在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，找到一份理想的工作不僅僅取決于你的代碼能力和建模技巧了。如今，面試官越來越關(guān)注行為問題，這些問題能夠幫助他們評估你的解決問題能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。今天，我們就來深入探討一下什么是行為問題，為什么它們?nèi)绱酥匾约叭绾斡媒?jīng)過驗(yàn)證的技巧來回答這些問題。我還會為你提供20個(gè)行為問題的樣本及詳細(xì)答案，幫助你為數(shù)據(jù)科學(xué)面試做好充分準(zhǔn)備。那么，讓我們開始吧！

一、什么是行為問題？

行為問題是一種開放式問題，目的是讓你解釋過去在真實(shí)情境中是如何處理問題的。這些問題基于“過去的行為可以預(yù)測未來的表現(xiàn)”這一理念。因此，面試官在數(shù)據(jù)科學(xué)面試中經(jīng)常問行為問題，以了解你對挑戰(zhàn)和機(jī)會的真實(shí)反應(yīng)。

比如：

“描述一次你說服某人接受你的方法的情況。”
“講講你在不確定性環(huán)境下工作的情況。”

這些問題是像谷歌這樣的公司開創(chuàng)的結(jié)構(gòu)化行為面試風(fēng)格的一部分，旨在實(shí)現(xiàn)公平且有效的招聘。它們不僅評估你的解決問題能力，還能衡量你的溝通、團(tuán)隊(duì)合作、適應(yīng)性和道德判斷能力。

二、雇主為什么要問行為問題？

雇主通過行為問題來評估以下幾點(diǎn)：

（一）軟技能

• 溝通能力
• 團(tuán)隊(duì)合作
• 領(lǐng)導(dǎo)力
• 道德判斷
• 沖突解決能力

（二）解決問題和適應(yīng)能力

在現(xiàn)實(shí)世界中，數(shù)據(jù)問題往往不像教程中的例子那樣簡單。行為問題可以幫助雇主了解你是否能夠應(yīng)對復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

（三）文化契合度和判斷力

雇主想知道你如何應(yīng)對模糊性、截止日期和道德困境，這些因素和你的技術(shù)能力同等重要。

三、如何回答行為問題？試試“STAR法則”

在面試中回答行為問題時(shí)，你可以選擇講故事、分享經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，或者說明某個(gè)事件的影響。你的表現(xiàn)取決于你獨(dú)特的講故事風(fēng)格和準(zhǔn)備程度。

然而，在數(shù)據(jù)科學(xué)面試中，回答行為問題最有效的方法之一是遵循“STAR結(jié)構(gòu)”：

（一）S（情境）

設(shè)定場景或背景。描述你執(zhí)行任務(wù)或面臨挑戰(zhàn)的環(huán)境。簡短但具體。

例如：“在我上一份工作中，營銷團(tuán)隊(duì)注意到我們的潛在客戶轉(zhuǎn)化率已經(jīng)連續(xù)兩個(gè)季度下降了?！?/p>

（二）T（任務(wù)）

解釋你的任務(wù)、目標(biāo)或責(zé)任。你在那種情境中的具體角色是什么？你的目標(biāo)是什么？

例如：“我被要求分析轉(zhuǎn)化漏斗，找出潛在客戶流失的環(huán)節(jié)?！?/p>

（三）A（行動）

具體說明你采取了哪些措施。描述你為解決任務(wù)而采取的行動。即使你是在團(tuán)隊(duì)中工作，也要突出你個(gè)人的貢獻(xiàn)。

例如：“我提取了客戶旅程數(shù)據(jù)，用Python構(gòu)建了一個(gè)漏斗分析，并通過隊(duì)列跟蹤確定了流失階段。我還運(yùn)行了一個(gè)簡短的用戶調(diào)查來驗(yàn)證這些發(fā)現(xiàn)?！?/p>

（四）R（結(jié)果）

談?wù)撟罱K的結(jié)果，最好用數(shù)據(jù)量化。因?yàn)槟愕男袆佣l(fā)生了什么變化？你學(xué)到了什么？

例如：“我們發(fā)現(xiàn)注冊過程中有一個(gè)令人困惑的用戶界面步驟。修復(fù)后，轉(zhuǎn)化率在下一個(gè)月提高了18%。這個(gè)案例還被我們的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)作為研究對象?！?/p>

四、快速練習(xí)指南

按照一定的結(jié)構(gòu)來組織你的回答，可以幫助你避免含糊不清，并展示出實(shí)際的影響。這不僅能讓你保持專注，避免啰嗦，還能清楚地展示你的行動為什么重要。

