“ 大模型的應(yīng)用真正解決的是效率問(wèn)題，而不是解決所有問(wèn)題，這是很多人對(duì)大模型應(yīng)用的一個(gè)誤區(qū)。”

一個(gè)技術(shù)或者說(shuō)一個(gè)行業(yè)發(fā)展的前期，對(duì)很多人來(lái)說(shuō)都是無(wú)感的，等到你時(shí)刻都能感受到它存在的時(shí)候，說(shuō)明它已經(jīng)發(fā)展到中后期了；以二十年前的電商為例，那時(shí)的電商在國(guó)內(nèi)已經(jīng)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展；但電商真正興起的時(shí)候確實(shí)最近十來(lái)年，也就是說(shuō)在電商發(fā)展初期的十多年，我們對(duì)此感受不到或者說(shuō)感受不深。

目前國(guó)家在大力發(fā)展人工智能技術(shù)和以無(wú)人機(jī)為代表的低空經(jīng)濟(jì)；但說(shuō)實(shí)話，除了部分業(yè)內(nèi)人士之外，有多少人能感受到人工智能和低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

雖然說(shuō)我們現(xiàn)在使用的很多東西可能已經(jīng)被人工智能和低空經(jīng)濟(jì)所替代，但我們并沒(méi)有特別明顯的感受。

大模型技術(shù)的發(fā)展

對(duì)大模型有了解的人應(yīng)該都知道，大模型有一個(gè)硬傷就是幻覺(jué)問(wèn)題；到目前為止幻覺(jué)問(wèn)題又無(wú)法解決，但在大模型的應(yīng)用中我們又需要大模型能夠穩(wěn)定輸出。所以這好像就是一個(gè)悖論，大模型既不穩(wěn)定，但我們又需要它穩(wěn)定。

特別是在Agent智能體這一塊，很多人說(shuō)智能體吹得天花亂墜，但在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中卻沒(méi)啥用，解決不了什么問(wèn)題；因此，有人說(shuō)大模型或者說(shuō)智能體是一個(gè)騙局，就像前幾年的元宇宙一樣。

雖然說(shuō)大模型確實(shí)存在各種各樣的問(wèn)題，特別是在真正的企業(yè)場(chǎng)景中，其問(wèn)題就更多了；但是，以作者這段時(shí)間做大模型應(yīng)用的體會(huì)來(lái)看，大模型還是很有用的；它在某些方面確實(shí)是大大提升了效率。

以現(xiàn)在大模型的主要應(yīng)用場(chǎng)景——咨詢類(lèi)業(yè)務(wù)為例；在給出足夠高質(zhì)量文檔的情況下，大模型確實(shí)能替代一部分人類(lèi)的工作，解決用戶的一些問(wèn)題。

再者，以嚴(yán)謹(jǐn)出名的法律和醫(yī)療領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，大模型解決了哪些問(wèn)題？

可能很多人會(huì)說(shuō)，大模型不穩(wěn)定所以應(yīng)用于法律和醫(yī)療領(lǐng)域是不負(fù)責(zé)任的表現(xiàn)；但事實(shí)是，在法律和醫(yī)療領(lǐng)域存在大量的案例和資料，在傳統(tǒng)的資料管理方式中；檔案室是其中重要的角色之一。

但我們要知道的是，這種檔案室哪怕改成現(xiàn)在信息時(shí)代的電子檔案；面對(duì)如此多的法律和醫(yī)療案例，工作人員需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力對(duì)檔案進(jìn)行整理和保存，然后在使用的時(shí)候，還需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力去從海量文檔中找到自己需要的檔案。

在之前的歷史條件下，使用這種檔案管理的方式是無(wú)奈之舉；但有了大模型之后，特別是以RAG技術(shù)為代表的檢索增強(qiáng)技術(shù)，能夠大大提升文檔的管理和檢索效率，并且準(zhǔn)確度更高，速度更快。

以法律條文和醫(yī)療案例為例，某一天一個(gè)律師或醫(yī)生，碰到了一個(gè)不熟悉的案例；但之前律所或醫(yī)院又有過(guò)類(lèi)似的情況；這時(shí)，如果使用傳統(tǒng)的檔案或電子檔案(文檔搜索)去找之前的案例，這時(shí)花費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)，效率低，準(zhǔn)確性也不高。而且，對(duì)檢索人員的素質(zhì)也有較高的要求，比如說(shuō)需要知道專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)。

但有了RAG做增強(qiáng)檢索之后，就可以把這些案例文檔存儲(chǔ)起來(lái)；然后只需要用我們平常交流的語(yǔ)言就可以檢索到相似的檔案，可能只需要幾秒鐘；這效率可以說(shuō)是天差地別了吧。

當(dāng)然，你可能會(huì)說(shuō)這種檢索不穩(wěn)定，檢索出來(lái)的東西不一定正確；但從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，我們可以把檢索到的原文檔關(guān)聯(lián)起來(lái)；這樣就可以告訴使用者，這些檔案具體來(lái)自哪個(gè)文件；然后你可以直接找到源文件，這樣就可以保證安全性問(wèn)題。

所以，大模型最終解決的是效率問(wèn)題，而不是安全性問(wèn)題。大模型的存在并不是解決所有問(wèn)題，也不是把所有的東西都交由大模型來(lái)決定；而是說(shuō)大模型可以提我們處理很多前置任務(wù)，這樣就可以大大提高效率；而且隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，其準(zhǔn)確率肯定會(huì)越來(lái)越高，也越來(lái)越智能；這時(shí)大模型就不僅僅只是解決效率問(wèn)題那么簡(jiǎn)單了。

本文轉(zhuǎn)載自???AI探索時(shí)代??? 作者：DFires