AI究竟是編程助手還是潛在的替代者？在AI浪潮席卷軟件開發(fā)的今天，這或許是每一位開發(fā)者都在思考的問題。傳統(tǒng)代碼編輯器面臨前所未有的挑戰(zhàn)，而一款名為Cursor的AI代碼編輯器，卻在短短兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了年收入3億美元的驚人成就，成為開發(fā)者圈的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。這背后到底隱藏著怎樣的秘密？近期，Cursor的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Michael Truell接受了一次深度訪談，分享了他對(duì)AI編程的獨(dú)到見解和Cursor的非凡征程。作為一名長(zhǎng)期關(guān)注并推廣利用大模型提升研發(fā)效能的博主，我為大家深度解讀這次訪談的精華，希望能為你揭示AI如何重塑代碼世界，以及我們開發(fā)者應(yīng)如何在這場(chǎng)變革中抓住機(jī)遇，進(jìn)化升級(jí)。

一、Cursor的誕生：洞察AI潛能，只因“雄心”更大

你可能會(huì)問，市面上AI編程工具并不少，為何Cursor能異軍突起？Michael Truell在AI領(lǐng)域深耕十年，擁有MIT的學(xué)術(shù)背景，他和團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建Cursor，源于一個(gè)堅(jiān)定的信念：“我們創(chuàng)建Cursor的目標(biāo)是發(fā)明一種全新的編程類型，一種截然不同的軟件構(gòu)建方式?！?/p>

是什么點(diǎn)燃了這份雄心？

• AI的“可用”時(shí)刻：早期試用CodePilot（GitHub Copilot的前身）的體驗(yàn)，讓團(tuán)隊(duì)第一次感受到AI產(chǎn)品能真正“非常非常有用”，不再是空中樓閣。
• AI能力的可預(yù)見增長(zhǎng)：OpenAI等機(jī)構(gòu)的研究揭示，AI能力將通過擴(kuò)大模型和數(shù)據(jù)規(guī)模而持續(xù)進(jìn)步。這意味著，AI賦能編程的潛力遠(yuǎn)未被挖掘。

盡管當(dāng)時(shí)已有其他AI編碼工具，但Truell認(rèn)為，它們對(duì)AI將如何徹底顛覆軟件創(chuàng)建過程“不夠有雄心”。在他看來，機(jī)會(huì)在于“軟件創(chuàng)建的整個(gè)過程都將通過這些模型來實(shí)現(xiàn)”。一個(gè)有趣插曲是，團(tuán)隊(duì)最初曾短暫探索過AI在機(jī)械工程領(lǐng)域的應(yīng)用，但最終因領(lǐng)域壁壘而回歸軟件開發(fā)。這恰恰說明，即使在熱門賽道，只要洞察到更深層的需求，并懷揣更宏大的愿景，依然存在顛覆式創(chuàng)新的巨大空間。

二、極速增長(zhǎng)的奧秘：產(chǎn)品為王，持續(xù)進(jìn)化，指數(shù)飛躍

從0到1億美元ARR用時(shí)約一年半，兩年內(nèi)達(dá)到3億美元ARR——Cursor的增長(zhǎng)速度堪稱“歷史性的”。這背后，沒有魔法，只有對(duì)核心原則的極致堅(jiān)守：

