偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

AI.x社區(qū)

軟考社區(qū)

企業(yè)培訓

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)

信創(chuàng)認證

公眾號矩陣

移動端

視頻課免費課排行榜短視頻直播課軟考學堂

全部課程軟考信創(chuàng)認證華為認證廠商認證 IT技術 PMP項目管理免費題庫

文章資源問答課堂專欄直播

51CTO

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)

51CTO技術棧

51CTO官微

51CTO學堂

51CTO博客

CTO訓練營

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)訂閱號

51CTO軟考

51CTO學堂APP

51CTO學堂企業(yè)版APP

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)視頻號

51CTO軟考題庫

賬號設置退出

人工智能

3.5w內(nèi)容??

關注

聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

文章博文帖子課程

共 3.5w 條

逼近5萬億美元！英偉達GTC深夜爆拉市值，Vera Rubin超級芯片首露面

從大規(guī)模 GPU 部署和量子突破，到安全的 AI 工廠、機器人技術和自動駕駛，黃仁勛在 NVIDIA GTC Washington 的舞臺上勾勒出了美國 AI 世紀 (America’s AI century) 的藍圖。

2025-10-29 09:18:57

英偉達 AI 自動駕駛

剛剛，OpenAI股改完成，非營利主體更名

OpenAI官方通告中表示，OpenAI在2015年時作為一家非營利機構成立，使命是“確保通用人工智能能造福全人類”。

2025-10-29 09:14:33

OpenA 微軟 AI

高維時序預測的ImageNet時刻！首個高維時序預測基準發(fā)布，模型領跑多數(shù)據(jù)集SOTA

研究團隊通過發(fā)布Time-HD基準，開源Time-HD-Lib框架，和提出U-Cast方法，為高維時間序列預測設立了新的標桿。

2025-10-29 09:12:25

模型數(shù)據(jù)AI

Cursor重新定義瀏覽器-AI代碼編輯器的革命性突破

Cursor的瀏覽器代理功能代表了AI輔助開發(fā)的新里程碑。通過將AI的智能分析與瀏覽器的交互能力相結(jié)合，開發(fā)者能夠?qū)崿F(xiàn)前所未有的自動化水平。從無障礙性審計到視覺回歸測試，從設計轉(zhuǎn)代碼到UI優(yōu)化，這項技術正在重新定義Web開發(fā)的工作流程。

2025-10-29 09:09:48

Cursor 瀏覽器 AI

超越英偉達Describe Anything！中科院 & 字節(jié)聯(lián)合提出「GAR」，為DeepSeek-OCR添磚加瓦

自然圖像是否也能作為文本的壓縮呢？中科院&字節(jié)聯(lián)合提出的「Grasp Any Region」提供了新思路。

2025-10-29 09:09:46

AI 模型數(shù)據(jù)

VAE再被補刀！清華快手SVG擴散模型亮相，訓練提效6200%，生成提速3500%

清華與快手可靈團隊也帶著無VAE潛在擴散模型SVG來了。

2025-10-29 09:05:04

AI 模型圖像生成

華為世界模型來了！單卡30分鐘生成272㎡場景

華為聯(lián)合上海交通大學、華中科技大學推出了世界模型WorldGrow，可以生成1800㎡超大室內(nèi)場景（19x39塊），單卡30分鐘就跑了272㎡。

2025-10-29 09:03:20

不再死記硬背，檢索增強生成讓AI實現(xiàn)開卷考試

檢索增強生成本質(zhì)是將信息檢索技術與大模型深度融合的AI技術。當模型需要回答問題或生成內(nèi)容時，會先從外部知識庫中精準抓取相關信息，再結(jié)合這些參考資料生成答案。

2025-10-29 09:00:00

檢索增強生成 AI助手人工智能

Excel新AI插件！華爾街「表哥表姐」對手來了

Anthropic深夜又放猛招！Claude直接以插件形態(tài)接入Excel，不僅能直接操作和讀取數(shù)據(jù)，還能定位單元格內(nèi)容，并給出修改理由。

2025-10-29 08:52:00

AI 模型插件

微調(diào)已死！「共識機制」實現(xiàn)提示詞自我進化，性能飆升

團隊創(chuàng)新性地提出了「共識表決得分」這一進化指標，用于評估單個提示詞在成組工作時的性能潛力，同時采用海島算法提升組內(nèi)個體的多樣性。

2025-10-29 08:40:00

AI 模型算法

都是歸0的結(jié)果，AI炒股有啥可比的!

