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Llama Agents 和 LangGraph ，這兩個(gè)框架分別由llamaIndex團(tuán)隊(duì) 和 langchain團(tuán)隊(duì)開源，都是人工智能領(lǐng)域的熱門框架。

首先看Llama Agents的流程圖如下：

在Llama Agents中，用戶可以直接與control plane交互，控制平面由一個(gè)協(xié)調(diào)器和一系列服務(wù)元數(shù)據(jù)組成。協(xié)調(diào)器負(fù)責(zé)決定下一步會(huì)發(fā)生什么，顯示出動(dòng)態(tài)決策的能力。服務(wù)元數(shù)據(jù)則負(fù)責(zé)維護(hù)服務(wù)的元信息，確保信息的適當(dāng)管理和檢索。

Llama Agents還有一個(gè)消息隊(duì)列，作為控制平面和代理服務(wù)之間的通信渠道。這里可以調(diào)用多個(gè)代理服務(wù)，顯示出它的模塊化和可擴(kuò)展性。

接下來是LangGraph的流程圖如下：

這個(gè)框架的流程非常清晰，就像一條直線，從開始到結(jié)束，每個(gè)步驟都井然有序。它有一個(gè)起點(diǎn)，一個(gè)助手節(jié)點(diǎn)，然后是一系列專為助手設(shè)計(jì)的工具，比如寫作敏感工具，這些都幫助助手更好地處理寫作任務(wù)。寫作助手是這個(gè)框架的核心，負(fù)責(zé)處理寫作過程中的各種需求。最后，流程會(huì)在一個(gè)結(jié)束節(jié)點(diǎn)結(jié)束。

LangGraph的流程控制非常嚴(yán)格，每個(gè)步驟都有明確的入口和出口，非常適合需要嚴(yán)格控制流程的寫作任務(wù)。

和LangGraph相比，Llama Agents的流程更加動(dòng)態(tài)，協(xié)調(diào)器會(huì)根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)和消息隊(duì)列的交互做出實(shí)時(shí)決策。

總結(jié)一下，如果你的任務(wù)需要一個(gè)嚴(yán)格定義和控制的流程，LangGraph 會(huì)是一個(gè)很好的選擇，特別是在寫作序列方面。而如果你需要靈活性和可擴(kuò)展性，Llama Agents 無疑是更理想的選擇，它適用于動(dòng)態(tài)和模塊化的代理基礎(chǔ)操作。

本文轉(zhuǎn)載自 ??探索AGI??，作者： 獼猴桃