中國(guó)AI大模型論文數(shù)量全球第一，清華力壓麻省理工、斯坦福
論文是研究新技術(shù)、開發(fā)新產(chǎn)品獲取“圖紙”的重要途徑之一，OpenAI的研究人員正是借鑒了Transformer的論文（被引用超過9萬次），才開發(fā)出了對(duì)全球各行業(yè)影響巨大的產(chǎn)品ChatGPT。
而論文的數(shù)量、通過率和被引用次數(shù)是衡量一個(gè)國(guó)家科技人才素質(zhì)，以及技術(shù)創(chuàng)新能力的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。
根據(jù)美國(guó)最古老大學(xué)之一喬治城大學(xué)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)ETO，在今年5月發(fā)布的最新調(diào)查報(bào)告顯示：2017—2022年期間，全球一共發(fā)布了125.5萬篇與AI相關(guān)的論文。
其中，中國(guó)發(fā)布了24.3萬篇AI論文，占到了總數(shù)的25%，成為發(fā)布論文最多的國(guó)家；
美國(guó)發(fā)布了17.1萬篇論文，占總數(shù)的18%，排名第二；剩下的論文由歐洲、亞太地區(qū)國(guó)家貢獻(xiàn)。
需要注意的是，ETO只統(tǒng)計(jì)了英文技術(shù)論文，如果算上中文論文，那么中國(guó)發(fā)布的論文數(shù)量將會(huì)更多。
在AI論文研究領(lǐng)域方面，中國(guó)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺模型、機(jī)器人技術(shù)成為發(fā)布、研究最多的領(lǐng)域總計(jì)14萬篇左右；在自然語言處理為1.9萬篇左右、AI安全方面為2557篇。
從每年被引用次數(shù)最多的10%論文來看，美國(guó)達(dá)到34036篇，中國(guó)是29229篇。
如果細(xì)分到學(xué)術(shù)、研究機(jī)構(gòu)，中國(guó)AI論文的被引用次數(shù)是領(lǐng)先美國(guó)的，中國(guó)科學(xué)院排名第一、谷歌排名第二，清華大學(xué)排名第三超過了麻省理工、斯坦福、卡內(nèi)基梅隆等著名大學(xué)。
北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、上海交通大學(xué)和浙江大學(xué)在AI論文的發(fā)表和被引用方面也很出色。
從企業(yè)角度來看的話，谷歌排名第一，發(fā)布了6529篇論文，平均每篇被引用次數(shù)達(dá)到183.8；微軟排名第二發(fā)布了5558篇，平均引用82.8；騰訊排名第三，發(fā)布了2760篇，平均引用54.2；
阿里巴巴排名第四，發(fā)布了2518篇，平均被引用42.3；Meta排名第五，發(fā)布了2280篇，平均引用181；亞馬遜排名第六，發(fā)布了2026篇，平均引用43.5；IBM排名第七，發(fā)布了1574，平均引用52.5；
三星排名第八，發(fā)布了1530篇，平均引用29.3；華為排名第九，發(fā)布了1485，平均引用36；百度排名第十，發(fā)布了1355篇，平均引用61。
本次報(bào)告的其他主要發(fā)現(xiàn)：
從2017—2022年，全球AI研究增長(zhǎng)了一倍多，這在很大程度上得益于自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺模型研究的快速增長(zhǎng)。機(jī)器人研究進(jìn)展緩慢，但仍然比較明顯。
AI安全研究進(jìn)展很快，但基礎(chǔ)比較薄弱。ETO估計(jì)，AI安全研究?jī)H占整個(gè)AI研究的2%。
中國(guó)在AI研究產(chǎn)出方面處于領(lǐng)先地位；但如果僅計(jì)算高頻率被引用論文數(shù)量，美國(guó)略高排名第一。
中國(guó)科學(xué)院的AI研究總量以及高頻率引用研究論文，均位居世界榜首。
此外，在2017—2022年期間，大約有40萬篇論文是關(guān)于AI視覺模型的，整體增長(zhǎng)了121%,成為AI增長(zhǎng)最快的子領(lǐng)域。典型代表產(chǎn)品有Midjourney、Stable Difusion、DALL·E 3、Sora、Gen-3等。
在2017—2022年期間，大約有13.5萬篇論文是關(guān)于自然語言處理的，整體增長(zhǎng)了104%。典型產(chǎn)品有ChatGPT、文心一言、Kimi、訊飛星火、通義千問等。
其實(shí)關(guān)于論文數(shù)量這個(gè)問題，「AIGC開放社區(qū)」是深有體會(huì)。如果你經(jīng)常看arxiv、SSRN、《自然》、acm、IEEE等頂級(jí)論文平臺(tái)，以及Huggingface、Github的開源項(xiàng)目就能發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)頻率相當(dāng)高，而且多數(shù)項(xiàng)目創(chuàng)新性都不錯(cuò)，評(píng)價(jià)也很高。
即便是國(guó)外科技巨頭谷歌、微軟、OpenAI、Meta、蘋果等AI論文、項(xiàng)目，華人的貢獻(xiàn)也占據(jù)了重要地位。
例如，OpenAI的最初ChatGPT研發(fā)團(tuán)隊(duì)華人有9位，有5位本科是在中國(guó)念完的，其中3位畢業(yè)于清華大學(xué)、1位畢業(yè)北京大學(xué)、1位畢業(yè)華中科技大學(xué)。
此外，在上周United Nations在官網(wǎng)發(fā)布的最新調(diào)查顯示，中國(guó)在生成式AI（AIGC）申請(qǐng)的專利數(shù)量為38210個(gè)，美國(guó)只有6276個(gè)，是其6倍。就算別的國(guó)家全都加在一起連中國(guó)的一半都不到。
這也充分證明了，中國(guó)對(duì)生成式AI、大模型的重視程度、技術(shù)環(huán)境以及擁有龐大的AI人才庫。
本文轉(zhuǎn)自 AIGC開放社區(qū) ，作者：AIGC開放社區(qū)
