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RAG 的未來 - 自動文檔檢索

發(fā)布于 2024-10-11 16:16
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嘿,大家好!這里是一個專注于AI智能體的頻道~

今天給家人們分享一個新RAG技巧,隨著LLMs能力的變強,檢索整個文檔而不是文檔塊已經(jīng)逐漸成為 RAG 的新規(guī)范。但是如何從大量文檔中找出正確的文檔呢?

最近 @akshay_pachaar 大佬,開源了一個改變游戲規(guī)則的方法,它將 RAG 與結(jié)構(gòu)化查詢相結(jié)合,以實現(xiàn)精確的文檔檢索。方法的秘密是:

  1. 建索引的每個文檔塊附帶上文檔的信息
  2. 執(zhí)行塊搜索,從而可以獲取到相關(guān)的文檔的元數(shù)據(jù)
  3. 使用檢索到的元數(shù)據(jù)作為樣例,填充進(jìn)auto-retriever的提示詞中,得到文檔過濾策略,如下圖

RAG 的未來 - 自動文檔檢索-AI.x社區(qū)

代碼開源地址:??https://github.com/run-llama/llamacloud-demo/blob/main/examples/advanced_rag/auto_retrieval.ipynb??

運行的日志如下:

RAG 的未來 - 自動文檔檢索-AI.x社區(qū)

本文轉(zhuǎn)載自??探索AGI??,作者: 獼猴桃 ????

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