讓LLM幫忙投資，賺取被動收入，聽起來就感覺逼格挺高的。萬一，我是說萬一，就像是以毒攻毒，把不確定性交給另外一種看似科學的不確定性，結(jié)果會變得確定了呢？

2025-10-29 08:29:17

AI炒股 LLM 策略模型

引用如何為AI文檔處理增添信任

在AI文檔處理領域，“準確性”是基礎，但“信任”才是決定技術價值的關鍵。引用機制的核心并非復雜的技術創(chuàng)新，而是從“用戶視角”出發(fā)，通過“追溯、驗證、低門檻體驗”，將AI的“黑箱”轉(zhuǎn)化為“透明箱”。

2025-10-29 08:12:40

AI文檔 Citations 機制

Batch Size與Epoch：深度模型訓練的“油門”與“里程表”

今天，我們要深入探討的就是模型訓練過程中的兩個基礎術語——Batch Size與Epoch。這兩個術語不僅決定了模型的學習效率，還直接影響著模型的性能和最終效果。

2025-10-29 07:53:51

Batch Size Epoch

大火的palantir到底是個啥原創(chuàng)

大語言模型（LLM）的效果取決于輸入的數(shù)據(jù)是否準確、有條理（也就是說數(shù)據(jù)的質(zhì)量），單純部署LLM并不能發(fā)揮潛力，Palantir的Ontology是這個關鍵的數(shù)據(jù)橋梁，它可以在數(shù)據(jù)輸入大語言模型前，將數(shù)據(jù)清理、整理，再輸入LLM，使LLM在一個強大、受控的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中運行，輸出有意義的、上下文豐富的見解 Palantir已幫助組織進行復雜數(shù)據(jù)管理，尤其在國防、金融、醫(yī)療和供應鏈等關鍵領域。

2025-10-29 07:33:13

palantir LLM 大語言模型

靜態(tài)知識≠動態(tài)交易：STOCKBENCH揭示LLM智能體在真實金融市場的表現(xiàn)真相

當LLM智能體走進真實股票市場，它們的表現(xiàn)如何？STOCKBENCH基準測試揭示：靜態(tài)金融知識≠動態(tài)交易能力。文內(nèi)將解析這一研究，為金融AI應用提供科學評估基礎，助力大家看清LLM在真實金融場景中的潛力與局限，避免被表面數(shù)據(jù)迷惑。

2025-10-29 05:00:00

LLM 智能體大語言模型

LangChain V1.0 深度解析：手把手帶你跑通全新智能體架構

LangChain V1.0 在代碼使用層面表現(xiàn)為“更統(tǒng)一、更可控、更生產(chǎn)就緒” —— 以 create_agent() 為核心入口，以 middleware 為擴展機制，以標準 message 塊與統(tǒng)一接口為基礎，為構建現(xiàn)代 LLM agent 系統(tǒng)提供了清晰、穩(wěn)定的框架。所以下面的課程里，我們就一起來看看，如何基于最新版的 Agent 創(chuàng)建機制實現(xiàn)智能體的快速搭建吧！

2025-10-29 04:22:00

LangChain 智能體架構

ReliabilityRAG：給LLM檢索系統(tǒng)建了條護城河

傳統(tǒng)防御要么完全無視文檔排名這一天然可靠性信號，要么在長文本生成任務上直接“翻車”。ReliabilityRAG 要做的，就是把搜索引擎花了 20 年打磨的“排名信任”真正用起來，并給出可證明的魯棒保證。

2025-10-29 04:15:00

RAG LLM 檢索系統(tǒng)

