你對(duì)大模型認(rèn)知的開始——大模型的能力問題 原創(chuàng)
“ 大模型的能力是對(duì)大模型自身最好的詮釋 ”
在此之前，一直不知道該怎么準(zhǔn)確表達(dá)大模型，雖然一直在學(xué)習(xí)和使用大模型，但很多時(shí)候很難一句話說明白什么是大模型，也很難說明白大模型能干什么。
但在昨天想問題的過程中，腦子里突然冒出一個(gè)詞——能力，大模型的能力。
總之一句話，大模型能做什么，不能做什么就是大模型的能力問題。
大模型的能力
在過去的2023年，被稱為千模大戰(zhàn)的時(shí)代，無數(shù)大模型如雨后春筍般冒了出來，很多大模型公司也在不斷地強(qiáng)化各自的大模型。因此，我們也經(jīng)常會(huì)聽到某某大模型很強(qiáng)大，某某大模型又打破了什么記錄。
而千模大戰(zhàn)，他們打的是什么？
用一句話概括就是，打的是大模型的能力，很多企業(yè)想方設(shè)法不斷的提升大模型的能力；你家的大模型能聊天，我們家大模型就能講故事，你們家大模型能生成視頻，我們家大模型就能做邏輯推理。
你知道了什么是大模型的能力，那么你就知道了你在學(xué)習(xí)和使用過程中在做什么，在學(xué)什么。
比如，機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模型訓(xùn)練等等就屬于實(shí)現(xiàn)大模型能力的技術(shù)；而你用大模型去做產(chǎn)品，去解決問題，這就屬于大模型的應(yīng)用技術(shù)。
知道了這些，你就知道大模型的發(fā)展也就兩個(gè)方向，一個(gè)是怎么做一個(gè)擁有強(qiáng)大能力的大模型，另一個(gè)是怎么用好大模型的強(qiáng)大能力。
這也是前面文章中不斷提到的，技術(shù)的本質(zhì)是工具，一個(gè)會(huì)制造工具，即怎么把工具做的更好，第二個(gè)是學(xué)會(huì)使用工具，即怎么把工具給用好。
怎么做好工具，就是不斷地提升工具的能力；怎么用好工具，就是不斷地開發(fā)工具的使用場景。
大模型的能力
那大模型有哪些能力？
在之前的文章中，甚至是前一篇文章中也提到過，可以把大模型當(dāng)做一個(gè)人，它能夠?qū)懳恼?，做圖片，做視頻，甚至是做一些邏輯判斷和規(guī)劃，可以說人能做的事，從理論上來說它都能做。
但，受限于目前的技術(shù)能力，大模型的能力還有很多的局限性，比如有時(shí)候會(huì)一本正經(jīng)的胡說八道；有時(shí)在邏輯判斷中會(huì)出現(xiàn)明顯的邏輯錯(cuò)誤等，而這正是大模型廠商需要解決的問題。
而目前來說，大模型的主要能力表現(xiàn)在生成方面，也就是常見的生成文字，圖片，視頻，但隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)有生成音樂，PPT等內(nèi)容的模型出現(xiàn)。這也是為什么現(xiàn)在的大模型叫做生成式大模型的原因，顧名思義。
而大模型還一個(gè)主要能力就是推理規(guī)劃，在基于思維鏈(COT)研究的過程中，大模型已經(jīng)有了簡單的推理規(guī)劃能力，并且可以通過API的方式調(diào)用一些第三方工具里完成任務(wù)。
雖然說大模型的推理規(guī)劃能力還很弱，但隨著技術(shù)的發(fā)展，其推理規(guī)劃能力將越來越強(qiáng)；其生成能力也會(huì)越來越強(qiáng)。就類似于一個(gè)無所不能的人。
雖然現(xiàn)在的大模型能力已經(jīng)很強(qiáng)大，但事實(shí)上它離人類的期望還有很長的路要走，比如說它還不具備自我學(xué)習(xí)的能力，還必須依靠預(yù)訓(xùn)練的方式才能完成知識(shí)的”學(xué)習(xí)”過程。
并且，一旦完成“學(xué)習(xí)”——訓(xùn)練，它的知識(shí)也就固定在它學(xué)習(xí)完成的那一刻，無法再了解最新的知識(shí)；如果想讓它知道最新的知識(shí)，只有通過重新訓(xùn)練或通過掛載知識(shí)庫的方式來更新它的知識(shí)。
而邏輯推理能力更是人類對(duì)大模型寄予的厚望，因?yàn)檫@是大模型通向AGI(通用人工智能)的一種方式；人類希望大模型能夠通過自己的邏輯判斷去自主學(xué)習(xí)和解決現(xiàn)實(shí)中的問題，并能不斷強(qiáng)化自身的能力。
技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)量變到質(zhì)變的過程，openAI發(fā)布chatGPT代表著人工智能技術(shù)上了一個(gè)全新的臺(tái)階；而目前又將進(jìn)入一個(gè)長期的平穩(wěn)發(fā)展階段，可以預(yù)見在未來的某一天；人工智能技術(shù)又將一鳴驚人。
本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)AI探索時(shí)代 作者：DFires
