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OpenAI 又放大招了！用實(shí)力正名：在AI圈，自己的“一哥”地位不可動(dòng)搖！

就在今天凌晨，OpenAI 官方開發(fā)者賬號(hào) @OpenAIDevs 在 X 平臺(tái)上，一口氣連續(xù)發(fā)布了 4 項(xiàng)關(guān)鍵更新，直接把 AI 代理（Agent）開發(fā)體驗(yàn)提升到新維度，圍繞 Agent 開發(fā)體驗(yàn)、實(shí)時(shí)語音應(yīng)用、人類干預(yù)機(jī)制和全鏈路追蹤都做了重要升級(jí)。

具體包括：推出了TypeScript 原生支持，語音代理可以實(shí)時(shí)跑，執(zhí)行過程還能人工干預(yù)，全鏈路追蹤也一站搞定。

別小看這 4 個(gè)更新，它們背后透露出的，OpenAI 對(duì)于 AI Agent 產(chǎn)品線的定位再升級(jí)： 從“開發(fā)者玩具”，轉(zhuǎn)向升級(jí)成為“企業(yè)級(jí) AI 工具鏈”。

所以，今天這 4 個(gè)更新，哪怕你不寫代碼，也值得關(guān)注。我們這就來細(xì)細(xì)拆一下，告訴大家為什么這么說。

Agents SDK 正式跳出 Python 圈，支持 TypeScript，前端全棧開發(fā)者福音

過去，OpenAI Agents SDK 只提供 Python 版本，對(duì)大多數(shù)前端、全棧和 Node.js 開發(fā)者不太友好。

這次，官方直接放出了 TypeScript 版本 SDK，功能完全對(duì)齊 Python 版，支持：

• handoffs（任務(wù)移交）
• guardrails（安全機(jī)制）
• tracing（執(zhí)行追蹤）
• MCP（多通道代理控制）
• 以及 Agent 所需的各類基礎(chǔ)能力。

安裝也是非常簡(jiǎn)單：

復(fù)制

npm install @openai/agents

官網(wǎng)還給出了使用示例：

復(fù)制

import { Agent, run } from'@openai/agents';

const agent = new Agent({
name: 'Assistant',
instructions: 'You are a helpful assistant',
});

const result = await run(
  agent,
'Write a haiku about recursion in programming.',
);
console.log(result.finalOutput);

// Code within the code,
// Functions calling themselves,
// Infinite loop's dance.

可以說，OpenAI 的 AI Agent 終于從 Python 圈子里跳出來了，前端開發(fā)者也能玩轉(zhuǎn) AI 代理。

對(duì) AI 工具 SaaS、智能客服、網(wǎng)頁嵌入式 AI 助手這些場(chǎng)景是重大利好。

?? 官方文檔：

??https://openai.github.io/openai-agents-js/??

新增 Human-in-the-loop 功能，AI 調(diào)用過程可人工干預(yù)

AI 黑箱執(zhí)行、無法插手，一直是企業(yè)在部署 Agent 時(shí)最大的顧慮，尤其對(duì)于

金融風(fēng)控、內(nèi)容審核、法務(wù)審校這些場(chǎng)景，可控性尤其重要。

這一次，AI 不再是一錘子買賣，OpenAI貼心地將「人類介入權(quán)」被納入了開發(fā)體系。

這次 SDK 增強(qiáng)了 Human-in-the-loop 功能，允許開發(fā)者：

• 在 Agent 調(diào)用工具或執(zhí)行任務(wù)時(shí)，主動(dòng)暫停
• 保存當(dāng)前 agent 狀態(tài)
• 讓人工審核、確認(rèn)或調(diào)整調(diào)用
• 再?zèng)Q定是否恢復(fù)執(zhí)行

?? 功能指南：

??https://openai.github.io/openai-agents-js/guides/human-in-the-loop/??