Cursor用了不到2年的時(shí)間擁有了40萬付費(fèi)開發(fā)者和3億美元年收入

• 產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)與極致的“狗糧文化”：“我們從不希望發(fā)布任何對(duì)我們自己沒有用的東西，”Truell強(qiáng)調(diào)。Cursor團(tuán)隊(duì)本身就是產(chǎn)品的核心用戶和最挑剔的“測(cè)試員”，這種深入骨髓的“狗糧文化”（dogfooding）確保了產(chǎn)品始終聚焦開發(fā)者的真實(shí)痛點(diǎn)。
• 閃電迭代與用戶聲音至上：Cursor的第一個(gè)版本從零起步，僅用約五周時(shí)間就讓團(tuán)隊(duì)成員完全遷移到自研編輯器上。產(chǎn)品上線（大約在第一行代碼寫下后的三個(gè)月內(nèi)）后，他們像海綿一樣吸收早期用戶的大量反饋，并據(jù)此果斷調(diào)整，例如，決定基于更為成熟的VS Code底層進(jìn)行重構(gòu)，而非固守完全自研的編輯器內(nèi)核。這對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來說，無疑是巨大的勇氣和智慧。
• 對(duì)“更好”永不滿足的偏執(zhí)：即使取得了令人矚目的成就，Truell依然認(rèn)為Cursor距離其終極目標(biāo)——“發(fā)明一種全新的編程形式，自動(dòng)化我們今天所知的大量編碼工作”——還有很長(zhǎng)的路。這種**“持續(xù)的偏執(zhí)”**是驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)不斷打磨產(chǎn)品、追求卓越的核心動(dòng)力。
• 專注核心，戰(zhàn)略取舍：在公司發(fā)展的早期，Cursor將幾乎所有炮火都集中在產(chǎn)品研發(fā)上，而對(duì)于銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷則保持了高度的克制和精益。“我們基本上就是團(tuán)隊(duì)全員投入到產(chǎn)品上，讓產(chǎn)品變得更好，而不是把時(shí)間花在其他可能的事情上?！?/strong>這份專注，在浮躁的創(chuàng)投環(huán)境中尤為可貴。
• 跨學(xué)科的“煉金術(shù)”：Cursor的成功也離不開其團(tuán)隊(duì)獨(dú)特的“跨界”能力。他們不僅要打造服務(wù)百萬級(jí)用戶的卓越軟件產(chǎn)品，更要在AI模型科學(xué)層面不斷創(chuàng)新。這要求團(tuán)隊(duì)既懂工程，又懂算法，還能將兩者完美融合。

Truell坦言，增長(zhǎng)曲線是**“相當(dāng)持續(xù)的指數(shù)級(jí)”**。這背后，是日復(fù)一日對(duì)產(chǎn)品極致的追求和對(duì)用戶需求的深刻洞察，而非依賴單一的爆發(fā)點(diǎn)。對(duì)于追求增長(zhǎng)的團(tuán)隊(duì)而言，這無疑提供了寶貴的啟示。

三、Cursor的“獨(dú)門秘籍”：定制AI引擎與精悍工作流

在AI大模型唾手可得的時(shí)代，Cursor為何還要“重復(fù)造輪子”，堅(jiān)持投入資源開發(fā)自己的定制化模型？這正是其核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。

• 定制模型的“意外之喜”與“必然選擇”：Truell坦誠(chéng)，最初他們“絕對(duì)沒想到會(huì)做任何我們自己的模型開發(fā)”。然而，實(shí)踐讓他們深刻認(rèn)識(shí)到：“在Cursor中，每一個(gè)神奇的時(shí)刻都在某種程度上涉及到一個(gè)定制模型?！?/strong>這句話份量十足，點(diǎn)出了定制化AI對(duì)于極致用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵作用。
• 為何非“定制”不可？

為了極致的速度與成本效益：在代碼自動(dòng)補(bǔ)全這類高頻場(chǎng)景，大型通用模型往往難以兼顧響應(yīng)速度（Cursor追求300毫秒內(nèi)響應(yīng)）和成本控制。Cursor需要能夠處理每次按鍵輸入并即時(shí)預(yù)測(cè)后續(xù)多文件、多位置代碼變更（diffs）的專用模型。想象一下，如果你的代碼補(bǔ)全總是慢半拍，體驗(yàn)會(huì)多糟糕？

為了“恰到好處”的任務(wù)優(yōu)化：通用模型并非為所有編程輔助任務(wù)都做了優(yōu)化。例如，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)代碼的結(jié)構(gòu)性變更，而非簡(jiǎn)單的token補(bǔ)全，就需要專門訓(xùn)練的模型。

打造“模型合奏團(tuán)”，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合：Cursor并非完全拋棄大型基礎(chǔ)模型（如GPT系列、Anthropic的Claude系列、Google的Gemini等），而是巧妙地將自研小模型與之結(jié)合，形成“模型合奏”。在輸入端，自研模型如同一個(gè)為代碼庫(kù)定制的“智能雷達(dá)”，幫助大模型精準(zhǔn)定位最相關(guān)的上下文信息；在輸出端，它們則負(fù)責(zé)將大模型給出的高層級(jí)“創(chuàng)意草圖”細(xì)化為完整、精確的代碼實(shí)現(xiàn)。這種大小模型協(xié)同的策略，兼顧了能力與效率。

• 務(wù)實(shí)的模型開發(fā)之道：Cursor并非盲目追求從零開始自研一切，而是采取務(wù)實(shí)態(tài)度，“我們不想重復(fù)造輪子”。他們通常會(huì)基于最優(yōu)秀的開源預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行深度定制和微調(diào)，有時(shí)也會(huì)與閉源模型提供商合作進(jìn)行優(yōu)化。這種務(wù)實(shí)和開放的心態(tài)，值得學(xué)習(xí)。