數(shù)據(jù)中心智能化轉(zhuǎn)型：算清這筆賬，才能避免"花錢買教訓"

最近幾年，智能化轉(zhuǎn)型成了行業(yè)熱詞，各種AI運維、自動化管理、智能監(jiān)控系統(tǒng)層出不窮。但在這股熱潮中，我發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象：很多企業(yè)在投入巨資進行智能化改造后，卻發(fā)現(xiàn)效果并不如預期，ROI（投資回報率）難以量化，甚至有些項目成了"面子工程"。

2025-10-29 03:00:00

數(shù)據(jù)中心智能化轉(zhuǎn)型 ROI

大模型也需要「自知之明」：KnowRL教會AI識別知識邊界，推理能力反超SFT

我們先來看個反?，F(xiàn)象：當用GSM8K數(shù)學題測試不同規(guī)模的LLaMA模型時，隨著參數(shù)從7B擴大到70B，模型的幻覺率（編造錯誤答案）竟然從18%飆升到34%！這就像讓博士生做小學數(shù)學題，反而比本科生錯得更離譜——這就是論文里說的"模型縮放困境"。

2025-10-29 02:11:00

大模型 AI識別 LLaMA

研究發(fā)現(xiàn)：AI 搜索引擎更傾向于引用冷門網(wǎng)站信息

由人工智能驅(qū)動的搜索結(jié)果，與搜索引擎數(shù)十年來提供的傳統(tǒng)鏈接列表存在巨大差異。如今，一項新的研究量化了這種差異，揭示出 AI 搜索引擎傾向于引用那些訪問量較低、甚至在傳統(tǒng)谷歌搜索的前 100 名結(jié)果中都難以出現(xiàn)的網(wǎng)站。

2025-10-29 02:00:00

AI搜索引擎人工智能

AI大變局：拐點不在云端，而在邊緣

隨著VLM的快速成熟，我們正在發(fā)現(xiàn)大量的用例，因為它使我們能夠進行復雜的視覺分析，這是我們通常無法用離散模型完成的。它非常有用，但需要大量的測試。你必須進行端到端測試。你必須對其進行參數(shù)化并設置這些防護欄?！?/a>

2025-10-29 01:11:00

DiaMoE-TTS：清華 & 巨人網(wǎng)絡開源的多方言語音合成利器

DiaMoE-TTS 作為清華大學與巨人網(wǎng)絡聯(lián)合開源的多方言語音合成框架，憑借其創(chuàng)新的技術設計和強大的功能，為方言保護、語言多樣性以及語音合成技術的發(fā)展提供了新的思路和工具。

2025-10-29 01:11:00

DiaMoE-TTS 網(wǎng)絡語音

RAGas + RAGFlow 評測實戰(zhàn)：五組配置對比 + 揭秘高精度失效原因

這篇試圖說清楚Ragas核心機制與評測指標體系、構建優(yōu)質(zhì)測試集的三大挑戰(zhàn)以及基于 RAGFlow 的完整評測實戰(zhàn)（5 組配置對比 + 結(jié)果分析）。

2025-10-29 01:00:00

RAGas RAGFlow RAG

多智能體系統(tǒng)大多只是表演！做了25+個Agent的開發(fā)老鳥警告：成本爆炸，延遲增加，Agent不是越多越好！原創(chuàng) 精選

這兩天，Reddit、X平臺上關于多智能體的討論再次甚囂塵上。小編刷到一篇網(wǎng)友的帖子，他說自己做了超過25個Agent，為客戶服務已經(jīng)兩年多，最后得出的結(jié)論是：很多人做的多智能體系統(tǒng)，看起來復雜、炫技，卻沒什么必要。

2025-10-28 16:52:05

Agent 多智能體系統(tǒng)

