大模型兩個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用方向——數(shù)據(jù)分析和長文本處理 原創(chuàng)
“ 數(shù)據(jù)分析和長文本處理是大模型在企業(yè)應(yīng)用中的兩個(gè)最有價(jià)值，也最具落地場景的技術(shù)方向?！?/strong>
隨著大模型技術(shù)和應(yīng)用的不斷發(fā)展，大模型應(yīng)用場景不但越來越豐富，而且也越來越深化；但有兩個(gè)應(yīng)用場景可以說是現(xiàn)在2B場景中的重點(diǎn)場景——數(shù)據(jù)分析和長文本處理。
在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性就不言而喻了；隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，以及我們每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，怎么對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，是很多企業(yè)需要考慮的問題；在大模型技術(shù)發(fā)展之前，數(shù)據(jù)處理基本上都是靠人工運(yùn)維，根據(jù)需求編寫大量的SQL和數(shù)據(jù)分析代碼。
但有了大模型之后，我們可以把大模型的能力應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域；簡單來說就是，讓大模型扮演DBA的角色，讓模型根據(jù)用戶需求，自己編寫SQL語句或數(shù)據(jù)處理代碼；這樣就能大大提升數(shù)據(jù)處理的速度。
其次關(guān)于長文本處理，受限于模型上下文窗口的限制，以及模型本身能力的問題(大模型在處理文本時(shí)，比較關(guān)注開頭和結(jié)尾，對(duì)中間內(nèi)容處理能力較弱)；大模型在文本處理方面一直存在各種各樣的問題，特別是面對(duì)長文本或超長文本時(shí)，更是心有余而力不足。
因此，怎么解決模型的長文本處理問題是企業(yè)應(yīng)用中必須面對(duì)的問題。
比如說RAG技術(shù)的出現(xiàn)，就是為了彌補(bǔ)大模型能力不足的問題，否則直接把所有文檔直接丟給大模型，那么就不需要去優(yōu)化RAG了。
而且，數(shù)據(jù)分析和長文本處理是目前企業(yè)應(yīng)用中最有價(jià)值，以及落地性最強(qiáng)的兩個(gè)典型場景。
數(shù)據(jù)分析場景
典型應(yīng)用
應(yīng)用類型 | 描述 |
自然語言問數(shù) | 用戶用自然語言提問，模型自動(dòng)生成 SQL/Pandas 查詢數(shù)據(jù)。 |
報(bào)表生成與解讀 | 讓模型根據(jù)數(shù)據(jù)生成日?qǐng)?bào)/周報(bào)，自動(dòng)分析趨勢(shì)、亮點(diǎn)、問題。 |
數(shù)據(jù)異常檢測(cè)解釋 | 對(duì)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)進(jìn)行解釋，提示潛在風(fēng)險(xiǎn)或原因。 |
BI 智能助手 | 與 Tableau、Power BI、FineBI 等工具結(jié)合，增強(qiáng)交互式分析體驗(yàn)。 |
技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式
- 使用LangChain/LangGraph + SQL/Pandas Agent自動(dòng)生成代碼執(zhí)行。
- 啟用工具調(diào)用（Tool Calling），模型僅負(fù)責(zé)生成分析邏輯，由工具執(zhí)行。
- 與數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接（如 ClickHouse、BigQuery、Snowflake）打通數(shù)據(jù)流。
長文本處理場景
典型應(yīng)用
應(yīng)用類型 | 描述 |
合同/政策解析 | 自動(dòng)提取關(guān)鍵條款、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)提示、要點(diǎn)摘要等。 |
客服知識(shí)庫構(gòu)建 | 將海量文檔轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化問答知識(shí)，供客服/機(jī)器人調(diào)用。 |
會(huì)議紀(jì)要整理 | 對(duì)會(huì)議語音轉(zhuǎn)錄或筆記進(jìn)行摘要、分類、任務(wù)提取。 |
法律、科研文獻(xiàn)分析 | 提煉出作者觀點(diǎn)、研究方法、結(jié)果及結(jié)論，支持比對(duì)。 |
技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式
- 使用RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，通過向量數(shù)據(jù)庫檢索文檔相關(guān)內(nèi)容供大模型參考。
- 配合分段處理、層級(jí)摘要、多輪提問實(shí)現(xiàn)對(duì)極長文本的深入理解。
- 支持結(jié)構(gòu)化輸出（如 JSON/表格），便于后續(xù)集成。
從技術(shù)本質(zhì)上來說，其實(shí)就是讓模型扮演人的角色；作為數(shù)據(jù)分析師，大模型就是一個(gè)會(huì)寫SQL，寫代碼的人；作為長文本處理工具，大模型就是一個(gè)秘書和檔案管理人員，需要對(duì)文檔進(jìn)行整理，總結(jié)，提煉。
本文轉(zhuǎn)載自???AI探索時(shí)代??? 作者：DFires