那么，在火箭般的增長(zhǎng)速度下，Cursor如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，保持航向？Truell的答案出人意料地簡(jiǎn)單而深刻：**“招聘具有正確心態(tài)的人”**是核心。一支充滿求知欲、坦誠(chéng)正直、頭腦冷靜的團(tuán)隊(duì)，本身就是對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)、提升效率的最佳“流程”。

四、Cursor的終極愿景：迎接“后代碼時(shí)代”的軟件創(chuàng)世

Cursor的野心，絕不僅僅是打造一款更好用的代碼編輯器。他們的目標(biāo)，是要**“發(fā)明一種全新的編程類型”，引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)激動(dòng)人心的“后代碼時(shí)代”（a world after code）**。

• “后代碼時(shí)代”是怎樣的？想象一下，你不再需要逐字逐句編寫晦澀難懂的代碼，而是能夠“以盡可能簡(jiǎn)潔的方式向計(jì)算機(jī)描述你的意圖”。軟件的邏輯將以更接近自然語言或偽代碼的形式呈現(xiàn)，變得更精煉、更易于理解和駕馭，徹底告別“難以理解的數(shù)百萬行代碼”。這聽起來是不是很像科幻電影里的場(chǎng)景？
• 人類開發(fā)者，依然是舞臺(tái)中央的“導(dǎo)演”：與AI將完全取代程序員的悲觀論調(diào)不同，Cursor堅(jiān)信人類開發(fā)者將始終處于**“駕駛座”**。AI的角色是賦予開發(fā)者更強(qiáng)大的能力，讓他們能以前所未有的速度迭代創(chuàng)新，同時(shí)保持對(duì)軟件創(chuàng)作的完全掌控。
• 焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移：從“如何實(shí)現(xiàn)”到“構(gòu)建什么”：在未來，工程師將更多地投入到思考“軟件應(yīng)該如何工作，應(yīng)該是什么樣子”（即意圖和邏輯設(shè)計(jì)）這些更具創(chuàng)造性的環(huán)節(jié)，而將具體的“How”（底層實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)）放心地交給AI處理。這是否意味著，我們的價(jià)值將更多體現(xiàn)在創(chuàng)新思維和產(chǎn)品感知上？
• 超越現(xiàn)有范式的全新可能：Truell認(rèn)為，未來的軟件開發(fā)既不會(huì)停留在當(dāng)前以文本編輯為主的模式（因?yàn)榧夹g(shù)會(huì)持續(xù)進(jìn)化），也不會(huì)完全退化為簡(jiǎn)單的與聊天機(jī)器人對(duì)話（因?yàn)檫@缺乏必要的精確控制）。它將是一種**“更奇特”**、更高效、更能釋放創(chuàng)造力的人機(jī)協(xié)作新范式。

五、開發(fā)者的新機(jī)遇、新技能與新思維：你準(zhǔn)備好了嗎？

AI浪潮已至，作為開發(fā)者，我們是隨波逐流，還是乘風(fēng)破浪？Truell的分享，為我們指明了進(jìn)化方向：

• 駕馭AI代碼編輯器的“心法”：

培養(yǎng)對(duì)模型能力的“品味”（Taste）：這是一種近乎直覺的感知力，你需要理解模型能處理多復(fù)雜的任務(wù)、需要多詳盡的指令，以及它的“脾氣”和“特長(zhǎng)”。這需要刻意練習(xí)和大量實(shí)踐。

化整為零，小步快跑，持續(xù)迭代：不要指望一次性給AI一個(gè)宏大而模糊的任務(wù)描述。更有效的方式是**“將事情分解”**，給出小而明確的指令，讓AI生成初步結(jié)果，你快速評(píng)審，然后基于反饋進(jìn)行下一輪迭代。正如Truell所描述的：“你指定一點(diǎn)，AI寫一點(diǎn)，你評(píng)審；再指定一點(diǎn)，AI寫一點(diǎn)，你評(píng)審?！?strong>這種敏捷的交互模式，是高效利用AI的關(guān)鍵。

在“安全區(qū)”大膽試錯(cuò)，挑戰(zhàn)AI極限：特別是對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富、習(xí)慣了傳統(tǒng)工作流的開發(fā)者，Truell有一個(gè)非常有趣的建議：在個(gè)人項(xiàng)目等風(fēng)險(xiǎn)可控的環(huán)境中，“有意識(shí)地嘗試讓AI‘碰壁’（fall on their face）”。通過這種方式，你可以更真實(shí)地了解AI的能力邊界，避免因低估其潛力而錯(cuò)失良機(jī)。

