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人工智能技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)比我們想象中的要快,但為什么還有很多人在懷疑人工智能? 原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-5-27 06:30
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“ 人工智能時代的來臨,是很多人夢寐以求的機(jī)會,但同樣也是很多人必須要面對的巨大風(fēng)險?!?/strong>

一項(xiàng)新技術(shù)的出現(xiàn)往往伴隨著很多的爭議,兩千年左右的互聯(lián)網(wǎng),前幾年的元宇宙,到現(xiàn)在的人工智能;但技術(shù)的發(fā)展并不會因?yàn)闋幾h而停止,雖然有些技術(shù)目前來看確實(shí)只是一個噱頭,但原因可能并不在技術(shù)本身,而在于當(dāng)前的技術(shù)水平無法支撐如此龐大的體系。

而以人工智能技術(shù)來說,其發(fā)展速度已經(jīng)遠(yuǎn)超普通人的想象,雖然很多人在說人工智能的應(yīng)用還存在各種各樣的問題,但這是技術(shù)發(fā)展過程中所面臨的必然過程。

人工智能技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)比我們想象中的要快,但為什么還有很多人在懷疑人工智能?-AI.x社區(qū)

人工智能的發(fā)展歷程

可能很多人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展只是最近幾年的事情,但事實(shí)上人工智能技術(shù)的發(fā)展時間已經(jīng)快接近一個世紀(jì)了;只不過受限于技術(shù)水平和理論知識,其發(fā)展過程一直非常緩慢;而直到前兩年,隨著大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,才有了足夠的算力來解決人工智能所面臨的計(jì)算問題。

而且,人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中也遇到過好幾次巨大打擊,甚至其技術(shù)一度進(jìn)入停滯。其理論和架構(gòu)也經(jīng)過多次的調(diào)整,甚至到現(xiàn)在為止人工智能技術(shù)依然存在幾個流派。

人工智能技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)比我們想象中的要快,但為什么還有很多人在懷疑人工智能?-AI.x社區(qū)

為什么說現(xiàn)在人工智能技術(shù)的發(fā)展要遠(yuǎn)超我們普通人的想象?

原因就在于,前兩年chatGPT出現(xiàn)時,人工智能能做的事情只是用來聊聊天;而且還時常精神分裂,說一些亂七八糟和你問題無關(guān)的內(nèi)容。

但現(xiàn)在在看看人工智能技術(shù)的發(fā)展,其社區(qū),架構(gòu),生態(tài)已經(jīng)逐步完善起來,不論是國內(nèi)還是國外,其生態(tài)體系已經(jīng)初具規(guī)模。

舉個簡單的例子來說,由人工智能生成的文章,視頻,圖片等;有時候比專業(yè)人員做的還好,最重要的是其速度非常快;專業(yè)的設(shè)計(jì)可能需要一周甚至更久才能搞定的事情,用人工智能幾分鐘就搞定了。而這種巨大的效率提升,也意味著社會生產(chǎn)力的大大提升。

只不過目前人工智能所面臨的問題是在我們傳統(tǒng)的工業(yè)生成,精密控制等傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合的并不是很好,而在創(chuàng)作領(lǐng)域,不論是設(shè)計(jì),產(chǎn)品,還是寫代碼;很多時候大模型做的比我們?nèi)祟惛酶臁?/p>

而且隨著智能體技術(shù)的發(fā)展,人工智能在傳統(tǒng)的工業(yè)制造領(lǐng)域,也必將會大展身手。

那對我們普通人來說,在人工智能時代我們應(yīng)該做些什么呢?

首先第一點(diǎn),任何新技術(shù)的發(fā)展與迭代往往意味著一次新的機(jī)會,很多行業(yè)可能會重新洗牌,也終將會有一部分人和企業(yè)被淘汰,而另一部分人和企業(yè)將會走向舞臺中央。

人工智能技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)比我們想象中的要快,但為什么還有很多人在懷疑人工智能?-AI.x社區(qū)


舉例來說,互聯(lián)網(wǎng)時代造就了一批人,電商時代又造就了一批人,移動互聯(lián)網(wǎng)時代同樣造就了一批人;而人工智能時代無非如此。

雖然說人工智能目前來看還沒有大家想象中的那么強(qiáng),也不會像科幻電影里面那么無所不能;但從實(shí)際的應(yīng)用角度出發(fā),人工智能確實(shí)已經(jīng)解決了很多問題,而這就直接證明人工智能時代并不僅僅只是一個噱頭,而是其真正的能夠解決問題。

當(dāng)然,我們也并不是上帝,也無法預(yù)知未來,因此人工智能技術(shù)的發(fā)展最終會變成什么樣,還有待商榷;但不可否認(rèn)的是,在當(dāng)今時代拋棄人工智能,往往也會被時代所拋棄。


本文轉(zhuǎn)載自??AI探索時代?? 作者:DFires



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