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AI 編程這場內(nèi)卷大戰(zhàn)，又被谷歌加了一把火。

昨晚，Google 宣布開源上線 Gemini CLI —— 一款可以在終端中直接通過自然語言執(zhí)行指令的 AI 工具。

有網(wǎng)友一眼認(rèn)出：“這不就是 Claude Code 的像素級平替？”

但更香的是 —— 谷歌又把價格打下來了，Gemini CLI直接免費(fèi)！

谷歌誠意拉滿：

• 集成旗艦?zāi)Ｐ?nbsp;Gemini Pro 2.5，支持100 萬 token 上下文窗口；
• 免費(fèi)層提供 每分鐘 60 次請求、每天 1,000 次請求 的額度（這是 Google 專門參考其內(nèi)部開發(fā)者的使用習(xí)慣，并在此基礎(chǔ)上將額度翻倍設(shè)定的）；
• 基于Apache 2.0 協(xié)議完全開源。

Google 產(chǎn)品管理高級總監(jiān) Ryan J. Salva表示免費(fèi)能最大程度地解放生產(chǎn)力：

 “我們說得非常明確：對絕大多數(shù)開發(fā)者來說，Gemini CLI 是完全免費(fèi)的”。

 “我們不希望你像盯著計程車表一樣，緊張計算 token 使用量，從而抑制創(chuàng)造力?！?nbsp;

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谷歌這波操作，真的把開發(fā)者給整沸騰了。

在Github的星量直接要追平Claude code?。?！

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地址：https://github.com/google-gemini/gemini-cli

但問題來了：免費(fèi)的 Gemini CLI 真能成為終端 AI 工具的最優(yōu)解嗎？剛剛續(xù)費(fèi)了 Claude Code 和 Cursor的朋友，是否血虧了？

 接下來，就讓我們一探究竟。

1.Gemini CLI，谷歌也下場開卷終端 AI 工具了！

終端 AI 工具這條賽道，谷歌終于也上桌了。

為什么要做命令行里的 AI？谷歌在官方博客中是這樣解釋的：

終端效率高、普適性強(qiáng)、還便于遷移，一直是開發(fā)流程里不可或缺的一環(huán)。正因為開發(fā)者對終端的依賴沒變，他們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在有越來越多的需求，想把 AI 原生集成進(jìn) CLI 里。

不過，Gemini CLI 并不是首個進(jìn)入終端的 AI 工具。OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 都提供了 CLI 接口。

可以說，AI 工具往命令行里“生根發(fā)芽”，已經(jīng)成了一個明顯趨勢。

不過，Gemini CLI 最大的不同在于——它是開源且免費(fèi)的。

Google 高級工程師 Taylor Mullen 也表示，他相信 Gemini CLI 會被更廣泛地使用，因為它沒有費(fèi)用門檻，開發(fā)者可以放開手腳用起來：

 “任何東西都能調(diào)用的能力，會讓 AI 真正融入你的開發(fā)流程中。”

目前正處于預(yù)覽階段的 Gemini CLI，已經(jīng)具備包括代碼理解、文件操作、命令執(zhí)行和動態(tài)調(diào)試等能力。

之所以能使用自然語言完成這些任務(wù)，是因為 CLI 工具里集成了很多實用的內(nèi)建模塊，比如：

• 基于 Google 搜索補(bǔ)足提示詞背景，獲取實時網(wǎng)頁內(nèi)容，為模型提供外部上下文；
• 通過支持 Model Context Protocol（MCP）或擴(kuò)展組件，拓展 Gemini CLI 的功能；
• 自定義提示詞和使用說明，讓 Gemini 完美契合你的工作流程；
• 通過腳本非交互式調(diào)用 Gemini CLI，實現(xiàn)任務(wù)自動化和工作流集成。

雖然主打編程能力，但 Gemini CLI 并不限于“寫代碼”。它還可以用于內(nèi)容生成、調(diào)研、任務(wù)管理等場景，算是個通用型 AI 工具了。

