自從ChatGPT問世以來，人們就一直在討論AI技術(shù)將如何重塑我們的工作方式。結(jié)合自身需求，我嘗試讓AI暢想AI驅(qū)動(dòng)方法如何幫助敏捷團(tuán)隊(duì)獲取深層洞察并提供更具創(chuàng)新性的方案，而它給出的結(jié)果也令人大開眼界。下面我們就一起看看AI眼中新時(shí)代下敏捷團(tuán)隊(duì)的形態(tài)。

攜手Deep Research，將分析推向新高度

在研究中，我發(fā)現(xiàn)Deep Research的功能極富成效。在接收詳盡的研究提示詞、思考AI如何改變敏捷開發(fā)之后，它輸出了一份相當(dāng)全面的綜述報(bào)告，內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我對(duì)AI智能體的所有想象。

其中最令人震撼的，在于智能體會(huì)不斷追問關(guān)于行業(yè)重點(diǎn)、開發(fā)階段、時(shí)間框架和企業(yè)規(guī)模等具體細(xì)節(jié)，用協(xié)同改進(jìn)的方式保證最終報(bào)告能夠滿足我的需求。

在短短11分鐘內(nèi)，Deep Research就將來自16個(gè)來源的調(diào)查結(jié)果整理成一份語句連續(xù)，包含三個(gè)深入案例研究和一段深入跨案例分析結(jié)論的報(bào)告。而且它的分析不僅僅是在堆疊信息，更從中提取出了有意義的模式，并以結(jié)構(gòu)化、易于理解的格式呈現(xiàn)出可操作見解。

三個(gè)極富啟發(fā)性的案例研究

報(bào)告研究了不同組織如何在原有敏捷框架內(nèi)運(yùn)用AI以改變產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和交付：

1.Lightful：敏捷“AI小隊(duì)”為非營(yíng)利組織提供溝通支持

這家位于倫敦的科技企業(yè)組建了一支跨職能“AI小隊(duì)”，由設(shè)計(jì)師、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理每天參與迭代。而且他們并非出于自身利益而采用AI，更多是為非營(yíng)利客戶確定相應(yīng)痛點(diǎn)，并嘗試用AI方案縮短實(shí)現(xiàn)流程。

他們最成功的創(chuàng)新在于“AI反饋”工具，該工具可提供帶有解釋的建議以幫助非營(yíng)利用戶潤(rùn)色社交媒體帖子。該方案在教育用戶的同時(shí)增強(qiáng)了人類創(chuàng)造力。團(tuán)隊(duì)的敏捷方法，也讓成員們能夠在前沿模型面世后快速接入，確保哪怕是在沖刺階段也能隨時(shí)運(yùn)用最新技術(shù)。

2.百事食品：發(fā)現(xiàn)“完美奇多”的秘密

百事食品采用生成式AI與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為“奇多”嘗試不同形狀和口味。他們首先為生產(chǎn)流程建立起數(shù)字模擬，之后訓(xùn)練一套AI系統(tǒng)以優(yōu)化面團(tuán)水分、溫度和機(jī)器設(shè)置等變量，并成功以遠(yuǎn)超實(shí)體實(shí)驗(yàn)室的速度完成了數(shù)千次虛擬試驗(yàn)。

AI設(shè)計(jì)出的“完美奇多”將產(chǎn)品屬性與消費(fèi)者偏好緊密結(jié)合起來，成功實(shí)現(xiàn)了15%的市場(chǎng)滲透率增長(zhǎng)。其中領(lǐng)域?qū)＜邑?fù)責(zé)設(shè)定明確目標(biāo)，而AI則廣泛探索解決方案空間，識(shí)別出可能被人類研發(fā)部門忽略的非直觀組合。

3.Wayfair：生成式AI增強(qiáng)客戶可視化效果

Wayfair開發(fā)的“Decorify”是一款由AI驅(qū)動(dòng)的室內(nèi)設(shè)計(jì)工具，允許用戶上傳房間照片并描述所需要的風(fēng)格。該模型隨后會(huì)生成逼真的空間圖像，其中擺滿與Wayfair家居及視覺風(fēng)格相匹配的裝飾，同時(shí)給出產(chǎn)品購(gòu)買鏈接。

在發(fā)布后幾個(gè)月內(nèi)，該工具已經(jīng)為用戶生成了超過17.5萬種房間設(shè)計(jì)。它滿足了客戶的一大關(guān)鍵需求：幫助設(shè)想家具在家中陳列時(shí)的直觀感受。Wayfair則牢牢把握著敏捷開發(fā)的原則：快速發(fā)布，之后根據(jù)用戶反饋和使用數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代更新。

成功案例中的六大關(guān)鍵模式

在這些案例中，Deep Research找到了有助于將AI成功集成至敏捷框架的關(guān)鍵模式。報(bào)告總結(jié)稱，“研究發(fā)現(xiàn)的共通結(jié)論包括對(duì)客戶需求的不懈關(guān)注、運(yùn)用AI快速推進(jìn)迭代開發(fā)、跨職能團(tuán)隊(duì)合作以及對(duì)道德/數(shù)據(jù)質(zhì)量的密切關(guān)注?！?/p>