• “后代碼時(shí)代”，哪些技能將讓你脫穎而出？

1. “品味”（Taste）：這再次被提及，足見其重要性！這不僅指視覺設(shè)計(jì)上的審美，更核心的是對(duì)軟件“邏輯”的品味——即軟件應(yīng)該如何優(yōu)雅、高效地運(yùn)作。Truell堅(jiān)信：“品味將變得越來越有價(jià)值?！?/strong>
2. 意圖規(guī)范與精準(zhǔn)表達(dá)能力：清晰、準(zhǔn)確地定義和傳達(dá)“你到底想讓軟件實(shí)現(xiàn)什么功能、達(dá)到什么效果”的能力。當(dāng)AI能幫你寫代碼時(shí)，“問對(duì)問題”比以往任何時(shí)候都重要。
3. 宏觀設(shè)計(jì)與復(fù)雜問題定義能力：當(dāng)繁瑣的細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)被AI分擔(dān)后，工程師的價(jià)值將更多體現(xiàn)在架構(gòu)設(shè)計(jì)、定義有價(jià)值的復(fù)雜問題以及構(gòu)思創(chuàng)新的解決方案上。
4. 批判性思維與智能驗(yàn)證能力：AI生成的內(nèi)容并非永遠(yuǎn)正確可靠。工程師仍需具備強(qiáng)大的批判性思維，能夠甄別、測(cè)試、驗(yàn)證和修正AI的產(chǎn)出，確保最終交付物的質(zhì)量。

• AI時(shí)代，軟件工程師會(huì)被“優(yōu)化”嗎？這是懸在許多開發(fā)者頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”。Truell的觀點(diǎn)卻出人意料地樂觀，他認(rèn)為：“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，對(duì)工程師的需求實(shí)際上會(huì)更大?！?/strong>為什么？因?yàn)锳I將大幅降低軟件開發(fā)的成本和復(fù)雜度，從而釋放出海量的、因現(xiàn)有成本過高而未能實(shí)現(xiàn)的需求。想象一下，當(dāng)構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜應(yīng)用的成本和周期縮短一個(gè)數(shù)量級(jí)，世界將會(huì)涌現(xiàn)出多少創(chuàng)新應(yīng)用？工程師的角色會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，從繁重編碼中解放出來，變得更高效，能承擔(dān)更復(fù)雜的創(chuàng)造性工作，而非簡(jiǎn)單地被取代。
• Cursor的長(zhǎng)期制勝之道：在AI的“無限游戲”中持續(xù)領(lǐng)跑在日新月異、競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI領(lǐng)域，Cursor如何保持其領(lǐng)先地位？Truell認(rèn)為，AI領(lǐng)域的**“天花板非常高”，不存在一勞永逸的護(hù)城河。唯一的生存法則就是“持續(xù)構(gòu)建最好的東西”**。這更像是一場(chǎng)“無限游戲”，比拼的是持續(xù)創(chuàng)新能力和對(duì)用戶價(jià)值的極致追求，而非傳統(tǒng)企業(yè)軟件依靠合同或技術(shù)壁壘形成的“鎖定效應(yīng)”。同時(shí)，他也強(qiáng)調(diào)從歷史中汲取智慧，研究那些成功穿越多次技術(shù)浪潮、基業(yè)長(zhǎng)青的公司的經(jīng)驗(yàn)。

六、Cursor的超凡團(tuán)隊(duì)哲學(xué)：精悍、極致，共同書寫傳奇

你可能很難相信，創(chuàng)造了年收入3億美元奇跡的Cursor，其核心團(tuán)隊(duì)在訪談時(shí)僅有約60人！如此精悍的團(tuán)隊(duì)如何爆發(fā)出如此巨大的能量？Michael Truell分享的團(tuán)隊(duì)哲學(xué)，或許能給所有創(chuàng)業(yè)者和團(tuán)隊(duì)管理者帶來深刻啟示。

