智能體工作流 是一種利用人工智能智能體（AI Agent）來(lái)自動(dòng)化和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的技術(shù)。AI智能體通過(guò)理解和分析數(shù)據(jù)，執(zhí)行任務(wù)，并根據(jù)需要與人類協(xié)作提升工作效率、減少錯(cuò)誤，幫助企業(yè)更快速地響應(yīng)市場(chǎng)需求。

2024年8月，知名AI專家吳恩達(dá)在演講中探討了AI智能體工作流的趨勢(shì)。吳恩達(dá)認(rèn)為，智能體工作流將在未來(lái)三到五年內(nèi)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)，尤其是在提升流程效率和推動(dòng)創(chuàng)新方面具有不可替代的價(jià)值。

1、什么是智能體工作流

“智能體”可以有多種定義，有些客戶將智能體定義為完全自主的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)獨(dú)立運(yùn)行，使用各種工具完成復(fù)雜任務(wù)。而另一些客戶則將智能體描述為遵循預(yù)定義工作流的更具指導(dǎo)性的實(shí)現(xiàn)。

智能體Agents：是指LLM動(dòng)態(tài)指揮其自身的流程和工具使用的系統(tǒng)，并保持對(duì)任務(wù)完成方式的控制權(quán)。工作流Workflows：是指通過(guò)預(yù)定義的代碼路徑對(duì)LLM和工具進(jìn)行編排的系統(tǒng)。

工作流就像是一條流水線，把復(fù)雜的任務(wù)拆分成多個(gè)簡(jiǎn)單的步驟，每一步都有明確的目標(biāo)和流程。通俗定義：工作流指的是一系列步驟或任務(wù)，通過(guò)預(yù)定義的順序和規(guī)則，完成特定目標(biāo)的一種方法。

可以把它想象成你每天早晨的例行程序：起床、洗漱、吃早餐、出門上班。每個(gè)步驟都有固定的順序，如果打亂了順序，可能會(huì)影響整個(gè)流程的效率?；竟?在工作流的框架下，步驟和規(guī)則的關(guān)系可以概括為：

工作流 = 步驟1 + 步驟 2 + ... + 步驟 3 

其中，每個(gè)步驟都是一個(gè)獨(dú)立的任務(wù)，工作流決定了任務(wù)的執(zhí)行順序和條件

總體系統(tǒng)圖

[輸入] --> [任務(wù)1] --> [任務(wù)2] --> [任務(wù)3] --> [輸出]
           |            |
          [規(guī)則]       [規(guī)則]

“流水不爭(zhēng)先，爭(zhēng)的是滔滔不絕?！?每一個(gè)有條理的工作流，這就這樣的流水。

工作流的魅力在于，它能夠?qū)?fù)雜的任務(wù)分解成簡(jiǎn)單可行的步驟。每一步都是相對(duì)簡(jiǎn)單的，但組合起來(lái)卻能完成復(fù)雜的服裝制作。依靠著將每一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)拆分成每一個(gè)小部分，我們能細(xì)化每一步，分工合作，達(dá)成目標(biāo)。在我們的日常生活中，工作流無(wú)處不在。例如：

廚師的烹飪流程：選材 ?? 清洗 ?? 切配 ?? 調(diào)味 ?? 烹煮 ?? 裝盤 ???

中醫(yī)診療的流程：望聞問(wèn)切 ?? 辨證論治 ?? 開(kāi)具藥方 ?? 煎藥服用 ??

這些看似平凡的流程，其實(shí)都是經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)的工作流。它們就像是我們大腦中的"自動(dòng)駕駛"系統(tǒng) 。

如果我們把大語(yǔ)言模型比作一個(gè)非常聰明但經(jīng)驗(yàn)不足的新員工。我們需要做的，就是給這個(gè)"員工"一套清晰的指令，讓他能夠按部就班地完成任務(wù)。

這里有一個(gè)有趣的類比：你有沒(méi)有用過(guò)自動(dòng)化的咖啡機(jī)？你只需要按一個(gè)按鈕，它就能給你煮出一杯完美的拿鐵。工作流就像是這臺(tái)咖啡機(jī)的"程序"，它將復(fù)雜的咖啡制作過(guò)程拆解成一系列簡(jiǎn)單的步驟，確保每一次都能得到同樣美味的咖啡。

簡(jiǎn)單的理解為把大模型當(dāng)做一個(gè)“人”，讓他按照既定的流程完成一項(xiàng)任務(wù)，并取得一定的成果。但工作流的意義遠(yuǎn)不止于此，它可以達(dá)到

• 效率提升：通過(guò)自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)，我們可以將時(shí)間和精力集中在更有價(jià)值的工作上。
• 質(zhì)量保證：標(biāo)準(zhǔn)化的流程可以確保產(chǎn)品或服務(wù)的一致性，提高客戶滿意度。
• 規(guī)?；芰Γ阂坏┙⒘擞行У墓ぷ髁?，我們就可以更容易地?cái)U(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模，而不會(huì)犧牲質(zhì)量。

