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人工智能
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聚合人工智能話題下,包括 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)、應(yīng)用案例。
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共 1304 條
遙感影像深度學(xué)習(xí)樣本制作
遙感影像深度學(xué)習(xí)樣本制作
能量鳴新 · 8課時(shí) · 729人學(xué)習(xí)
遙感影像深度學(xué)習(xí)樣本簡(jiǎn)介
計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具制作樣本
結(jié)合PS制作樣本
只有原始影像
DeepSeek辦公自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)指南
DeepSeek辦公自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)指南
曾賢志 · 13課時(shí) · 5705人學(xué)習(xí)
1.DeepSeek基礎(chǔ)(開(kāi)啟新對(duì)話)
2.DeepSeek基礎(chǔ)(深度思考)
3.DeepSeek基礎(chǔ)(聯(lián)網(wǎng)搜索)
4.DeepSeek上傳附件(文件提取與解析)
Markdown語(yǔ)法圖文全面詳解教程
Markdown語(yǔ)法圖文全面詳解教程
sunnyDLL · 9課時(shí) · 517人學(xué)習(xí)
Markdown語(yǔ)法圖文全面詳解課程簡(jiǎn)介
分級(jí)標(biāo)題和字體設(shè)置
使用絕對(duì)路徑和相對(duì)路徑插入圖片
插入超鏈接
巧用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘之使用ChatGPT學(xué)習(xí)靜態(tài)數(shù)據(jù)可視化
巧用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘之使用ChatGPT學(xué)習(xí)靜態(tài)數(shù)據(jù)可視化
謝佳標(biāo) · 29課時(shí) · 19人學(xué)習(xí)
使用ChatGPT學(xué)習(xí)python常用數(shù)據(jù)可視化工具
使用ChatGPT介紹Matplotlib工具
使用ChatGPT學(xué)習(xí)顏色設(shè)置及案例講解
使用ChatGPT學(xué)習(xí)圖形線類(lèi)型的形狀和大小及案例講解
Pytorch框架與經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)戰(zhàn)
Pytorch框架與經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)戰(zhàn)
炮哥帶你學(xué) · 117課時(shí) · 50785人學(xué)習(xí)
1.1、課程先導(dǎo)
2.1、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)
2.2、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單元結(jié)構(gòu)
2.3、為什么要加入非線性激活函數(shù)
輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐技巧與經(jīng)驗(yàn)視頻課程
輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐技巧與經(jīng)驗(yàn)視頻課程
Remy老師 · 8課時(shí) · 468人學(xué)習(xí)
課程內(nèi)容簡(jiǎn)介
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
SqueezeNet
用AI工具搞定工作和副業(yè)
用AI工具搞定工作和副業(yè)
猿課教育 · 22課時(shí) · 1275人學(xué)習(xí)
01AI帶來(lái)的危機(jī)感
01為何要學(xué)習(xí)AI
02職場(chǎng)利用AI能做什么
03如何講這門(mén)課
用AI工具搞定工作和副業(yè)
用AI工具搞定工作和副業(yè)
猿課教育 · 22課時(shí) · 1275人學(xué)習(xí)
01AI帶來(lái)的危機(jī)感
01用AI寫(xiě)匯報(bào)-寫(xiě)匯報(bào)職場(chǎng)中最大的痛點(diǎn)是什么
01AI幫你寫(xiě)郵件-發(fā)郵件的痛點(diǎn)
01AI打造面試-如何讓AI提高我們的面試面試呢
YOLOv1-v3目標(biāo)檢測(cè)原理與實(shí)戰(zhàn)