• 寧缺毋濫，招募“特種兵”：回顧創(chuàng)業(yè)歷程，Truell甚至反思公司初期在招聘上**“實(shí)際上招得太慢了”**。他們對(duì)人才質(zhì)量的追求近乎苛刻，致力于打造一支由世界級(jí)工程師和研究員組成的“夢(mèng)之隊(duì)”，尤其看重候選人的求知欲、誠(chéng)實(shí)正直的品格以及在壓力下保持冷靜和專注的能力。
• 打破常規(guī)，慧眼識(shí)珠：Cursor的招聘不唯名校背景和年齡論英雄，他們同樣珍視那些在職業(yè)生涯中后期依然保持旺盛創(chuàng)造力和學(xué)習(xí)熱情的優(yōu)秀人才。真正的能力，往往超越了簡(jiǎn)歷上的標(biāo)簽。
• 獨(dú)特的“兩天實(shí)戰(zhàn)試煉”：為了更深入地考察候選人的實(shí)戰(zhàn)能力，并讓候選人真實(shí)地感受團(tuán)隊(duì)氛圍和文化，Cursor設(shè)計(jì)了一個(gè)非常獨(dú)特的面試環(huán)節(jié)——邀請(qǐng)候選人到公司辦公室，進(jìn)行為期兩天的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（一個(gè)精心設(shè)計(jì)的模擬項(xiàng)目，非實(shí)際商用）。這種“是騾子是馬，拉出來遛遛”的方式，不僅高效識(shí)別人才，也大大提升了雙向選擇的成功率。
• 文化為盾，抵御喧囂，聚焦創(chuàng)新：面對(duì)AI領(lǐng)域?qū)映霾桓F的新概念和令人眼花繚亂的新技術(shù)，Cursor如何保持戰(zhàn)略定力？答案在于：一是通過招聘心態(tài)沉穩(wěn)、真正熱愛構(gòu)建卓越產(chǎn)品的人才；二是在內(nèi)部反復(fù)強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)期愿景和核心使命。久而久之，團(tuán)隊(duì)便逐漸建立起對(duì)行業(yè)“噪音”和短期誘惑的“免疫力”，得以心無旁騖地投入到真正重要的創(chuàng)新工作中。

七、寫在最后：開發(fā)者，擁抱變革，在AI浪潮之巔進(jìn)化！

Michael Truell的深度訪談，為我們描繪了一幅激動(dòng)人心的AI編程未來圖景，也揭示了Cursor這家現(xiàn)象級(jí)AI公司成功的底層邏輯：一個(gè)對(duì)未來軟件開發(fā)方式的顛覆性愿景、對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)近乎宗教般的極致追求、基于用戶反饋的閃電式迭代、對(duì)頂尖人才不惜一切代價(jià)的尋覓，以及在紛繁復(fù)雜的世界中那份寶貴的清醒與專注。

對(duì)于身處這場(chǎng)變革洪流中的每一位開發(fā)者而言，AI代碼編輯器（無論是Cursor還是其他層出不窮的優(yōu)秀工具）的崛起，絕不僅僅意味著又多了一款提升效率的工具，它更是一聲嘹亮的號(hào)角，宣告著一場(chǎng)深刻的職業(yè)技能、工作方式乃至思維模式的進(jìn)化已經(jīng)開始。

這并非一場(chǎng)零和博弈，更不是機(jī)器取代人類的悲觀劇本，而是開啟了一個(gè)人機(jī)協(xié)作、共創(chuàng)未來的新紀(jì)元。正如Truell所展望的那樣，AI的進(jìn)步將催生出難以估量的軟件需求，從而為工程師們開辟出更為廣闊、更富創(chuàng)造力的舞臺(tái)。

那么，你準(zhǔn)備好了嗎？

• 現(xiàn)在就開始行動(dòng)！挑選至少一款A(yù)I代碼編輯器，深度體驗(yàn)它如何改變你的日常工作流。
• 刻意培養(yǎng)你的“品味”！在編碼和設(shè)計(jì)中，有意識(shí)地思考什么是更優(yōu)雅、更高效的邏輯實(shí)現(xiàn)。
• 在你的下一個(gè)項(xiàng)目中，嘗試更精準(zhǔn)地向AI表達(dá)你的“意圖”！
• 擁抱未知，享受創(chuàng)造！

前路或許充滿未知與挑戰(zhàn)，但也因此充滿了無限的可能與機(jī)遇。愿我們都能在這場(chǎng)由AI驅(qū)動(dòng)的研發(fā)效能革命中，積極應(yīng)變，持續(xù)學(xué)習(xí)，找到屬于自己的新坐標(biāo)，進(jìn)化不止，前行不息，共同塑造軟件開發(fā)的輝煌未來！

參考鏈接

• ??https://www.youtube.com/watch?v=En5cSXgGvZM??

本文轉(zhuǎn)載自??非架構(gòu)??，作者：非架構(gòu)