2、智能體設(shè)計(jì)的五種模式

在生產(chǎn)中見(jiàn)到的智能體設(shè)計(jì)模式有五種。下面從我們的基礎(chǔ)構(gòu)建塊——增強(qiáng)型LLM——開(kāi)始，并逐步增加復(fù)雜性，從簡(jiǎn)單的組合工作流程到自治代理。

2.1 增強(qiáng)型LLM

2.2 提示鏈

2.3 路由器

2.4 并行化

2.5 協(xié)調(diào)器-工作者

2.6 評(píng)估-優(yōu)化器

這些模式是生產(chǎn)實(shí)踐的總結(jié)，并非就是標(biāo)準(zhǔn)的、不可修改的，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)實(shí)際情況修改和組合使用，他們是開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)不同用例塑造和組合的常見(jiàn)模式。在LLM領(lǐng)域取得成功并不在于構(gòu)建最復(fù)雜的系統(tǒng)。而在于為您的需求構(gòu)建正確的系統(tǒng)。從簡(jiǎn)單的提示開(kāi)始，通過(guò)全面的評(píng)估進(jìn)行優(yōu)化，只有在更簡(jiǎn)單的解決方案不足時(shí)，才考慮添加多步驟的設(shè)計(jì)模式。成功的關(guān)鍵，就是評(píng)估并持續(xù)迭代它們，并且不要過(guò)早引入業(yè)務(wù)復(fù)雜度。

3、工作流的優(yōu)勢(shì)和構(gòu)建過(guò)程

工作流提高了智能體的穩(wěn)定性和可復(fù)現(xiàn)性。通過(guò)精細(xì)控制每一步的邏輯和輸出，開(kāi)發(fā)者可以更高質(zhì)量地處理復(fù)雜任務(wù)。同時(shí)，工作流還支持多種節(jié)點(diǎn)類型和豐富的功能擴(kuò)展選項(xiàng)，為開(kāi)發(fā)者提供了極大的靈活性和便利性。

• 創(chuàng)建工作流：開(kāi)發(fā)者可以在文心智能體平臺(tái)的首頁(yè)或零代碼智能體的高級(jí)配置中創(chuàng)建工作流。工作流名稱需要以英文字母開(kāi)頭，并支持英文、下劃線和數(shù)字。同時(shí)，需要清晰描述工作流的使用場(chǎng)景與能力運(yùn)行邏輯。
• 編排工作流：在編排頁(yè)面，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)拖拽和連接節(jié)點(diǎn)來(lái)構(gòu)建工作流。他們需要明確每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸入和輸出參數(shù)，并配置相應(yīng)的邏輯和流程設(shè)計(jì)。
• 測(cè)試工作流：在創(chuàng)建和編排完成后，開(kāi)發(fā)者需要對(duì)工作流進(jìn)行測(cè)試。這包括測(cè)試工作流的調(diào)用穩(wěn)定性、輸入準(zhǔn)確性和輸出過(guò)程與結(jié)果等。只有試運(yùn)行成功的工作流才可以發(fā)布。
• 發(fā)布工作流：經(jīng)過(guò)測(cè)試并確認(rèn)無(wú)誤后，開(kāi)發(fā)者可以將工作流發(fā)布到文心智能體平臺(tái)。這樣，其他開(kāi)發(fā)者或用戶就可以在需要時(shí)調(diào)用該工作流。
• 為智能體配置工作流：在零代碼智能體的高級(jí)配置中，開(kāi)發(fā)者可以為智能體添加工作流。他們需要在智能體的思考路徑中描述在什么樣的場(chǎng)景下調(diào)用工作流，并通過(guò)模擬用戶需求指令來(lái)測(cè)試工作流的運(yùn)行效果。

4、智能體工作流的應(yīng)用場(chǎng)景 

應(yīng)用場(chǎng)景：工作流適用于需要處理多個(gè)步驟且對(duì)最后結(jié)果要求很嚴(yán)格的任務(wù)場(chǎng)景。例如，在智能客服系統(tǒng)中，可以使用工作流來(lái)處理用戶的復(fù)雜問(wèn)題或請(qǐng)求；在內(nèi)容創(chuàng)作系統(tǒng)中，可以使用工作流來(lái)生成符合特定風(fēng)格和要求的文章或圖片等。

傳統(tǒng)工作流程雖然能夠按預(yù)定規(guī)則執(zhí)行，但這些規(guī)則通常非常復(fù)雜，需要人工干預(yù)和即時(shí)決策。企業(yè)必須投入大量時(shí)間、資源和精力，以確保流程按照預(yù)期執(zhí)行。

而在智能體工作流中，任務(wù)由可以采取行動(dòng)、做出決策并與人類或其他系統(tǒng)交互的 AI智能體或智能系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行或協(xié)助執(zhí)行。這些智能體與人類一起工作或者代替人類，根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則或?qū)W習(xí)到的模式做出決策。