新范式！字節(jié)提出智能體上下文折疊框架，1/10活躍量突破長周期任務瓶頸

在復雜長周期任務（Deep Research與軟件工程）測試中，基于Seed-OSS-36B-Instruct的折疊智能體僅使用1/10的活躍上下文，持平或優(yōu)于ReAct基線，顯著優(yōu)于基于摘要的上下文管理方法，并與基于100B+參數(shù)量大模型所構建智能體的性能相媲美。

2025-10-28 15:53:21

字節(jié)ReAct 模型

地理學的AlphaEvolve？MIT斯坦福讓AI自我生長、懂地理、懂世界

讓AI懂地理，它才會走得更遠。GeoEvolve讓AI從助理變成「地理學博士生」，自己修bug、改算法、進化模型——這下，科學家可能真的要有個AI同事了。

2025-10-28 15:46:19

AI ChatGPT 算法

AlphaGo之父找到創(chuàng)造強化學習算法新方法：讓AI自己設計

近日，谷歌 DeepMind 團隊在 Nature 上發(fā)表的一篇論文探索了這一可能性。并且，他們得到了非常積極的結(jié)果：機器確實能夠自主發(fā)現(xiàn)性能達到 SOTA 的強化學習規(guī)則，并且其表現(xiàn)優(yōu)于人工設計的規(guī)則。

2025-10-28 15:42:32

AlphaGo 強化學習算法

3B Image Captioning小鋼炮重磅來襲，性能比肩Qwen2.5-VL-72B

今天推薦一個 Dense Image Captioning 的最新技術 —— CapRL (Captioning Reinforcement Learning)。CapRL 首次成功將 DeepSeek-R1 的強化學習方法應用到 image captioning 這種開放視覺任務，創(chuàng)新的以實用性重新定義 image captioning 的 reward。

2025-10-28 15:40:01

AI 模型訓練

90后王虹連奪兩大「菲爾茲獎」風向標！韋神都來聽她講課，陶哲軒盛贊

剛剛，中國數(shù)學家王虹接連斬獲兩項世界級數(shù)學大獎——塞勒姆獎和ICCM數(shù)學獎金獎，陶哲軒親自送上祝賀。

2025-10-28 15:37:11

AI 模型數(shù)學

一夜之間，Claude猛轉(zhuǎn)向！Coding轉(zhuǎn)向白領，Anthropic內(nèi)部負責人自曝設計思路，開發(fā)只是小切片，目標是所有復雜領域原創(chuàng) 精選

一個有意思的現(xiàn)象是，全球Top2的AI獨角獸，OpenAI 與 Anthropic ，時至今日，正好走在兩條相反的道路上：一個toC不斷燒錢要規(guī)模，一個toB，從開發(fā)場景擴展到其他垂直領域。

2025-10-28 13:32:03

Claude Anthropic OpenAI

如何利用OpenCode將AI集成到終端中使用譯文精選

OpenCode 通過將大型語言模型（Large Language Model, LLM）的能力與實際開發(fā)工作流深度融合，幫助開發(fā)者在減少上下文切換的同時提升軟件構建效率。

2025-10-28 11:16:33

OpenCode AI 終端

中小企業(yè)AI落地的算力“最優(yōu)解”：一臺插電即用的Mac mini

這篇試圖說清楚Mac mini 的前世今生、和主流算力方案的特點對比、海底撈應用 Mac mini 案例拆解、Mac mini 插電即用的企業(yè)級配置實現(xiàn)，以及商業(yè)模式和挑戰(zhàn)展望。