在我們開始樣本問題之前，這里有一個(gè)快速模板，供你練習(xí)使用STAR結(jié)構(gòu)：

S：“在[公司/角色]，[描述背景或挑戰(zhàn)]……”
T：“我的角色是[你的責(zé)任或目標(biāo)]……”
A：“我采取了以下步驟：[解釋行動]……”
R：“結(jié)果是，[分享結(jié)果、指標(biāo)或?qū)W到的經(jīng)驗(yàn)]……”

五、20個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)面試行為問題及答案

以下是20個(gè)你可能在數(shù)據(jù)科學(xué)面試中遇到的關(guān)鍵行為問題，以及基于STAR結(jié)構(gòu)的樣本回答：

Q1. 講講你向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜技術(shù)發(fā)現(xiàn)的經(jīng)歷。

回答：在我上一份工作中，我發(fā)現(xiàn)我們網(wǎng)站的某些功能推動了大部分用戶參與度。我覺得單純的數(shù)字可能無法清晰地向設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)傳達(dá)信息，所以我簡化成一個(gè)簡單的故事，說：“當(dāng)這些功能發(fā)揮作用時(shí)，我們的參與度得分會提高20%?！蔽疫€展示了一個(gè)前后對比圖，顯示了按鈕顏色和其他一些細(xì)節(jié)變化后的點(diǎn)擊差異。他們理解后，我們優(yōu)先考慮了這些功能，結(jié)果在下一個(gè)季度，參與度實(shí)際提高了15%。

Q2. 描述一次你面臨的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

回答：我們在構(gòu)建一個(gè)流失模型時(shí)，我發(fā)現(xiàn)30%的用戶檔案中缺少人口統(tǒng)計(jì)信息。我沒有繼續(xù)推進(jìn)，而是深入挖掘，交叉檢查用戶日志，識別出重復(fù)記錄，然后與工程團(tuán)隊(duì)合作修復(fù)ETL（數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載）的漏洞。清理后，我們運(yùn)行了一些智能推斷，成功填補(bǔ)了大部分空白。結(jié)果，模型的準(zhǔn)確率提高了近8%，利益相關(guān)者也對我們的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度印象深刻。

Q3. 講講你與跨職能團(tuán)隊(duì)合作的經(jīng)歷。

回答：我參與了一個(gè)推薦引擎的項(xiàng)目，與工程師（確保數(shù)據(jù)管道）和產(chǎn)品經(jīng)理（定義成功指標(biāo)，如點(diǎn)擊率）緊密合作。我們每周都會開會，工程師告訴我們什么是可行的，產(chǎn)品經(jīng)理則說明他們的需求。我會將這些需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)規(guī)范。這種開放的溝通幫助我們按時(shí)部署了項(xiàng)目，點(diǎn)擊率在上線后提高了15%。

Q4. 你有沒有在項(xiàng)目中途適應(yīng)優(yōu)先級變化的經(jīng)歷？

回答：在一個(gè)客戶細(xì)分項(xiàng)目的中途，營銷團(tuán)隊(duì)突然要求我們轉(zhuǎn)向另一個(gè)項(xiàng)目。他們下周就要為一個(gè)新活動獲取新的細(xì)分市場洞察。我迅速調(diào)整，暫停了當(dāng)前的分析，專注于他們的新標(biāo)準(zhǔn)。我重新組織了任務(wù)，并協(xié)調(diào)了團(tuán)隊(duì)的其他成員。我們在幾天內(nèi)交付了新的細(xì)分市場，活動成功達(dá)到了關(guān)鍵的KPI，按時(shí)上線。

Q5. 講講你在數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)中處理沖突的經(jīng)歷。

回答：在一個(gè)項(xiàng)目中，兩個(gè)人意見不合——一個(gè)人主張使用簡單的邏輯回歸，另一個(gè)人則堅(jiān)持復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這讓我們停滯不前。我建議我們在一個(gè)子集上運(yùn)行兩種模型，并比較性能。我們一起展示了結(jié)果，發(fā)現(xiàn)組合模型表現(xiàn)最好。于是我們采用了這種方法。這不僅解決了緊張局勢，還提高了準(zhǔn)確性，團(tuán)隊(duì)的士氣也從那時(shí)起得到了改善。

Q6. 描述一次你面臨緊迫截止日期的情況。

回答：我們周一早上得知，周五要向董事會匯報(bào)季度銷售趨勢的分析結(jié)果。時(shí)間很緊張。我將工作分解為更小的里程碑——周三完成數(shù)據(jù)提取，周四完成分析，周四晚上準(zhǔn)備好演示文稿。我通過每天簡短的檢查保持團(tuán)隊(duì)的進(jìn)度，我們在周四晚上順利完成了視覺效果。在匯報(bào)中，高管們認(rèn)為我們的報(bào)告看起來非常專業(yè)。