下面來看六大關(guān)鍵模式：

1. AI不只是效率工具，更是洞察引擎

AI提示出更深層的客戶洞察，從而塑造了產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向。換言之，組織可以利用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)潛在的需求和模式，而不僅僅是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有流程的自動(dòng)化。

2. 以客戶為中心、以問題為優(yōu)先的方法

成功的團(tuán)隊(duì)是從客戶的問題和需求為起點(diǎn)，再酌情應(yīng)用AI——而非為了用AI而用AI。所以最重要的永遠(yuǎn)是：“AI要如何幫助解決特定的客戶問題？”，而非“AI有了，我們?cè)撛谀睦锸褂?？?/p>

3. 敏捷方法放大了AI能力

AI的快速發(fā)展離不開由敏捷實(shí)踐提供的強(qiáng)大適應(yīng)能力。團(tuán)隊(duì)可以借此將AI融入自己的工作流程：使用短期實(shí)驗(yàn)來測(cè)試可行性，逐步構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)功能，再進(jìn)行多輪評(píng)審以多方協(xié)同評(píng)估質(zhì)量。由此建立的強(qiáng)大反饋循環(huán)使得敏捷方法的適應(yīng)性成為AI的支點(diǎn)，而AI生成的洞見則為后續(xù)迭代提供指引。

4. 跨職能團(tuán)隊(duì)與技能極其重要

AI項(xiàng)目與數(shù)據(jù)科學(xué)、工程、設(shè)計(jì)和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)相交叉。最成功的實(shí)施必然依托于掌握共同AI語言的多元化團(tuán)隊(duì)。這既可避免溝通不暢和不切實(shí)際的期望，也可實(shí)現(xiàn)更順暢的協(xié)作并提高方案落地效率。

5. 人工監(jiān)督、道德與數(shù)據(jù)質(zhì)量

團(tuán)隊(duì)須建立流程以驗(yàn)證AI輸出并緩解錯(cuò)誤/偏見。具體包括在流程中引入QA步驟、在全面發(fā)布前對(duì)AI決策與人工決策進(jìn)行A/B測(cè)試，同時(shí)主動(dòng)解決道德問題。此外，保持對(duì)用戶的透明度并確保合規(guī)性也至關(guān)重要。

6. 領(lǐng)導(dǎo)層的支持與實(shí)驗(yàn)文化

領(lǐng)導(dǎo)層的支持提供了愿景和資源，使得團(tuán)隊(duì)能夠無所畏懼地推進(jìn)迭代。因此必須設(shè)定符合現(xiàn)實(shí)的期望——不要將AI夸大成魔法，而只是一種自身也須改進(jìn)的強(qiáng)大工具。另外，盡量依托客戶指標(biāo)、投資回報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等角度傳遞進(jìn)展。

淘汰是一種選擇，而非必需

許多專業(yè)人士將AI視為威脅，但案例研究表明這項(xiàng)技術(shù)與印刷機(jī)、電力或互聯(lián)網(wǎng)一樣只是種改變?cè)袠I(yè)務(wù)范式的要素。

從三個(gè)案例來看，AI扮演的都是顧問的角色，且人類在創(chuàng)意循環(huán)中仍不可或缺。

也就是說，在AI時(shí)代淘汰一部分職能/工具只是選擇，而非必需。真正重要的，永遠(yuǎn)是如何運(yùn)用AI從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)掘洞察、模擬復(fù)雜場(chǎng)景并增強(qiáng)決策能力。

對(duì)于敏捷實(shí)踐的影響

對(duì)于強(qiáng)調(diào)適應(yīng)性、持續(xù)改進(jìn)與交付客戶價(jià)值的敏捷思維來說，AI自身的屬性與其天然契合，因此我們可以從以下三個(gè)角度探索實(shí)踐可能性：

• 從小處著手，快速學(xué)習(xí)。從AI可能提供價(jià)值的特定客戶痛點(diǎn)起步。通過短期迭代推進(jìn)實(shí)驗(yàn)，收集反饋并快速適應(yīng)。?
• 建立跨職能AI素養(yǎng)。確保團(tuán)隊(duì)成員們對(duì)于AI的能力和局限性擁有相通的理解。“理解”不代表人人都要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，但至少得達(dá)到能夠參與有效協(xié)作的程度。?
• 以人為本。在AI實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)過程中要始終強(qiáng)調(diào)人類創(chuàng)造力和決策能力，保證大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景都有人類參與其中。?

總結(jié)

誰能夠?qū)I分析能力與敏捷實(shí)踐有效結(jié)合，誰就能掌控未來。前所未有的價(jià)值正蘊(yùn)藏于其中，而Deep Research只代表我們對(duì)這種前景的驚鴻一瞥。

希望大家也能在敏捷實(shí)踐中試用AI，觀察其如何增強(qiáng)您的團(tuán)隊(duì)能力，最終讓AI成為支撐敏捷價(jià)值觀的杠桿、而非破壞原有秩序的“鐵錘”。

原文標(biāo)題：??AI in Agile Product Teams??，作者：Stefan Wolpers