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R2沒來,卻等來綜合性能更優(yōu)的DeepSeek R1T2

發(fā)布于 2025-7-10 07:29
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最近抱抱臉熱門排行榜出現(xiàn)了一個(gè)R1變體模型,沖到了Top9。

R2沒來,卻等來綜合性能更優(yōu)的DeepSeek R1T2-AI.x社區(qū)

DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera模型構(gòu)建于DeepSeek R1-0528、R1和V3-0324父模型之上,R1T2在智能與輸出token長度之間達(dá)到了一個(gè)新的最佳平衡點(diǎn)。

R2沒來,卻等來綜合性能更優(yōu)的DeepSeek R1T2-AI.x社區(qū)


  • 比常規(guī)的R1快約20%,并且比R1-0528快兩倍以上;
  • 在GPQA和AIME-24等基準(zhǔn)測試中,比常規(guī)的R1更智能;
  • 與第一代R1 Chimera T0426相比,更智能且<think>token一致;
  • 總體表現(xiàn)良好,即使沒有系統(tǒng)提示,它也有著令人愉悅的交流風(fēng)格。

模型選擇建議

R1T2對比:

  • 與R1相比:希望R1T2是一個(gè)非常理想的、幾乎普遍優(yōu)于R1的替代品;
  • 與R1-0528相比:如果不需要完整的0528級(jí)別智能,R1T2是R1-0528的更便宜替代品;
  • 與R1T相比:通常建議使用R1T2,除非R1T的特定個(gè)性是最佳的,<think> token問題不重要,或者R1T的高速度至關(guān)重要;
  • 與V3-0324相比:V3速度更快,如果你能接受較低的智能水平,可以選擇V3;然而,如果你需要推理能力,R1T2是首選模型。

https://hf-mirror.com/tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera

本文轉(zhuǎn)載自????????PaperAgent??

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