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什么是具身智能模型,它和普通大模型有什么區(qū)別? 原創(chuàng)

發(fā)布于 2024-10-9 09:28
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“ 具身智能,一種把大模型應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù) ”

隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,大模型的發(fā)展方向也逐漸變得明朗,比如AIGC,AI代理等;而最近學(xué)習(xí)到了一個(gè)新的概念——具身智能,雖然并不是第一次聽說這個(gè)詞,但一直以為它只是大模型技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)方式,但到最近才發(fā)現(xiàn)具身只能和大模型是不一樣的兩種東西。

而且,具身智能可以說是大模型的上層應(yīng)用,其發(fā)展方向也更加廣闊;那么我們就來一起了解一下什么是具身智能。

具身智能

從定義上來說,具身智能是通過在物理世界和數(shù)字世界的學(xué)習(xí)和進(jìn)化,達(dá)到理解世界,互動(dòng)交互并完成目標(biāo);具身智能是由“本體”和“智能體”耦合而成且能夠在復(fù)雜環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)的智能系統(tǒng)。

什么是具身智能模型,它和普通大模型有什么區(qū)別?-AI.x社區(qū)

其實(shí)在剛開始了解具身智能的時(shí)候,就感覺具身智能和AI Agent好像沒有什么區(qū)別,都是可以通過決策和反饋來獲得強(qiáng)大的能力;但后來才了解到具身智能與AI代理最大的區(qū)別就是,具身智能擁有物理實(shí)體,也就是它需要有一個(gè)“身體”,而不是像大模型或AI 代理一樣,只需要有一個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體。

AI代理需要與環(huán)境進(jìn)行交互,比如獲取天氣,路線等數(shù)據(jù),然后由大模型或其它方式做出決策,然后調(diào)用工具執(zhí)行;而實(shí)現(xiàn)AI代理的主要思想就是Cot——思維鏈,如果不懂什么是思維鏈的可以看一下之前的文章,??從openAI最新模型GPT-o1再談思維鏈(Cot)技術(shù),大模型該怎么提升其邏輯推理能力???

但具身智能同樣需要和環(huán)境進(jìn)行交互,只不過它主要是由它的“身體”進(jìn)行自動(dòng)感知;其實(shí),從本質(zhì)上來說,具身智能和AI代理沒有什么區(qū)別,只不過AI代理沒有物理實(shí)體,它對環(huán)境的感知需要外部模塊進(jìn)行輸入,而其本身沒有獲取環(huán)境參數(shù)的能力,但具身智能本身卻具有感知環(huán)境的能力。

什么是具身智能模型,它和普通大模型有什么區(qū)別?-AI.x社區(qū)

具身智能所涉及到的技術(shù)

感知技術(shù)

使用傳感器獲取環(huán)境信息,比如攝像頭,雷達(dá),紅外線等

運(yùn)動(dòng)控制

由于具身智能具有物理實(shí)體,因此需要某種方式來控制它的行為,比如說不能做出傷害人類的事情

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

通過對環(huán)境的互動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí),特別是通過獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰來優(yōu)化行為策略

計(jì)算機(jī)視覺

幫助智能體理解周圍環(huán)境,以便做出反應(yīng)

實(shí)現(xiàn)具身智能的技術(shù)相對比較復(fù)雜,除了大模型本身的技術(shù)能力之外,還同時(shí)需要感知環(huán)境的能力,控制物理實(shí)體的能力,比如工業(yè)機(jī)器人;而且要實(shí)現(xiàn)其復(fù)雜的邏輯處理能力,以及通過反饋強(qiáng)化的能力,這時(shí)就需要使用多種學(xué)習(xí)方式,比如強(qiáng)化學(xué)習(xí),遷移學(xué)習(xí)等。

什么是具身智能模型,它和普通大模型有什么區(qū)別?-AI.x社區(qū)

只有這樣,才能讓具身智能真正做到自主決策,自主判斷,自主學(xué)習(xí),也就是做到真正的“智能”。

具身智能與大模型和AI 代理的區(qū)別:

  • 具身智能: 強(qiáng)調(diào)身體與環(huán)境的互動(dòng),通過實(shí)踐和體驗(yàn)獲得智能,通常涉及具體的機(jī)器人或?qū)嶓w。
  • 大模型: 主要關(guān)注如何利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行復(fù)雜任務(wù)的處理,不一定與身體或環(huán)境互動(dòng)。
  • AI代理:是一個(gè)更廣泛的概念,涵蓋了虛擬和具身的智能體,強(qiáng)調(diào)自主決策和任務(wù)執(zhí)行。

從某種場景來說,具身智能和大模型以及AI代理可以結(jié)合使用,比如使用大模型增強(qiáng)智能體的語言理解能力,以及利用AI代理獲取更加豐富多樣的環(huán)境數(shù)據(jù)等。

應(yīng)用場景

  • 機(jī)器人領(lǐng)域
  • 工業(yè)自動(dòng)化
  • 醫(yī)療領(lǐng)域
  • 教育領(lǐng)域等

從應(yīng)用等角度來說,具身智能具有強(qiáng)大的市場前景;為什么會(huì)這么說?

原因就是具身智能能夠控制物理實(shí)體,而這意味著什么?

它意味著人工智能技術(shù)或者說大模型技術(shù)不僅僅只能用來生成一些文字與圖片,它還可以真正被應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn),制造業(yè)等傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域。

而這時(shí)大模型就有可能成為像互聯(lián)網(wǎng)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施,在其上構(gòu)建現(xiàn)代化甚至是未來化的工業(yè)生產(chǎn)體系。

而這也能打破當(dāng)前市場對大模型技術(shù)的悲觀情緒,因?yàn)樵谝徊糠秩丝磥泶竽P湍壳皼]什么實(shí)際作用,雖然能用來生成一些文字,圖片啥的,但與其高估的市值相比完全不匹配。

總之,具身智能的發(fā)展代表著大模型開始嘗試為現(xiàn)實(shí)工業(yè)進(jìn)行賦能,而不再僅僅只存在理論和學(xué)術(shù)研究階段,而是要把大模型真正的推向市場。


本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時(shí)代 作者:DFires

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