2025-10-28 09:32:36

大模型大模型應用企業(yè)AI

AI已經(jīng)開始自己設計算法，并且超越頂尖人類專家，人類還能做什么？

剛剛，谷歌DeepMind團體的一篇論文登上Nature。

2025-10-28 09:27:04

AI 算法模型

超越谷歌Banana，字節(jié)聯(lián)合香港中文大學等高校開源最強圖像編輯生成系統(tǒng)DreamOmni2

香港中文大學，香港科技大學，香港大學和字節(jié)跳動共同研發(fā)的系統(tǒng)DreamOmni2，實現(xiàn)圖像編輯與生成領域最新SOTA。

2025-10-28 09:25:04

AI 圖像生成模型

OpenAI 披露：每周有超過一百萬人與 ChatGPT 傾訴自殺傾向

OpenAI 于當?shù)貢r間周一發(fā)布了最新數(shù)據(jù)，揭示了大量 ChatGPT 用戶在與人工智能聊天機器人交流時正面臨心理健康問題。該公司表示，在任意一周內(nèi)，約有 0.15% 的活躍用戶會進行“包含明確自殺計劃或意圖跡象”的對話。鑒于 ChatGPT 每周活躍用戶超過 8 億人，這意味著每周有超過 100 萬人向其傾訴自殺傾向。

2025-10-28 09:24:23

開源即登榜！登頂全球前十AI編程智能體，UCL初創(chuàng)團隊開源Prometheus

學界殺入主賽道！UCL 校園團隊 EuniAI 拋出開源智能體 Prometheus，在 SWE-bench Verified 上 71.2% Pass@1、主榜實錘合并；成本低至 $0.23/issue。

2025-10-28 09:22:18

AI 智能體編程

Thinking Machine新研究刷屏！結(jié)合RL+微調(diào)優(yōu)勢，小模型訓練更具性價比了

簡單來說，當學生模型與教師模型的行為一致時，KL散度為零；當學生模型的選擇與教師模型的期望相差甚遠時，KL散度會變得很大，從而產(chǎn)生一個強烈的負面獎勵（懲罰）。

2025-10-28 09:21:02

RL+微調(diào)小模型

VaseVQA：考古領域?qū)崿F(xiàn)專家級，診斷+補弱RL框架

在文化遺產(chǎn)與人工智能的交叉處，有一類問題既美也難：如何讓機器「看懂」古希臘的陶器——不僅能識別它的形狀或圖案，還能推斷年代、產(chǎn)地、工坊甚至藝術歸屬？

2025-10-28 09:19:50

AI 模型數(shù)據(jù)

大模型在具身推理上「翻車」了？4496 道題全面揭示短板

本篇文章重點對多模態(tài)大模型在具身推理的多個任務上進行評測和對失敗進行歸因分析，并且提供了詳細的失敗測評，并且設計Agent算法進行改進。作者希望分析結(jié)果有利于多模態(tài)大模型和具身智能在未來的迭代。

2025-10-28 09:16:38

AI 大模型推理

世界模型==VQA？機器人不用想象畫面，預測語義就夠了

對于機器人來說，世界模型真的有必要想象出精確的未來畫面嗎？在一篇新論文中，來自華盛頓大學、索尼 AI 的研究者提出了這個疑問。

2025-10-28 09:13:58

機器人 AI 模型

剛剛，Thinking Machines Lab博客提出在策略蒸餾，Qwen被cue 38次

我們探討了在策略蒸餾在訓練小型模型進行數(shù)學推理或持續(xù)學習助手等方面的應用。我們將在策略蒸餾與其他兩種后訓練方法進行了比較：離策略蒸餾和在策略 RL。

2025-10-28 09:09:51

AI 模型訓練

PyTorch Monarch震撼發(fā)布！單控制器模型徹底簡化分布式AI工作流程

Monarch現(xiàn)已作為開源項目在GitHub上提供，包含完整的文檔、示例notebook以及與Lightning.ai的集成指南。該框架的目標是讓集群規(guī)模的編排變得像本地開發(fā)一樣直觀，為研究人員和工程師提供從原型到大規(guī)模分布式訓練的平滑路徑。

2025-10-28 09:07:38

PyTorch Monarch AI

上交、清華、微軟、上海AI Lab等聯(lián)合發(fā)布數(shù)據(jù)分析智能體綜述，LLM化身數(shù)據(jù)分析師，讓數(shù)據(jù)自己「說話」

近日，由上海交通大學、清華大學、微軟雷德蒙德研究院、上海 AI Lab 等機構研究者聯(lián)合撰寫的最新綜述論文系統(tǒng)回顧了大語言模型在數(shù)據(jù)分析領域的整體演進：從傳統(tǒng)規(guī)則化流程到智能協(xié)作，從單模態(tài)到多模態(tài)融合，并提出構建「通用數(shù)據(jù)分析智能體（General Data Analyst Agent）」的新范式。