而且它和 Google 自家的 Gemini Code Assist 也已經(jīng)打通，無論你用的是 VS Code、CLI，都可以獲得一致的AI Agent體驗。

個人開發(fā)者只需要一個Google 賬號就能免費(fèi)用Gemini CLI了，只有涉及這兩個場景才需要買付費(fèi)的 API Key：組織需要并行運(yùn)行多個 Gemini CLI Agent 、存在安全、治理、數(shù)據(jù)駐留等企業(yè)級合規(guī)要求。

2.Gemini CLI技術(shù)拆解：架構(gòu)和安全機(jī)制

Gemini CLI 本質(zhì)上是一個運(yùn)行在本地的 AI Agent，但模型本身仍托管在云端。也就是說，你在終端里用 Gemini CLI，下的是自然語言指令，但背后真正跑的是在線的 Gemini Pro 2.5 模型。

值得一提的是：Google 目前并未計劃支持本地模型部署。盡管從技術(shù)上講，Gemini CLI 是基于 Apache 2.0 開源協(xié)議，理論上開發(fā)者可以 fork 項目，把云端模型替換成本地模型 —— 但這對普通用戶來說門檻不低，不僅需要足夠的算力，還要做不少工程改造。

在安全層面，Gemini CLI 做了不少功課，盡可能降低“AI 自動執(zhí)行指令”可能帶來的風(fēng)險：

• 每一條命令都需手動確認(rèn)，支持“僅此一次允許 / 總是允許 / 拒絕執(zhí)行”三種授權(quán)方式；
• 支持 macOS Seatbelt 沙箱機(jī)制，可隔離 CLI 運(yùn)行環(huán)境；
• 在 Docker 或 Podman 容器中運(yùn)行 Agent  ；
• 所有網(wǎng)絡(luò)請求都可以通過代理中轉(zhuǎn)，便于數(shù)據(jù)流審查；
• 由于是開源項目，開發(fā)者可以完整審計代碼邏輯，了解數(shù)據(jù)到底是怎么流轉(zhuǎn)的。

Google 產(chǎn)品管理高級總監(jiān) Ryan Salva 表示：

 “你可以完全透明地了解 CLI 的工作方式，”

 “它只訪問你在 prompt 或路徑中顯式提供的信息，由你來決定模型能看到什么、處理什么?！?/p>

3.全面支持MCP，可擴(kuò)展性拉滿

Gemini CLI 的另一大亮點(diǎn)在于其架構(gòu)的可擴(kuò)展性，基于正在興起的 Model Context Protocol（MCP） 標(biāo)準(zhǔn)。開發(fā)者可以借此接入外部服務(wù)、添加新能力，使其成為一個平臺級工具，而不只是單用途應(yīng)用。

在發(fā)布會中，Google 播放了一段預(yù)錄視頻展示其擴(kuò)展性：Gemini CLI 與 Google 的創(chuàng)意 AI 工具聯(lián)動。一個 Agent 首先用 Imagen API 生成貓咪在澳大利亞旅行的圖像，然后使用 Veo 技術(shù)制作成動畫視頻。

這一擴(kuò)展架構(gòu)分為三層：

• 內(nèi)建 MCP 服務(wù)支持
• MCP 服務(wù) + 配置文件的捆綁擴(kuò)展
• 項目級自定義配置文件（如 Gemini.md）

4.實測體驗：完全追不上Claude code？還有很大改進(jìn)空間

雖然 Gemini CLI 聲勢不小，但就目前的實測體驗來看，離“Claude 替代品”還有不小的距離。

目前最大優(yōu)點(diǎn)當(dāng)然是：免費(fèi)。但不少網(wǎng)友反饋——性能確實不夠打。

整體來看，CLI 響應(yīng)慢、首次加載時間長、頻繁被限流，是目前最常見的問題。X 上就有開發(fā)者吐槽：

 “它連 Claude Code 的邊都沒摸到?！?/p>

 “我讓它創(chuàng)建 MCP 服務(wù)，它直接告訴我：‘我做不了’，還很認(rèn)真地解釋了一通原因?！?/p>

 “我剛打開就一直被限流，問它為什么，它居然回我一句：‘請求太多了’？”