智能體工作流在客戶服務(wù)和支持中的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括自動(dòng)化處理常見(jiàn)客戶查詢、訂單跟蹤、問(wèn)題解答和服務(wù)請(qǐng)求。AI代理能夠理解客戶的需求，實(shí)時(shí)提供準(zhǔn)確的解決方案，減少客戶等待時(shí)間，提高響應(yīng)效率。當(dāng)遇到復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，AI代理可以將問(wèn)題交給人工客服處理，確保高效的服務(wù)質(zhì)量。

智能體工作流在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用場(chǎng)景包括庫(kù)存管理、訂單處理、供應(yīng)商溝通和物流協(xié)調(diào)。AI代理能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控庫(kù)存水平，自動(dòng)檢查缺貨情況并與供應(yīng)商進(jìn)行溝通，確保及時(shí)補(bǔ)貨。當(dāng)訂單出現(xiàn)延遲或其他問(wèn)題時(shí)，AI代理能夠自動(dòng)調(diào)整物流安排，優(yōu)化配送路徑并通知相關(guān)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行處理。此外，AI代理還能夠預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求變化，提前調(diào)整庫(kù)存，確保供應(yīng)鏈的流暢運(yùn)行。

5、 智能體工作流搭建示例

智能體工作流搭建訂票助手

航空公司訂票改簽助手主要能夠幫助處理機(jī)票的預(yù)訂、改簽和退票服務(wù)。在真實(shí)業(yè)務(wù)中，正常流程需要先核實(shí)用戶的手機(jī)號(hào)或航班信息，然后執(zhí)行對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)流程，大模型能力的加持，則可以靈活處理業(yè)務(wù)流程中的各種突發(fā)問(wèn)題，更好的解決客戶問(wèn)題，提升客戶體驗(yàn)。同時(shí)工作流的編排也可以更好實(shí)現(xiàn)流程控制，解決模型幻覺(jué)和不可控等問(wèn)題。 本文構(gòu)建的工作流流程如下：

按照上方業(yè)務(wù)對(duì)話流程，搭建工作流。主要包括3個(gè)意圖對(duì)應(yīng)的流程：改簽機(jī)票流程、退機(jī)票流程、其他意圖。機(jī)票的退改政策查詢則是依賴于全局跳轉(zhuǎn)未命中已有意圖時(shí)，知識(shí)庫(kù)問(wèn)答的結(jié)果。

智能體工作流搭建一個(gè)飛行客服

這個(gè)小助手可以理解用戶意圖，幫助用戶查詢航班動(dòng)態(tài)或查詢天氣，也可以解答用戶關(guān)于飛行的相關(guān)問(wèn)題。這個(gè)小助手還可以在與用戶對(duì)話過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)話題的靈活跳出和拉回，意圖分類節(jié)點(diǎn)、信息收集節(jié)點(diǎn)和全局跳轉(zhuǎn)等節(jié)點(diǎn)的使用方法，快速搭建出自己的工作流Agent。該飛行客服小助手的工作流如下圖所示：

在該工作流中，使用意圖識(shí)別節(jié)點(diǎn)對(duì)用戶原始提問(wèn)進(jìn)行分流，不同的意圖進(jìn)入不同的后續(xù)流程。 識(shí)別意圖后，通過(guò)信息收集節(jié)點(diǎn)詢問(wèn)并收集需要的用戶信息，然后通過(guò)分支器分流以下兩種情況：

1）當(dāng)收集到所需的用戶信息，則通過(guò)天氣查詢組件或者航班信息查詢組件查詢結(jié)果，然后通過(guò)大模型節(jié)點(diǎn)總結(jié)潤(rùn)色結(jié)果后輸出給用戶。

2）當(dāng)沒(méi)有收集到所需的用戶信息，說(shuō)明用戶表達(dá)了其他意圖或者提出了其他問(wèn)題，則通過(guò)全局跳轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的意圖、或基于知識(shí)庫(kù)回復(fù)用戶問(wèn)題、或基于閑聊大模型回復(fù)用戶問(wèn)題，然后將話題拉回到原意圖，繼續(xù)詢問(wèn)收集所需的用戶信息。

6、總結(jié)

智能體工作流特別適合需要靈活性和響應(yīng)能力的多步驟復(fù)雜任務(wù)，能夠提升業(yè)務(wù)效率，降低運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性。與傳統(tǒng)基于預(yù)定義規(guī)則和靜態(tài)執(zhí)行路徑的工作流不同，智能體工作流全面融合智能高效性，能實(shí)時(shí)調(diào)整以達(dá)到最佳效果。

通過(guò)DeepSeek、ChatGPT這樣的生成式大模型，AI智能體能夠快速處理任務(wù)，而無(wú)需事先計(jì)劃或查看其他信息。通過(guò)使用多樣本提示和檢索增強(qiáng)生成（RAG）等技術(shù)，AI智能體的表現(xiàn)可以顯著提升，更好地適應(yīng)復(fù)雜任務(wù)和實(shí)時(shí)決策。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，智能體工作流將在多個(gè)行業(yè)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，幫助企業(yè)提高效率、節(jié)省成本并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)數(shù)字化助推器  作者：天涯咫尺TGH

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