2025-10-28 09:03:08

AI 數(shù)據(jù)分析智能體

用「進化+壓力測試」自動生成的競賽級編程題，各家大模型誰更hold?。?/a>

UniCode 將「生成式評測」從理念推進到了可操作的工程化體系：通過三條進化式題目生成路徑 + 一套壓力驅(qū)動、分層驗證的測試合成流水線，UniCode 在題目多樣性、判題可靠性和對模型泛化能力的診斷上都取得了令人信服的結(jié)果。

2025-10-28 09:00:56

AI 模型算法

首個地球科學智能體Earth-Agent來了，解鎖地球觀測數(shù)據(jù)分析新范式

Earth-Agent 為地球觀測數(shù)據(jù)分析提供了一個新的學習范式：不再像 MLLM 將全部能力編碼到大模型預訓練的參數(shù)中，而是將能力外化為一個結(jié)構化的、可隨時調(diào)用的工具庫，讓大模型扮演一個了解「何時調(diào)度和決策」的大腦。

2025-10-28 08:58:00

AI 模型數(shù)據(jù)

新型「驗證碼」誕生？這張圖讓 ChatGPT、Claude、Gemini 都翻了車

人眼秒懂，AI抓瞎！網(wǎng)友用光學錯覺玩壞大模型，全網(wǎng)百萬人圍觀。

2025-10-28 08:55:06

AI 模型 ChatGPT

TPAMI 2025 | AI對抗遷移性評估的「撥亂反正」：那些年效果虛高的攻防算法們

本文依據(jù)通用機器學習全周期階段，將遷移攻擊方法系統(tǒng)性劃分為五大類，并首次針對 23 種代表性攻擊與 11 種代表性防御方法（包括針對遷移的防御與現(xiàn)實世界的視覺系統(tǒng) API），在 ImageNet 數(shù)據(jù)集上開展對抗遷移性綜合評估，并通過大規(guī)模用戶實驗評估對抗隱蔽性。

2025-10-28 08:52:00

AI 機器學習模型

推理效率狂飆60倍：DiDi-Instruct讓擴散大模型16步超越千步GPT

DiDi-Instruct 提出了一種獨創(chuàng)的概率分布匹配的后訓練策略，可以將原本需要 500 步以上的昂貴的擴散語言 “教師”（diffusion Large Language Model, dLLM）模型，蒸餾成一個僅需 8-16 步生成整個文本段落的 “學生” 模型。

2025-10-28 08:50:00

AI 模型訓練

「世界理解」維度看AI視頻生成：Veo3和Sora2水平如何？新基準來了

中山大學、香港理工大學、清華大學與OPPO Research Institute合作，在港理工Chair Professor張磊教授的指導下提出了一種新的評測框架——VideoVerse。

2025-10-28 08:49:33

AI 視頻生成模型

DeepSeek最會討好，LLM太懂人情世故了，超人類50%

在一篇論文中，研究人員測試了 11 種 LLM 如何回應超過 11500 條尋求建議的查詢，其中許多查詢描述了不當行為或傷害。結(jié)果發(fā)現(xiàn) LLM 附和用戶行為的頻率比人類高出 50%，即便用戶的提問涉及操縱、欺騙或其他人際傷害等情境，模型仍傾向于給予肯定回應。

2025-10-28 08:49:00

DeepSeek 模型 AI

上一頁 1 2 3 4 5 6 ··· 714 下一頁

51CTO技術棧公眾號

業(yè)務
速覽

媒體

51CTO CIOAge HC3i

社區(qū)

51CTO博客鴻蒙開發(fā)者社區(qū) AI.x社區(qū)

教育

51CTO學堂精培企業(yè)培訓 CTO訓練營

<rt id="3ftvt"></rt>

<u id="3ftvt"><button id="3ftvt"></button></u>