YOLOv1-v3目標(biāo)檢測(cè)原理與實(shí)戰(zhàn)
炮哥帶你學(xué) · 71課時(shí) · 5196人學(xué)習(xí)
1、1 課程整體介紹
2.1、yolov1算法原理
2.2、yolo目標(biāo)檢測(cè)背景
2.3、yolov1整體結(jié)構(gòu)分析
DeepSeek賦能公文寫(xiě)作指南
DeepSeek賦能公文寫(xiě)作指南
知真法子 · 8課時(shí) · 255人學(xué)習(xí)
開(kāi)篇和安裝
通用技巧
DeepSeek寫(xiě)作材料思路
DeepSeek提示詞攻略
AI助手完成編程
AI助手完成編程
修盾 · 15課時(shí) · 638人學(xué)習(xí)
000-Ai助手幫我們編程項(xiàng)目
001-搭建基本環(huán)境
002-AI助手分析項(xiàng)目技術(shù)棧
003-AI助手完成醫(yī)生-科室功能編寫(xiě)
DeepSeek本地+云端部署知識(shí)庫(kù)智能體滿血版
DeepSeek本地+云端部署知識(shí)庫(kù)智能體滿血版
微智啟 · 19課時(shí) · 5738人學(xué)習(xí)
deepseek部署視頻課程演示簡(jiǎn)介
LM Studio部署deepseek
AnythingLLM部署deepseek
chatBox部署deepseek
Deepseek大模型配置與使用
Deepseek大模型配置與使用
修盾 · 10課時(shí) · 4957人學(xué)習(xí)
001-Deepseek簡(jiǎn)介
002-本地ollama配置環(huán)境
003-模型可視化軟件
004-生成圖表
快速帶你入門(mén)深度學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)
快速帶你入門(mén)深度學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)
炮哥帶你學(xué) · 66課時(shí) · 57884人學(xué)習(xí)
快速入門(mén)深度學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)課程先導(dǎo)
深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
深度學(xué)習(xí)環(huán)境安裝
線性回歸與梯度下降法章節(jié)先導(dǎo)
大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)篇-unsloth方式教程
大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)篇-unsloth方式教程
猿課教育 · 19課時(shí) · 65人學(xué)習(xí)
01微調(diào)實(shí)戰(zhàn)-環(huán)境硬件需求
02微調(diào)實(shí)戰(zhàn)-購(gòu)買(mǎi)3090顯卡演示常用的命令
03微調(diào)實(shí)戰(zhàn)-pycharm如何控制遠(yuǎn)端代碼
04微調(diào)實(shí)戰(zhàn)-代碼下載魔塔模型和本地ssh遠(yuǎn)程遠(yuǎn)端服務(wù)器
人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言之python實(shí)例學(xué)習(xí)天天練視頻課程
人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言之python實(shí)例學(xué)習(xí)天天練視頻課程
劉維 · 10課時(shí) · 2936人學(xué)習(xí)
01開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建及helloworld
02數(shù)組操作10例
03鍵值對(duì)集合及字符串操作
04條件和循環(huán)語(yǔ)句
caffe_ocr深度學(xué)習(xí)入門(mén)視頻
caffe_ocr深度學(xué)習(xí)入門(mén)視頻
銀河星君 · 7課時(shí) · 662人學(xué)習(xí)
1.基于深度學(xué)習(xí)的OCR課程簡(jiǎn)介
2.cuda8.0和cudnn6.0的安裝與配置
3.boost庫(kù)的編譯與安裝
4.OpenBLAS庫(kù)的安裝與配置
DarkNet深度學(xué)習(xí)入門(mén)視頻
DarkNet深度學(xué)習(xí)入門(mén)視頻
銀河星君 · 15課時(shí) · 1401人學(xué)習(xí)
0.Darknet深度學(xué)習(xí)入門(mén)課程簡(jiǎn)介
1.cuda和cudnn的安裝與配置
2.opencv的安裝與配置
3.vs2017的下載與安裝
詳解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之圖
