)相同。

現(xiàn)在了解了深度搜索的基本情況，那么作者就好奇了，它和檢索增強(qiáng)生成又有什么區(qū)別？ 

核心概念對(duì)比

從目標(biāo)上來(lái)看，深度搜索的側(cè)重點(diǎn)是搜索結(jié)果，而RAG的側(cè)重點(diǎn)卻是增強(qiáng)生成。

深度搜索的目的是把與用戶問(wèn)題相關(guān)的內(nèi)容準(zhǔn)確的展示給用戶；而RAG檢索增強(qiáng)的目的，是根據(jù)檢索回來(lái)的結(jié)果來(lái)讓大模型進(jìn)行更好的生成，減少幻覺問(wèn)題。

所以，從這點(diǎn)也可以看出其實(shí)深度搜索和檢索增強(qiáng)生成是有共同點(diǎn)的，那就是深度搜索技術(shù)可以作為RAG技術(shù)的檢索模塊，用來(lái)更準(zhǔn)確的檢索回相關(guān)數(shù)據(jù)。

因此，深度搜索常見的應(yīng)用場(chǎng)景主要有搜索引擎，站內(nèi)搜索，商品搜索等；而rag主要的應(yīng)用場(chǎng)景是智能客服，多輪對(duì)話，專業(yè)問(wèn)答等。

實(shí)際項(xiàng)目中的選擇考量

選擇 Deep Search 當(dāng)：

• 用戶需要看到原始信息源
• 查詢結(jié)果具有主觀性，需要多角度信息
• 涉及時(shí)效性、權(quán)威性等多維度評(píng)估
• 用戶有信息篩選能力

選擇 RAG 當(dāng)：

• 用戶希望直接獲得答案
• 需要跨文檔的綜合理解
• 問(wèn)題涉及復(fù)雜的推理鏈條
• 面向非專業(yè)用戶群體

總結(jié)

• Deep Search：更注重檢索的廣度、深度和質(zhì)量控制
• RAG：更注重檢索后的理解、推理和答案生成

兩者不是替代關(guān)系，而是互補(bǔ)的技術(shù)范式，在很多實(shí)際應(yīng)用中會(huì)結(jié)合使用。

本文轉(zhuǎn)載自??AI探索時(shí)代?? 作者：DFires