谷歌發(fā)布MedGemma，基于Gemma 3構(gòu)建，專攻醫(yī)學(xué)文本與圖像理解 原創(chuàng)
近兩日，Google I/O 2025 熱度正盛，公司 CEO Sundar Pichai 在活動首日的主題演講中便分享了多項創(chuàng)新，例如 Gemini 2.5 的全系列升級，Agent Mode 上線 Chrome，編碼智能體Jules 開啟公測，Android XR 正式版亮相等等。而在一眾令人眼花繚亂的重磅更新之中，還隱藏著一個面向于醫(yī)療領(lǐng)域的重磅 開源 成果——MedGemma 。
據(jù)官方介紹，MedGemma 系列模型基于 Gemma 3 構(gòu)建， 包含谷歌在醫(yī)學(xué)文本與圖像理解方面最強大的開源模型，提供 2 個版本，分別為 40 億參數(shù)的多模態(tài)版本，以及 270 億參數(shù)的純文本版本。
其中，MedGemma 4B 多模態(tài)版本采用了 SigLIP 圖像編碼器，該編碼器經(jīng)過專門預(yù)訓(xùn)練，使用的數(shù)據(jù)涵蓋去標(biāo)識化的醫(yī)學(xué)圖像，包括胸部 X 光、皮膚病圖像、眼科圖像和組織病理切片。其大語言模型組件則基于多種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，涵蓋放射影像、組織病理圖像塊、眼科與皮膚科圖像以及醫(yī)學(xué)文本。而 MedGemma 27B 則是專門在醫(yī)學(xué)文本上進行了訓(xùn)練，并針對推理階段的計算進行了優(yōu)化。
針對醫(yī)學(xué)文本理解與臨床推理場景，MedGemma 能夠完成病人問診、分診、臨床決策支持以及醫(yī)療文本摘要等多項任務(wù)。為了方便讀者更加直觀地體驗 MedGemma 的強大能力，HyperAI 超神經(jīng)官網(wǎng)的「教程」板塊現(xiàn)已上線了「一鍵部署 MedGemma-27b-text-it 醫(yī)學(xué)推理大模型」， 快來體驗 AI 醫(yī)生問診吧！
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此外，官網(wǎng)的教程版塊還上線了「vLLM+Open WebUI 部署 II-Medical-8B 醫(yī)學(xué)推理大模型」， 該模型基于 Qwen3-8B，通過使用特定于醫(yī)療領(lǐng)域的推理數(shù)據(jù)集進行監(jiān)督微調(diào)，并在硬推理數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練 DAPO（一種可能的優(yōu)化方法）來優(yōu)化模型性能。
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效果演示
筆者描述的癥狀為：「我感覺有一點頭暈，想吐，并且喉嚨不舒服，我應(yīng)該怎么辦」，可以看到 MedGemma 不僅給出了「立即就醫(yī)」與「自我照顧」的不同解決辦法，同時還提供了可能引發(fā)這一系列癥狀的病因。