Q7. 你有沒有為了某個(gè)項(xiàng)目快速學(xué)習(xí)新工具的經(jīng)歷？

回答：是的！我們需要實(shí)時(shí)分析，但我們依賴的是批量處理。我之前沒有使用過Spark Streaming。我參加了一個(gè)周末速成班，周一早上就搭建了一個(gè)原型，并在周二進(jìn)行了演示。團(tuán)隊(duì)很喜歡它，它最終成為我們的新數(shù)據(jù)工作流，將報(bào)告延遲從小時(shí)縮短到秒。

Q8. 講講一個(gè)沒有按計(jì)劃進(jìn)行的項(xiàng)目，以及接下來發(fā)生了什么。

回答：我們上線了一個(gè)預(yù)測用戶流失的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好——準(zhǔn)確率約為90%。但在生產(chǎn)環(huán)境中，性能下降了。我回去檢查后發(fā)現(xiàn)，我們沒有考慮到用戶行為的季節(jié)性變化。我們使用滾動窗口重新訓(xùn)練，并增加了基于時(shí)間的特征，準(zhǔn)確率回升到約87%。這讓我意識到，現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)一直在變化。

Q9. 描述一次你處理有限或混亂數(shù)據(jù)的經(jīng)歷。

回答：在一個(gè)初創(chuàng)公司，我們幾乎沒有標(biāo)記過的數(shù)據(jù)，但需要一個(gè)推薦系統(tǒng)的概念驗(yàn)證。我使用了遷移學(xué)習(xí)——從公共數(shù)據(jù)集中獲取嵌入，然后用我們有限的數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個(gè)簡單的模型。它的表現(xiàn)約為70%的精確度，足以獲得更多的資金用于更好的數(shù)據(jù)收集。

Q10. 分享一次你主動學(xué)習(xí)并為團(tuán)隊(duì)帶來好處的經(jīng)歷。

回答：我注意到我們的NLP管道在處理客戶支持工單時(shí)很吃力。我自學(xué)了Transformer模型，參加了一些在線課程，并構(gòu)建了一個(gè)演示分類器。我與團(tuán)隊(duì)分享后，我們用它替換了舊的基于規(guī)則的系統(tǒng)。工單分類的準(zhǔn)確率提高了約18%，分類速度也大大加快。

Q11. 你有沒有說服別人改變方向的經(jīng)歷？

回答：我注意到我們的入職漏斗在某個(gè)步驟后有40%的用戶流失。我建議對簡化注冊流程進(jìn)行A/B測試。實(shí)施后，我們看到了25%的完成率提升。團(tuán)隊(duì)最初對此持懷疑態(tài)度，但當(dāng)結(jié)果清晰地呈現(xiàn)出來時(shí)，大家都同意了。這是一個(gè)明智的決定。

Q12. 講講你幫助改進(jìn)流程的經(jīng)歷。

回答：我們的季度報(bào)告以前需要手動完成，通常要花費(fèi)兩天時(shí)間。我構(gòu)建了一個(gè)Python+Jupyter筆記本管道，自動化了數(shù)據(jù)提取、清理和可視化。原本需要兩天的工作現(xiàn)在只需要30分鐘。這讓我們和產(chǎn)品經(jīng)理Scott可以專注于分析，而不是格式化。

Q13. 描述一次你收到批評以及你的反應(yīng)。

回答：在展示一個(gè)儀表板后，銷售主管說它太亂了。我沒有把它當(dāng)作個(gè)人攻擊，而是問他哪些信息對他們最重要。我們刪掉了一些多余的內(nèi)容，讓一些圖表更具交互性，并添加了簡短的提示。現(xiàn)在他們每周都會依賴這個(gè)儀表板，我們甚至在公司的月度通訊中得到了表揚(yáng)。

Q14. 你有沒有在其他人之前發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題？

回答：是的——我在日志和指標(biāo)中發(fā)現(xiàn)了問題，而產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)還沒有注意到。我在Slack的“#警報(bào)”頻道中發(fā)起了一個(gè)提醒，運(yùn)行了一些異常檢測，我們發(fā)現(xiàn)每周的ETL作業(yè)開始失敗了。我們的工程師在幾小時(shí)內(nèi)就修復(fù)了問題，沒有對客戶產(chǎn)生任何影響。

Q15. 分享一次你主動承擔(dān)超出職責(zé)范圍的工作的經(jīng)歷。

回答：我們沒有模型監(jiān)控流程，而我們的準(zhǔn)確率正在慢慢下降。我起草了一個(gè)操作手冊：定義了關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建了一個(gè)小型儀表板，并安排了警報(bào)。團(tuán)隊(duì)對此表示贊賞，我們避免了在假期周末出現(xiàn)模型性能的無聲退化。