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Reddit 上的開發(fā)者反饋也很真實：

 “我覺得 Gemini CLI 現(xiàn)在 bug 很多，agent 能力也不太行。雖然 Gemini 2.5 Pro 在代碼層面確實很強(qiáng)，但 Claude Code 更擅長把模型能力和使用體驗打磨得像‘一個真正的開發(fā)者’。”

 “我試了幾個任務(wù)，它總是理解不了上下文，代碼也改得稀里糊涂。我會再等等，也許 2-3 周后 Google 會優(yōu)化?！?nbsp;

還有一位用了數(shù)月 aider.chat 的用戶表示：

 “Gemini CLI 響應(yīng)太慢了，很多基本命令都沒有。像 /add 和 /remove 這種用來管理上下文大小的指令根本不支持，只能自動識別文件；用 @路徑 添加文件可以，但我根本找不到怎么刪掉?！?/p>

 “也不支持 /undo，想撤回上一步都不行。”

 “而且它是用 TypeScript 寫的，不是做 CLI 工具的最佳語言。現(xiàn)在運(yùn)行速度確實挺拉垮?！?/p>

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整體來看，Gemini CLI 雖然“基礎(chǔ)設(shè)施”鋪得不錯，但距離好用、順手、靠譜，還有不少細(xì)節(jié)要補(bǔ)。

5.產(chǎn)品爭議：用戶“免費(fèi)”為谷歌訓(xùn)練模型打工？

盡管 Gemini CLI 主打“免費(fèi)開源”，但不少開發(fā)者已經(jīng)開始質(zhì)疑這背后是否真的那么單純。

在小紅書上，一位在灣區(qū)工作的技術(shù)大佬就直言——“天下沒有免費(fèi)的午餐”。他的觀點(diǎn)是：Gemini CLI 雖然表面上零成本，但實際上是在“白嫖”用戶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練后續(xù)的 Gemini 模型，而且其中的一些做法甚至有合規(guī)風(fēng)險。

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Reddit 上也有類似討論。一位用戶說得很直白：

 “我知道他們?yōu)槭裁疵赓M(fèi)開放這玩意——就算成本再高，它也是獲取代碼庫和 prompt 數(shù)據(jù)的完美方式，用來訓(xùn)練 Gemini 3 和之后的模型?！?/p>

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而在官方條款中也確實明確寫明了：

當(dāng)你使用 Gemini Code Assist（包括 Gemini CLI）時，Google 會收集你的提示詞、相關(guān)代碼、生成結(jié)果、編輯行為、功能使用情況和你的反饋，用于改進(jìn) Google 的產(chǎn)品和服務(wù)，包括訓(xùn)練自家的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

雖然你可以通過設(shè)置手動“選擇不參與”（opt-out），但不少用戶根本不知道這個設(shè)置在哪。

其中一位開發(fā)者在評論區(qū)特別提醒大家：

 “為了避免大家漏掉這點(diǎn)，我再強(qiáng)調(diào)一遍：

 這些數(shù)據(jù)默認(rèn)是會被用于訓(xùn)練模型的。

 如果你不希望這樣，請務(wù)必到『Set up Gemini Code Assist for individuals』中選擇退出?！?nbsp;

他補(bǔ)充說:

“我自己寫的小玩意兒，谷歌要拿去訓(xùn)練就拿吧。 工作項目我還是用 Copilot?！?/p>

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6.寫在最后

Gemini CLI 才剛起步，誠意是有的，問題也不少。是“終端 AI 工具的未來”，還是“Claude Code 平替未遂”？還得看它接下來的更新節(jié)奏。

你會試用嗎？

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：伊風(fēng)