在人工智能領(lǐng)域，多模態(tài)大模型正逐漸成為推動(dòng)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨著對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景理解需求的增加，能夠同時(shí)處理視覺和語言信息的模型變得尤為重要。字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)推出的Seed1.5-VL模型，以其高效、強(qiáng)大的多模態(tài)理解和推理能力，為這一領(lǐng)域帶來了新的突破。

一、項(xiàng)目概述

Seed1.5-VL是由字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)開發(fā)的視覺語言多模態(tài)大模型，旨在推進(jìn)通用多模態(tài)理解和推理能力。該模型由一個(gè)5.32億參數(shù)的視覺編碼器和一個(gè)激活參數(shù)規(guī)模達(dá)200億的混合專家（MoE）大語言模型組成，通過創(chuàng)新的架構(gòu)和訓(xùn)練方法，在60個(gè)公開評(píng)測(cè)基準(zhǔn)中的38個(gè)上取得了最佳表現(xiàn)，展現(xiàn)了其在視覺理解、語言處理以及兩者結(jié)合的多模態(tài)任務(wù)中的卓越性能。其高效的推理成本和強(qiáng)大的功能使其成為多模態(tài)領(lǐng)域的一個(gè)重要里程碑。

二、技術(shù)架構(gòu)

（一）模型組件

Seed1.5-VL由三個(gè)核心組件構(gòu)成：SeedViT視覺編碼器、MLP適配器和大語言模型。SeedViT用于對(duì)圖像和視頻進(jìn)行編碼，支持多種分辨率的圖像輸入，并通過原生分辨率變換最大限度保留圖像細(xì)節(jié)。MLP適配器將視覺特征投射為多模態(tài)token，而大語言模型則用于處理多模態(tài)輸入并執(zhí)行推理。這種架構(gòu)設(shè)計(jì)使得模型能夠有效地結(jié)合視覺和語言信息，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的多模態(tài)任務(wù)。

（二）視頻處理策略

在視頻處理方面，Seed1.5-VL提出了動(dòng)態(tài)幀分辨率采樣策略，能夠根據(jù)視頻內(nèi)容的復(fù)雜性和任務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整采樣幀率和分辨率。這一策略不僅提高了處理效率，還確保了模型能夠捕捉到視頻中的關(guān)鍵信息。此外，為了增強(qiáng)模型對(duì)時(shí)間信息的感知能力，每幀圖像前都引入了時(shí)間戳標(biāo)記，進(jìn)一步提升了視頻理解的準(zhǔn)確性。

三、主要功能

（一）2D 圖像理解

Seed1.5-VL 能夠?qū)ΧS圖像進(jìn)行深入的理解和分析，能夠精準(zhǔn)識(shí)別出圖像中的物體類別、位置以及它們之間的空間關(guān)系，并且可以對(duì)圖像的場(chǎng)景、氛圍、風(fēng)格等進(jìn)行細(xì)致的描述。無論是簡(jiǎn)單的日常物品圖片，還是復(fù)雜的藝術(shù)作品或?qū)I(yè)領(lǐng)域的圖像資料，它都可以快速準(zhǔn)確地提取圖像內(nèi)容的語義信息。

（二）3D 物體理解

該模型支持對(duì)三維物體的識(shí)別和理解，可應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，為用戶提供更豐富的交互體驗(yàn)，幫助模型更好地理解物體的空間關(guān)系和結(jié)構(gòu)。它能夠根據(jù)二維圖像推斷出物體的三維形狀、尺寸和朝向，甚至可以對(duì)物體在三維空間中的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（三）視頻內(nèi)容解析

Seed1.5-VL 可以分析視頻中的動(dòng)作、情感、場(chǎng)景等信息，為視頻內(nèi)容推薦、廣告投放等提供依據(jù)，同時(shí)在視頻摘要、視頻問答等任務(wù)中表現(xiàn)出色。它能夠?qū)崟r(shí)理解視頻中的動(dòng)態(tài)變化，捕捉關(guān)鍵幀和重要情節(jié)，生成簡(jiǎn)潔而準(zhǔn)確的視頻摘要，幫助用戶快速了解視頻的核心內(nèi)容。

（四）多模態(tài)推理

結(jié)合視覺和語言信息，Seed1.5-VL 能夠進(jìn)行復(fù)雜的推理任務(wù)，例如根據(jù)圖像和文本描述判斷場(chǎng)景或物體的屬性，解決視覺謎題等，展現(xiàn)了強(qiáng)大的多模態(tài)推理能力。當(dāng)給定一張包含多種食材的廚房圖片和一段描述烹飪步驟的文字時(shí)，它可以推斷出最終可能 dishes 的名稱和口味特點(diǎn)；

（五）交互式代理任務(wù)

在以GUI 控制和游戲玩法為代表的交互式代理任務(wù)中，Seed1.5-VL 表現(xiàn)出色，能夠更好地理解和響應(yīng)用戶的指令，為開發(fā)智能交互系統(tǒng)提供了有力支持。它可以精確識(shí)別和操作圖形用戶界面中的各種元素，如按鈕、菜單、圖標(biāo)等，實(shí)現(xiàn)高效的人機(jī)交互。比如在智能辦公軟件中，它可以根據(jù)用戶的語音或文字指令自動(dòng)完成一系列復(fù)雜的操作，提高工作效率；在游戲領(lǐng)域，它可以作為智能游戲伙伴，理解游戲規(guī)則和玩家意圖，與玩家進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)和協(xié)作，增強(qiáng)游戲的趣味性和挑戰(zhàn)性。

