“ 智能體和RAG技術(shù)有交集，但智能體功能更強(qiáng)，應(yīng)用范圍更廣?！?/strong>

在大模型的應(yīng)用場(chǎng)景中，RAG和智能體是其兩個(gè)主要應(yīng)用方向；在之前對(duì)RAG和智能體不夠了解的時(shí)候，一直認(rèn)為RAG技術(shù)和智能體技術(shù)完全是兩個(gè)不同方向的應(yīng)用場(chǎng)景。

但隨著對(duì)RAG和智能體認(rèn)識(shí)的加深，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)RAG和智能體有一定的重合部分；記得之前在一篇文章中看到過(guò)，意思大概是基于大模型構(gòu)建的應(yīng)用，本質(zhì)是一種數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，原因就在于大模型的數(shù)據(jù)能力不足，需要依賴外部數(shù)據(jù)源。

而不論是RAG技術(shù)，還是智能體技術(shù)，實(shí)際上都可以給大模型做數(shù)據(jù)增強(qiáng)；但智能體的不僅僅只有數(shù)據(jù)增強(qiáng)的功能，其比RAG技術(shù)更加強(qiáng)大；比如說(shuō)智能體可以通過(guò)調(diào)用工具的方式獲取外部數(shù)據(jù)，但同樣也可以通過(guò)工具與外部環(huán)境進(jìn)行交互。

這里交互的意思是指，智能體不但可以通過(guò)工具獲取外部數(shù)據(jù)以影響模型；同樣，智能體也可以通過(guò)工具去影響外部環(huán)境；簡(jiǎn)單理解就是智能體與外部環(huán)境的交互是雙向的，但RAG卻無(wú)法做到這點(diǎn)，RAG與外部環(huán)境的交互只能是單向的。

RAG與智能體的區(qū)別

RAG的本質(zhì)是什么？

RAG的本質(zhì)就是通過(guò)檢索的方式從外部資料中獲取數(shù)據(jù)，然后再通過(guò)提示詞的方式把這些數(shù)據(jù)輸入到大模型，使得大模型能夠根據(jù)這些外部數(shù)據(jù)來(lái)回答或總結(jié)問(wèn)題。

但大模型并不會(huì)關(guān)心你外部數(shù)據(jù)從哪里來(lái)，以及怎么來(lái)；而數(shù)據(jù)的來(lái)源這些都是RAG需要考慮的問(wèn)題。

傳統(tǒng)的RAG技術(shù)是基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索技術(shù)，以及新興的向量相似度檢索技術(shù)來(lái)獲取外部數(shù)據(jù)；但有了智能體之后，智能體能夠通過(guò)工具自主決策調(diào)用外部接口來(lái)獲取數(shù)據(jù)。

其優(yōu)點(diǎn)是靈活度更高，以搜索引擎為例；在RAG中其實(shí)也可以使用搜索引擎，那就是在RAG后端直接把用戶的問(wèn)題當(dāng)做參數(shù)，調(diào)用搜索引擎的接口獲取結(jié)果。

但這種方式靈活度不夠高，比如說(shuō)如果有些數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，只能通過(guò)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)或者接口調(diào)用的方式獲取數(shù)據(jù)；這時(shí)應(yīng)該怎么辦？

通過(guò)智能體能夠很好的實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，原因就在于智能體能夠自主選擇調(diào)用那個(gè)工具；而RAG卻不行，RAG即使使用工具也只能把工具寫(xiě)死到代碼中，并且面對(duì)多個(gè)工具RAG就徹底的無(wú)能為力了。

所以說(shuō)這就是智能體比RAG更加強(qiáng)大的地方，RAG能做的智能體也能做，RAG不能做的智能體還能做；只不過(guò)從成本角度考慮來(lái)說(shuō)，RAG技術(shù)更簡(jiǎn)單，難度也更低。

那智能體能那些事情，而RAG不能做呢？

這個(gè)就是前面說(shuō)的智能體對(duì)環(huán)境的影響是雙向的，而RAG對(duì)環(huán)境的影響是單向的。

比如說(shuō)，大模型可以通過(guò)理解用戶意圖，去京東或淘寶上下單買東西，這個(gè)就是智能體對(duì)外部環(huán)境的影響；而很明顯，這一點(diǎn)對(duì)RAG技術(shù)來(lái)說(shuō)，是完全無(wú)法做到的。 

所以說(shuō)，RAG技術(shù)和智能體技術(shù)存在交集，但智能體技術(shù)應(yīng)用范圍更廣，能力更強(qiáng)。

而這種智能體也有一個(gè)專業(yè)的名字——Agentic RAG。

本文轉(zhuǎn)載自??AI探索時(shí)代?? 作者：DFires