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OpenAI CEO奧特曼25日最新演講:只專注于AI局限性的創(chuàng)業(yè)者必死!AI也不會違背商業(yè)的定律 原創(chuàng)

發(fā)布于 2024-4-26 12:11
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就在昨天,黃教主親手交付了OpenAI全球首塊AI超級芯片DGX H200的當天,Sam馬不停蹄就前往斯坦福大學的英偉達(NVIDIA)禮堂進行了公開演講。

OpenAI CEO奧特曼25日最新演講:只專注于AI局限性的創(chuàng)業(yè)者必死!AI也不會違背商業(yè)的定律 -AI.x社區(qū)圖片

Sam Altman4月25日在斯坦福大學發(fā)表演講,分享了他對人工智能未來的見解。Linkin上一位名為“Wanrong He”的斯坦福學生分享了從他富有啟發(fā)性的演講中得到的一些關(guān)鍵收獲:

一、人工智能的快速發(fā)展

1.繼GPT-4之后的下一個人工智能模型將更加強大,這表明該領(lǐng)域的發(fā)展速度驚人。

2.雖然復制GPT-4等現(xiàn)有模型相對簡單,但真正的創(chuàng)新在于定義人工智能能力的下一個范式轉(zhuǎn)變。

3.Sam將人工智能的潛力與iPhone對移動計算的變革性影響相提并論。

二、通向AGI之路

1.OpenAI的使命是實現(xiàn)AGI。開源人工智能可能不是實現(xiàn)這一目標的最佳方法。

2.提供免費、無廣告的ChatGPT是OpenAI在追求目標的同時積極影響社會的方式。為了讓所有人都能使用人工智能,重點應該是讓人工智能計算在全球范圍內(nèi)變得非常實惠和廣泛,消除不平等。

3.作為一種增強人類能力的工具,向ChatGPT灌輸情感是不必要的。

4.沒有必要擔心超級智能人工智能,因為與未來的模型相比,每一種新模型都被認為是不夠的,從而推動了不斷的改進。

三、創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)機會

1.僅僅專注于解決當前的人工智能限制可能是徒勞的,因為未來的GPT-5和GPT-6等模型可能會使這些努力過時。

2.像Sora這樣的突破可以重新定義娛樂,產(chǎn)生融合電影和游戲的個性化互動體驗。

3.人工智能創(chuàng)業(yè)公司有巨大的潛力,但它們的成功并不能簡單地通過使用人工智能來保證。它們?nèi)匀槐仨殘猿稚虡I(yè)基本原則。

4.雖然人工智能可能在某些領(lǐng)域(如國際象棋)超過人類,但人們?nèi)匀桓矚g觀看人類選手的比賽。然而,奧特曼指出了相反的例子,比如青少年喜歡與人工智能治療師的對話,而不是與人類的對話。

以下是部分演講內(nèi)容:

  • 下一個模型會比GPT4還強大非常非常多
  • copy很容易,已經(jīng)有GPT4了,Google很容易copy出來Gemini,難得是innovation new things,怎樣define next paradigm
  • iPhone get a long way,AI也一樣
  • 為什么不開源:因為目標是AGI,不認為開源是最好的做法,希望通過像公眾提供免費無廣告的ChatGPT來實現(xiàn)社會影響力
  • 不擔心AI太強,GPT4一出來人們覺得變天了,現(xiàn)在人們覺得GPT4還是不夠好
  • 想要GPT5如何消除不公:讓便宜的ai計算flood the world,讓AI超級便宜
  • 很多人的創(chuàng)業(yè)/研究方向是在補全現(xiàn)在ai的缺陷,本質(zhì)是在賭ai不會變得更好,但是未來會有GPT5、6,這樣的工作就沒意義了
  • 人類始終更喜歡人類,就算現(xiàn)在AI下棋吊打人類,人類還是只喜歡看人類下棋;不過也有一些反例,比如青少年更喜歡跟AI聊而不是跟心理醫(yī)生聊
  • 認為Sora會實現(xiàn)全新的娛樂方式,每次看都會不同,會根據(jù)你的喜好、互動實時生成,會實現(xiàn)something between movie and game
  • OpenAI最大的組織變化:意識到scaling很重要之后,把所有組的計算資源都聚集起來做一件事
  • 會實現(xiàn)不需要全新的data也能讓模型推理能力不斷提升,現(xiàn)在是一個很好的時間去做AI startup,但是不會因為用上了AI就超過所有已有的產(chǎn)品。
  • AI也不會違背商業(yè)的定律OpenAI在做的是tool for human,而不是新的生物,所以不覺得chatGPT需要有情感
  • 有同學問Sora的訓練數(shù)據(jù)用了多少YouTube video?Sam:let's pass this question
  • 未來一個高薪工作是給模型生成的結(jié)果提供專業(yè)反饋

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