MCP協(xié)議 vs A2A協(xié)議：是競爭還是互補？
AI 智能體（Agent）是目前能夠看到的為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來很大價值的AI應(yīng)用，通過AI Agent可以自主處理很多重復(fù)性工作，以及極大地減少代碼開發(fā)量，所以很多國內(nèi)外很多企業(yè)都在朝這個方向探索。
而要做企業(yè)內(nèi)部的Agent服務(wù)的話，永遠繞不過去的事情就是和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進行互通，以及和企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)聯(lián)動起來；
這個過程在過去AI技術(shù)中可以通過MCP協(xié)議方式來實現(xiàn)，MCP通過一個標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)議，可以對接很多內(nèi)外部的系統(tǒng)服務(wù)，例如Mysql、Redis、HTTP等等，它就是AI模型和業(yè)務(wù)應(yīng)用之間的通道。
關(guān)于MCP協(xié)議的內(nèi)容，可以參考這篇博文： ?MCP：AI大模型的萬能插座
而本篇內(nèi)容主要講一下，A2A協(xié)議和MCP協(xié)議之間的關(guān)系，二者其實某種程度上是有關(guān)聯(lián)的，二者背后的公司一個是Google，一個是Anthropic（Claude Code就是它家的，AI獨角獸公司）。
其實對于兩個類似的東西，對于不太了解的人來說，可能以為是新技術(shù)替代舊技術(shù)，或者某種程度上說是淘汰？
反過來，它也許不是替代關(guān)系，而是補充關(guān)系，下面可以看看Google在發(fā)布A2A協(xié)議中的描述信息：
然后，是關(guān)于Google A2A協(xié)議的設(shè)計原則：
所以，我們對比來說，MCP是一個鏈接LLM和業(yè)務(wù)系統(tǒng)/數(shù)據(jù)的工具，而A2A解決的是應(yīng)用層的問題，是一個應(yīng)用層協(xié)議，而站在google的設(shè)計原則中認為：AI Agent 需要同時使用A2A和MCP，通過MCP來處理工具，使用A2A來鏈接多個Agent的應(yīng)用。
其實講到這里，問題已經(jīng)很明白了，簡單來說，整體架構(gòu)是這樣的：
在 MCP 中移動組件：
- MCP Host ：當(dāng)與 A2A 結(jié)合時，MCP Host是Agent
- MCP 客戶端
- MCP 服務(wù)器
- 本地數(shù)據(jù)源
- 遠程數(shù)據(jù)源
A2A：
Agent（MCP Host）將通過 A2A 協(xié)議進行實現(xiàn)和通信，該協(xié)議能夠?qū)崿F(xiàn)：
- 安全協(xié)作 - MCP 缺乏身份驗證（MCP目前已經(jīng)在支持身份驗證了）。
- 任務(wù)和狀態(tài)管理。
- 用戶體驗協(xié)商。
- 能力發(fā)現(xiàn) - 類似于 MCP 工具。
MCP 主要用于將遺留數(shù)據(jù)系統(tǒng)（MCP 資源）和 API（MCP 工具）與基于 LLM 的應(yīng)用集成，而 A2A 則負責(zé)處理 Agent 之間的通信。
甚至說，還可以通過 MCP 服務(wù)器資源公開 A2A 的Agent
那其實就有問題，既然MCP只是一個工具，A2A具備安全協(xié)議（MCP目前也在支持）、任務(wù)和狀態(tài)管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)等能力，是不是說只要在擴展一下工具的能力（MCP）是不是就可以完全替代掉MCP了？
畢竟，從技術(shù)角度來說，多一個服務(wù)組件就需要多一層運維保障，而有一站式能力提供服務(wù)則只需要維護一套即可，雖然，A2A協(xié)議是
Google的公開描述中是把A2A和MCP互補關(guān)系來對待的，但是從長期來說，還是會有一定的競爭關(guān)系。
從長期角度來看，未來AI 智能體的關(guān)鍵是什么？
能夠深度和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)打通，并提供給外部Agent來使用，構(gòu)建單一垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用；
需要一系列的指令集，來完成原本需要系統(tǒng)化/平臺化能力支持的工作，統(tǒng)一角度AI Agent來完成；
對于外部使用，也需要和外部廠商的Agent進行連接，來互通信息；
如果從長遠發(fā)展來看，A2A協(xié)議顯然會是更優(yōu)的選擇，而MCP目前也在迭代，但是對于易用性和數(shù)據(jù)安全性來說，這兩個本身就是一個兩難問題，更何況，它的定位是連接服務(wù)，而不是對外提供應(yīng)用能力。
寫在最后
我們正在經(jīng)歷極速發(fā)展的時代，AI 智能體時代將會成為新的在人工智能+政策下，是完成顛覆性的新興產(chǎn)業(yè)，這里面無關(guān)乎A2A還是MCP協(xié)議問題，而在于在我們實際的應(yīng)用中，需要二者哪一個。
二者隨著迭代發(fā)展，可能慢慢會相似，但不會重合，存在即合理！
本文轉(zhuǎn)載自??DataForAI??，作者：??DataForAI??