實(shí)時(shí)語音 Agent 功能上線，實(shí)時(shí)語音代理可以跑了

第三個(gè)更新，相信適合所有在做各種 AI 助手的朋友，比如 AI 語音助手、客服機(jī)器人、播報(bào)應(yīng)用等等，終于有了靠譜的官方方案。

圖片

這次新出的 RealtimeAgent 功能，基于 OpenAI 的 Realtime API，可以讓語音代理在本地客戶端或服務(wù)器端實(shí)時(shí)運(yùn)行，具體可以支持：

• 和文字 agent 一樣的工具調(diào)用、任務(wù)移交、guardrails（護(hù)欄）
• 自動(dòng)處理語音輸入、輸出、用戶打斷

?? 入門地址：https://openai.github.io/openai-agents-js/guides/voice-agents/

從“對(duì)話文字機(jī)器人”邁向“語音實(shí)時(shí)助手”，Agent 從文本應(yīng)用進(jìn)化到多模態(tài) AI 產(chǎn)品，這是一個(gè)業(yè)內(nèi)的共識(shí)和趨勢(shì)，所以小編認(rèn)為，OpenAI 這一次的功能真的很香！

這里也給大家放一個(gè)示例：

復(fù)制

import { z } from'zod';
import { RealtimeAgent, RealtimeSession, tool } from'@openai/agents/realtime';

const createTicket = tool({
name: 'createTicket',
description: 'Create a support ticket for a faulty laptop.',
parameters: z.object({}),
needsApproval: true,
execute: async () => 'Ticket filed!',
});

const faqAgent = new RealtimeAgent({
name: 'FAQ',
instructions: 'Answer laptop support questions concisely.',
});

const customerServiceAgent = new RealtimeAgent({
name: 'Customer Service',
instructions: 'Handle customer service inquiries, including support tickets.',
tools: [createTicket],
});

const triageAgent = new RealtimeAgent({
name: 'Triage',
instructions: 'Route laptop support questions to FAQ or customer service.',
handoffs: [faqAgent, customerServiceAgent],
});

const session = new RealtimeSession(triageAgent, {
model: 'gpt-4o-realtime-2025-06-03'
});

await session.connect({ apiKey });

Agent也有了抓手：Traces 儀表盤支持實(shí)時(shí)語音代理追蹤

為了方便開發(fā)者監(jiān)控 Agent 執(zhí)行過程，OpenAI 的 Traces dashboard 現(xiàn)在也支持實(shí)時(shí)語音代理。

圖片

可實(shí)時(shí)查看：

• 語音輸入、輸出
• 工具調(diào)用記錄
• 用戶打斷情況
• 執(zhí)行鏈路

這里值得注意的是，無論通過 API 還是 Agents SDK 調(diào)用，執(zhí)行過程都能清晰追蹤。

這也就意味著，企業(yè)徹查 Agent 的黑箱行為，也算是有了清晰的抓手。

寫在最后：Agent 正在成為 AI 世界的操作系統(tǒng)

這 4 個(gè)更新看似瑣碎，但放在一起，就是一個(gè)很清晰的信號(hào)：

AI Agent 不再是一個(gè)單點(diǎn)功能，而是正走向“全?？煽亍⒅С终Z音、支持人類干預(yù)、過程全追溯”的企業(yè)級(jí) AI 操作系統(tǒng)。

未來，客服、銷售助理、內(nèi)容審核、IoT 智能設(shè)備、企業(yè)運(yùn)營輔助，這些場(chǎng)景里，AI Agent 不僅能實(shí)時(shí)跑，執(zhí)行過程還能隨時(shí)插手、隨時(shí)追蹤。

這意味著什么？

這就意味著，AI 正從“生成答案”，變成“執(zhí)行任務(wù)”的超級(jí)數(shù)字勞動(dòng)力。

而今天 OpenAI 的這波更新，正是為這個(gè)趨勢(shì)鋪路。

最后給大家看一下，最早一批嘗鮮該功能的 Perplexity 開發(fā)的新品效果——

參考資料：https://x.com/OpenAIDevs/status/1929950489539686901

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