驀然回首，從 18 年開始接觸 NLP（自然語言處理）開始，已經(jīng) 7 年有余。機(jī)緣巧合的情形下，讓自己和NLP 有了第一次邂逅。

      從未接觸NLP 相關(guān)研究的自己，憑著年輕的熱血投遞搜狗的實(shí)習(xí)，那時(shí)候“不計(jì)后果”，不去考慮是否能行，直接“打火車”從天津到了北京，迎來人生的第一次（實(shí)習(xí)）面試。

      猶記得面試官的一個(gè)問題，“武漢市長江大橋”有幾種分詞方式，這個(gè) NLP 中最典型的問題打開了我的 NLP 之路，實(shí)習(xí)的面試不難，當(dāng)天面完當(dāng)天又急匆匆的從北京趕回了天津，那時(shí)候好像有這用不完的精力，對(duì)未來也充滿了樂觀的預(yù)期。面試結(jié)果是在返程的高鐵收到的：通過。就這樣，和 NLP 結(jié)下不解之緣。

      隨后的歲月里，一直在 NLP 領(lǐng)域，做過算法研究，也做過算法落地。感覺 NLP 是一個(gè)很神奇的技術(shù)，能夠把我們?nèi)说恼Z言，通過某種方式，讓只有計(jì)算機(jī)聽懂，并以人的語言表達(dá)出來。

      都說程序員是有時(shí)效的，從業(yè) 7 年來，回首過去，見證了NLP 技術(shù)的“更新?lián)Q代”：從最初的機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代（統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)）、深度學(xué)習(xí)時(shí)代、預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)時(shí)代以及當(dāng)前的大模型時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展是迅速的，不似傳統(tǒng)行業(yè)，例如醫(yī)生。經(jīng)驗(yàn)的重要性，在日新月異的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)顯得“可有可無”。

      自己感覺無比幸運(yùn)的是，從事的行業(yè)始終是自己喜歡的、熱愛的，愿意為之付出時(shí)間、精力去研究、去實(shí)踐。相比之下，這點(diǎn)上，帶給了自己非常多的幸福感，讓枯燥、乏味的生活中多了一點(diǎn)為之期待的事，猶如沙漠中遙遠(yuǎn)的綠洲，留有期待。技術(shù)有著獨(dú)特的魅力，深深的吸引著我。尤其是技術(shù)的突破和落地，那種興奮讓人欲罷不能。

      22 年下半年，文生圖技術(shù)的成熟，大量的 APP、公司猶如雨后春筍一般紛紛出現(xiàn)，猶記得第一次體驗(yàn)一格（百度文生圖），畫的是一張墻后偷偷觀察的小貓，當(dāng)結(jié)果呈現(xiàn)出來后，被效果深深的震驚了，震撼技術(shù)的發(fā)展，文生圖背后的技術(shù)猶如毒品一般，產(chǎn)生了深深的吸引和好奇：擴(kuò)散模型、提示工程、能量模型、……

      在浩如煙海的各種論文、博客、網(wǎng)站游蕩，希望了解更多文生圖的細(xì)節(jié)時(shí)候，OpenAI 的“核彈”：ChatGPT 問世了，體驗(yàn)了 ChatGPT 后，感覺自己像個(gè)“渣男”，立馬投入“新歡”-ChatGPT 的懷抱，從此開始了大模型的追逐之路。

      隨著大模型的問世，之前小作坊一般的NLP解決范式被顛覆，大力飛轉(zhuǎn)仿佛成了所有人的共識(shí)，好似隨著模型的無限增大，AGI（通用人工智能，也叫強(qiáng)人工智能）觸手可及，國內(nèi)的百度文心一言、阿里通義千問、華為盤古、智譜清言、百川智能、月之暗面；國外的谷歌 Gemini、Anthropic的Claude、OpenAI 的ChatGPT等大量的獨(dú)角獸或者傳統(tǒng)巨頭入局大模型。

      爆火的大模型，創(chuàng)造了一個(gè)職業(yè)：提示工程師——一種專門負(fù)責(zé)如何向大模型提問和溝通的工種（配圖：對(duì)比），20k-50k 的高薪讓大模型的火燒的更加旺，讓人意識(shí)到：提問也是一個(gè)技術(shù)活。從 2023 年上半年開始，國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”的戰(zhàn)火持續(xù)了一年多。隨著大模型自身能力的提升，提示工程的重要性略有下降。但隨之而來的是各種落地應(yīng)用的探索。

本文轉(zhuǎn)載自 ??芝士AI吃魚??，作者： 芝士AI吃魚