AI Agent落地電商典型應(yīng)用實踐
所謂agent是有記憶和規(guī)劃技能的大模型，主要能力是感知環(huán)境、做出決策。
一個精簡的agent決策流程可以概括為：感知（perception）→規(guī)劃（planning）→行動（action）
在淘寶業(yè)務(wù)場景中，平臺希望把agent技術(shù)與智能助手業(yè)務(wù)結(jié)合起來做用戶側(cè)的創(chuàng)新。
而在業(yè)務(wù)實踐中，主要訴求也主要是：提供一個交互頁面，可以使用LLM智能體的自然語言理解能力、思維規(guī)劃能力、工具使用等能力，直接理解用戶輸入的需求，然后通過agent規(guī)劃能力，決策出實現(xiàn)用戶訴求的行動路徑，并調(diào)用智能體對應(yīng)的工具實現(xiàn)用戶需求，最后把結(jié)果展示在頁面上，解決用戶需求。
具體來說需要完成：
1. 搭建端到LLM直接信息傳輸鏈路，完成工程側(cè)業(yè)務(wù)管理能力建設(shè)。
2. 搭建用戶會話管理、多場景識別、鏈路分發(fā)機制。
3. 完成Agent模版到工具協(xié)議串聯(lián)，把工具抽象化、按照協(xié)議“喂”給tpp Agent模版工程，完成Agent的使用工具的動態(tài)構(gòu)建和在線靈活管理。
4. 完成Agent工具抽象模版化建設(shè)以及工具描述的步步調(diào)優(yōu)，提升Agent整體鏈路規(guī)劃準(zhǔn)確性。
5. 完成工具&LLM輸出到端展示的視圖層轉(zhuǎn)換，頁面流式協(xié)議引入，提升端上輸出穩(wěn)定性。
而完成以上，可以實現(xiàn)覆蓋每一個既定場景的端上交互，然后再根據(jù)用戶下一步的輸入或選擇，繼續(xù)新一輪交互。.
整理了實踐過程與問題總結(jié)，內(nèi)容比較多，一次不能完全看懂，可以反復(fù)參看，會有不少啟發(fā)。
本文轉(zhuǎn)載自公眾號數(shù)字化助推器 作者：天涯咫尺TGH