Q16. 講講你在項(xiàng)目中處理模糊性的經(jīng)歷。

回答：在一個(gè)黑客馬拉松中，我們有36小時(shí)的時(shí)間來構(gòu)建一個(gè)與產(chǎn)品相關(guān)的東西。目標(biāo)很模糊——只是“改善客戶體驗(yàn)”。我和我的團(tuán)隊(duì)迅速定義了一個(gè)問題：減少工單解決時(shí)間。我們抓取了最近的工單數(shù)據(jù)，制作了一個(gè)預(yù)測性分流工具，并在第三天進(jìn)行了演示。評委們很喜歡它，因?yàn)榧词鼓繕?biāo)模糊，我們也迅速聚焦并交付了一個(gè)有形的成果。

Q17. 描述一次你失敗的經(jīng)歷，以及你從中吸取了什么教訓(xùn)。

回答：我曾經(jīng)急于推出一個(gè)聚類模型，而沒有進(jìn)行足夠的特征探索。它最終根據(jù)偏見而不是行為來劃分客戶。我展示了它，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)指出了這個(gè)缺陷。我回去后，花了更多時(shí)間在EDA（探索性數(shù)據(jù)分析）上，優(yōu)化了特征，并交付了符合實(shí)際行為的聚類。這次經(jīng)歷讓我學(xué)會了永遠(yuǎn)不要跳過深入挖掘的步驟。

Q18. 舉例說明你如何優(yōu)先處理競爭任務(wù)。

回答：有一次，我同時(shí)處理一個(gè)正在運(yùn)行的模型的錯誤、一個(gè)利益相關(guān)者要求的新可視化任務(wù)，以及完成一個(gè)同行評審。我停下來詢問我們的領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)先級。我們決定先修復(fù)錯誤，然后為即將到來的會議準(zhǔn)備可視化內(nèi)容，最后才是評審。這樣可以保持一切按部就班，避免混亂。

Q19. 講講你與溝通風(fēng)格與你不同的人合作的經(jīng)歷。

回答：我與一個(gè)工程師合作，他非常直接且專注于代碼。我傾向于用高層次的視覺概念來解釋想法。我們最初產(chǎn)生了沖突；他希望我跳過背景介紹。然后我問：“如果你先聽一個(gè)快速概述，然后再深入代碼，會有所幫助嗎？”這實(shí)際上奏效了！我們找到了節(jié)奏，之后的合作更加順暢。

Q20. 描述一次你平衡速度和質(zhì)量的經(jīng)歷。

回答：有一次，我們需要為一個(gè)活動推出一個(gè)模型。時(shí)間只有一周。我提醒團(tuán)隊(duì)，快速搭建可能會遺漏一些邊緣情況。我們一致決定以“測試版”的名義上線，先收集初步用戶反饋，然后承諾在后續(xù)迭代中進(jìn)行優(yōu)化。這樣一來，我們既滿足了截止日期，又承認(rèn)了改進(jìn)的空間。

六、如何完美回答行為面試問題？關(guān)鍵技巧在這里！

（一）按技能準(zhǔn)備故事

根據(jù)關(guān)鍵技能選擇具體案例，比如領(lǐng)導(dǎo)力、協(xié)作能力、適應(yīng)能力、道德判斷、時(shí)間管理和技術(shù)創(chuàng)新等。這樣在真實(shí)面試中，你可以更快地找到合適的例子。

（二）根據(jù)職位要求調(diào)整

仔細(xì)研究職位描述，確保你的故事與職位要求的技能和能力相匹配。這樣可以讓面試官更清楚地看到你與職位的契合度。

（三）具體且量化結(jié)果

在回答行為問題時(shí)，盡量加入具體細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)。例如，“將客戶流失預(yù)測的準(zhǔn)確率提高了15%”，這樣的描述會讓面試官印象深刻。

（四）展示反思和學(xué)習(xí)

在面試中，不妨提到你從經(jīng)歷中學(xué)到了什么，或者你希望如何改進(jìn)。這不僅能展示你的成長心態(tài)，還能體現(xiàn)你的自我反思能力。

（五）練習(xí)適應(yīng)性

面試中可能會出現(xiàn)意料之外的問題，但你可以通過調(diào)整已準(zhǔn)備好的答案來應(yīng)對。練習(xí)自然地轉(zhuǎn)換話題，這樣你可以更靈活地應(yīng)對各種問題。

七、總結(jié)：行為問題，面試中的“必考題”

行為問題在當(dāng)今的數(shù)據(jù)科學(xué)面試中是必不可少的。它們展示了你在現(xiàn)實(shí)世界中解決問題的能力、溝通技巧、道德判斷和團(tuán)隊(duì)合作精神。通過理解這些問題的結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)備有針對性的例子，并練習(xí)STAR法則，你可以在面試中脫穎而出，給面試官留下深刻的印象。

本文轉(zhuǎn)載自???Halo咯咯???    作者：基咯咯