Llama4（家族）發(fā)布并重回開源榜Top1，我梳理了Llama4第一手效果實測（編碼、多模態(tài)、長上下文，啥啥都不行？）、本地部署、體驗link：

一、Llama 4實測（真是水平如何）

• strawberry中有幾個r，回答：2個R

• 9.9與9.11哪個大

• “Llama 4”反著輸出結果：4 amallL

• 表格抽取，extractSwin-T/TNT-S、Transformer 's Throughput
• Llama 4給出了SwinV2-T的結果

• Llama 4編程，Llama 4 Maverick——Python六邊形測試失敗

• 來自karminski的Llama 4編程能力真是總結：402B的Llama-4-maverick相當于QwQ-32B水平，選DeepSeek-V3-0324更香。

??https://x.com/karminski3??

• Llama4編程評測排名

• Llama4長上下文深度理解效果is bad

更多信息：《動手設計AI Agents：CrewAI版》、《高級RAG之36技》、新技術實戰(zhàn)：Manus+MCP/GRPO+Agent/Lazy-GraphRAG、大模型日報/月報、最新技術熱點追蹤（GPT4-o/數(shù)字人/MCP/Gemini 2.5 Pro）

二、Llama 4部署（自己本地）

網(wǎng)友整理了Llama 4三個不同尺寸模型本地部署所需要的資源，僅3臺512GB的M3 Ultra就本地擁有一個2T參數(shù)的Llama 4 Behemoth多模態(tài)模型，沖！

三、Llama 4體驗link（不想本地，還想免費玩）

英偉達：??https://build.nvidia.com/meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct??

OpenRouter：??https://openrouter.ai/chat?models=meta-llama/llama-4-maverick:free??

競技場：https://lmarena.ai/  -> llama-4-maverick-03-26-experimental

抱抱臉：??https://huggingface.co/spaces/openfree/Llama-4-Maverick-17B-Research??

https://x.com/sagnikPatra19/status/1908974601566138581
llama4 code： https://x.com/karminski3/status/1909029187392086221
code： https://aider.chat/docs/leaderboards/
llama4 長上下文： https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1jsxpjc/fictionlivebench

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