四、應(yīng)用場(chǎng)景

（一）圖像識(shí)別

在電子商務(wù)領(lǐng)域，Seed1.5-VL 能夠?qū)ι唐穲D片進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和分類，幫助用戶快速找到所需商品，同時(shí)為商家提供更高效的圖像管理方案。它還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)商品瑕疵、真?zhèn)蔚蔫b別，降低消費(fèi)者購買到不合格產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)。在安防監(jiān)控方面，該模型可以實(shí)時(shí)分析監(jiān)控?cái)z像頭拍攝的圖像，快速識(shí)別出可疑人員、車輛以及異常行為，及時(shí)發(fā)出警報(bào)并采取相應(yīng)的安全措施，為社會(huì)安全保駕護(hù)航。

（二）視頻內(nèi)容分析

媒體和娛樂行業(yè)可以利用Seed1.5-VL 分析視頻內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦和廣告投放，提升用戶體驗(yàn)和商業(yè)價(jià)值。通過對(duì)用戶觀看歷史和視頻內(nèi)容特征的綜合分析，它能夠?yàn)槊總€(gè)用戶提供更符合其興趣和偏好的視頻推薦列表，提高用戶的觀看時(shí)長和粘性。

（三）自動(dòng)駕駛

Seed1.5-VL 能夠識(shí)別和解析道路上的車輛、行人、交通標(biāo)志等信息，為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供可靠的視覺支持，增強(qiáng)自動(dòng)駕駛的安全性和可靠性。它可以實(shí)時(shí)感知車輛周圍環(huán)境的變化，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其他交通參與者的行動(dòng)軌跡，為自動(dòng)駕駛車輛的決策系統(tǒng)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)輸入，從而做出更加安全合理的駕駛決策。

例如，在復(fù)雜的城市交通環(huán)境中，Seed1.5-VL 可以有效識(shí)別出突然橫穿馬路的行人或非機(jī)動(dòng)車，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，使自動(dòng)駕駛車輛能夠迅速采取制動(dòng)或避讓措施，避免交通事故的發(fā)生。此外，它還可以協(xié)助自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行高精度的地圖定位和路徑規(guī)劃，提高自動(dòng)駕駛的導(dǎo)航精度和效率。

（四）機(jī)器人視覺

為機(jī)器人和無人設(shè)備提供視覺識(shí)別和導(dǎo)航功能，幫助機(jī)器人更好地理解周圍環(huán)境，實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航和任務(wù)執(zhí)行。在物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域，Seed1.5-VL 可以引導(dǎo)機(jī)器人進(jìn)行貨物的分揀、搬運(yùn)和入庫等操作，提高物流效率和準(zhǔn)確性。在家庭服務(wù)機(jī)器人方面，它可以實(shí)現(xiàn)對(duì)家庭環(huán)境的智能感知，幫助機(jī)器人完成清潔、整理、照顧老人兒童等任務(wù)，為人們的生活提供更加便捷的服務(wù)。同時(shí)，在工業(yè)巡檢、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的機(jī)器人應(yīng)用中，Seed1.5-VL 也能夠發(fā)揮重要作用，通過對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的圖像分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并反饋給控制中心，實(shí)現(xiàn)智能化的無人值守作業(yè)。

五、測(cè)評(píng)表現(xiàn)

Seed1.5-VL在多個(gè)公開基準(zhǔn)測(cè)試中取得了優(yōu)異的成績，展現(xiàn)了其強(qiáng)大的性能。在60個(gè)公開評(píng)測(cè)基準(zhǔn)中的38個(gè)上取得了最佳表現(xiàn)，其中包括19項(xiàng)視頻基準(zhǔn)測(cè)試中的14項(xiàng)和7項(xiàng)GUI代理任務(wù)中的3項(xiàng)。

六、快速使用

（一）API調(diào)用

Seed1.5-VL已經(jīng)部署在火山引擎上，用戶可以通過API接口快速使用該模型。首先需要在火山引擎上申請(qǐng)API_KEY，然后通過以下代碼示例進(jìn)行調(diào)用：

import requests
api_key = "your_api_key"
url = "https://api.volcanoengine.com/seed1.5-vl"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
data = {"image": "image_url", "text": "your_text"}
response = requests.post(url, headers=headers, jsnotallow=data)
print(response.json())

（二）Gradio Demo

為了方便用戶快速體驗(yàn)Seed1.5-VL的功能，項(xiàng)目還提供了Gradio Demo。用戶可以通過以下鏈接訪問在線或離線的Gradio Demo：

在線Gradio Demo：

https://huggingface.co/spaces/seed1.5-vl

離線Gradio Demo

# 克隆代碼
git clone https://github.com/ByteDance-Seed/Seed1.5-VL.git
cd Seed1.5-VL/GradioDemo
# 安裝依賴
pip install gradio decord torchvision
pip install httpx==0.23.3
# 啟動(dòng)APP
API_KEY="..." python app.py

通過Gradio Demo，用戶可以上傳圖像和文本，快速查看模型的輸出結(jié)果，感受Seed1.5-VL的強(qiáng)大功能。

七、結(jié)語

Seed1.5-VL作為字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)推出的一款高效多模態(tài)視覺語言大模型，在視覺理解、語言處理以及多模態(tài)任務(wù)中展現(xiàn)了卓越的性能。其創(chuàng)新的技術(shù)架構(gòu)、強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景使其成為多模態(tài)領(lǐng)域的一個(gè)重要里程碑。期待未來Seed1.5-VL在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，推動(dòng)多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

八、項(xiàng)目地址

官方網(wǎng)站：https://seed.bytedance.com/zh/tech/seed1_5_vl

GitHub倉庫：https://github.com/ByteDance-Seed/Seed1.5-VL

技術(shù)報(bào)告：?https://arxiv.org/pdf/2505.07062

本文轉(zhuǎn)載自?????小兵的AI視界?????，作者：AGI小兵