騰訊重磅發(fā)布！業(yè)界首個(gè)美術(shù)級(jí)3D生成大模型誕生，游戲開(kāi)發(fā)迎來(lái)范式變革 原創(chuàng)
騰訊混元推出業(yè)界首個(gè)美術(shù)級(jí)3D生成大模型，建模效率提升70%！這對(duì)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)將產(chǎn)生哪些影響？
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7月7日，騰訊混元正式推出Hunyuan3D-PolyGen，這是業(yè)界首個(gè)能達(dá)到專業(yè)美術(shù)生產(chǎn)要求的3D生成大模型。
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長(zhǎng)期以來(lái)，3D資產(chǎn)生成面臨著布線質(zhì)量不佳、復(fù)雜物體建模困難等諸多痛點(diǎn)，AI生成的3D模型看似完整，但因布線混亂、細(xì)節(jié)粗糙，實(shí)際無(wú)法直接用于游戲或影視制作。這些問(wèn)題嚴(yán)重制約了3D內(nèi)容創(chuàng)作的發(fā)展。
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該模型則解決了這些長(zhǎng)期困擾行業(yè)的痛點(diǎn)。Hunyuan3D-PolyGen通過(guò)自研的BPT（高壓縮率表征）技術(shù)，首次實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)面級(jí)復(fù)雜模型的“開(kāi)箱即用”精度，并同時(shí)支持三邊面和四邊面拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，能無(wú)縫接入Maya、Blender等專業(yè)工具。
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以生成機(jī)械龍模型為例：龍鱗需要密集三角面保證銳利感，翅膀薄膜則需四邊面實(shí)現(xiàn)平滑延展。傳統(tǒng)工具只能統(tǒng)一面片類型，導(dǎo)致模型要么僵硬要么容易破面。Hunyuan3D-PolyGen的自適應(yīng)面數(shù)分配技術(shù)能智能處理不同區(qū)域：在關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)折處加密三角面強(qiáng)化結(jié)構(gòu)，在弧形表面采用四邊面提升流暢度，甚至在低面數(shù)下也能保留雕刻級(jí)細(xì)節(jié)。
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模型的工作流程分為三個(gè)階段。具體來(lái)說(shuō)，首先將網(wǎng)格的頂點(diǎn)和面片轉(zhuǎn)化為T(mén)oken序列，用以表示Mesh結(jié)構(gòu)；然后利用自回歸模型，以點(diǎn)云作為輸入Prompt，生成Mesh的Token序列；最后將生成的Token序列反向解碼為頂點(diǎn)與面片，重建3D網(wǎng)格。
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為了解決現(xiàn)有mesh自回歸方法中表達(dá)冗余的問(wèn)題，Hunyuan3D-PolyGen自研了高壓縮率mesh表征技術(shù)BPT（Blocked and Patchified Tokenization）。通過(guò)Block索引和Patch壓縮，大幅減少了表示相同mesh所需的Token數(shù)量，提升了模型對(duì)復(fù)雜mesh的建模能力。
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而針對(duì)AI生成質(zhì)量不穩(wěn)定的問(wèn)題，騰訊開(kāi)發(fā)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練框架：當(dāng)模型生成符合美術(shù)規(guī)范的優(yōu)質(zhì)結(jié)果時(shí)給予正向反饋，出現(xiàn)破面或非法拓?fù)鋭t進(jìn)行修正。經(jīng)過(guò)數(shù)億次訓(xùn)練，模型生成可用結(jié)果的概率得到大幅提升。
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Hunyuan3D-PolyGen模型的發(fā)布，為游戲、影視、設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了全新的創(chuàng)作可能，這極大推動(dòng)了UGC（用戶生成內(nèi)容）生態(tài)。
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這意味著，過(guò)去生成10個(gè)模型要手動(dòng)調(diào)整9個(gè)，現(xiàn)在9個(gè)能直接導(dǎo)入引擎，只需微調(diào)1個(gè)。
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這意味著在游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，它能夠無(wú)縫應(yīng)用于UGC游戲資產(chǎn)生成，顯著提升美術(shù)師的建模效率。以往，美術(shù)師需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力在復(fù)雜的建模和貼圖工作上，而現(xiàn)在，借助Hunyuan3D-PolyGen模型，他們可以更加專注于藝術(shù)創(chuàng)作，快速生成高質(zhì)量的3D模型，大大縮短游戲開(kāi)發(fā)周期。
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當(dāng)然，新技術(shù)的普及也伴隨挑戰(zhàn)。AI生成模型的版權(quán)以及藝術(shù)風(fēng)格趨同化問(wèn)題將是未來(lái)使用AI工具時(shí)將面臨的主要問(wèn)題。
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隨著該模型接入騰訊混元3D創(chuàng)作引擎，行業(yè)工作流正在重構(gòu)。技術(shù)的價(jià)值或許正在于拓展了創(chuàng)造力的邊界。
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