詳解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之圖
sunnyDLL · 27課時(shí) · 819人學(xué)習(xí)
本章介紹
本章介紹
圖的基本概念
本章小結(jié)
深度學(xué)習(xí)小白入門(mén)自己動(dòng)手搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AI第一冊(cè))
深度學(xué)習(xí)小白入門(mén)自己動(dòng)手搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AI第一冊(cè))
李傳偉 · 35課時(shí) · 1716人學(xué)習(xí)
自己動(dòng)手搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程宣傳
課程介紹和開(kāi)發(fā)環(huán)境
從人腦識(shí)別貓開(kāi)始
神經(jīng)元
手把手帶大家掌握大模型DeepSeek企業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例
手把手帶大家掌握大模型DeepSeek企業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例
猿課教育 · 9課時(shí) · 378人學(xué)習(xí)
01DeepSeek企業(yè)實(shí)戰(zhàn)-企業(yè)目前使用常用的三種方案
02DeepSeek企業(yè)實(shí)戰(zhàn)-常見(jiàn)的開(kāi)源項(xiàng)目介紹
03DeepSeek企業(yè)實(shí)戰(zhàn)-dify的本地部署過(guò)程演示
04DeepSeek企業(yè)實(shí)戰(zhàn)-智能體介紹
DeepSeek快速入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)
DeepSeek快速入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)
猿悟 · 10課時(shí) · 15556人學(xué)習(xí)
01.Deepseek的與眾不同
02 搭建本地環(huán)境
03 生成文章歌詞和口播文案等
04 協(xié)助背單詞和生成搞怪文字
快速了解基于paddle OCR訓(xùn)練自定義數(shù)據(jù)集文字識(shí)別之車(chē)牌號(hào)識(shí)別
快速了解基于paddle OCR訓(xùn)練自定義數(shù)據(jù)集文字識(shí)別之車(chē)牌號(hào)識(shí)別
視覺(jué)X · 24課時(shí) · 5279人學(xué)習(xí)
PyCharm安裝
Anaconda的安裝
安裝CUDA
cuDNN配置
大白話Transformer結(jié)構(gòu)-從此愛(ài)上Transformer
大白話Transformer結(jié)構(gòu)-從此愛(ài)上Transformer
L先生智能課堂 · 8課時(shí) · 1974人學(xué)習(xí)
Transformer引入和特性
Transformer結(jié)構(gòu)詳解和分析
Encoder之Self-Attention舉例
Encoder之Multi-headed
人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)系列視頻課程之矩陣
人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)系列視頻課程之矩陣
陸永劍 · 6課時(shí) · 2109人學(xué)習(xí)
矩陣及矩陣的基本表示
矩陣基本運(yùn)算
幾種特殊矩陣
向量及向量的基本運(yùn)算
銀行產(chǎn)品銷(xiāo)售案例與決策樹(shù)分類(lèi)算法
銀行產(chǎn)品銷(xiāo)售案例與決策樹(shù)分類(lèi)算法
量化金融研究中心 · 4課時(shí) · 159人學(xué)習(xí)
案例數(shù)據(jù)集分析
決策樹(shù)算法原理
Python中決策樹(shù)模型
案例的Python代碼分析
數(shù)據(jù)科學(xué)小咖入門(mén)系列-10個(gè)案例帶您快速入門(mén)數(shù)據(jù)分析視頻課程
數(shù)據(jù)科學(xué)小咖入門(mén)系列-10個(gè)案例帶您快速入門(mén)數(shù)據(jù)分析視頻課程
Jack Qian · 19課時(shí) · 352人學(xué)習(xí)
項(xiàng)目背景介紹與需求分析
環(huán)境與數(shù)據(jù)介紹
商品數(shù)購(gòu)買(mǎi)分析
項(xiàng)目背景介紹
伊斯坦布爾100指數(shù)與線性回歸
伊斯坦布爾100指數(shù)與線性回歸
量化金融研究中心 · 4課時(shí) · 1001人學(xué)習(xí)
案例數(shù)據(jù)集分析
線性規(guī)劃的算法原理
Python中線性回歸模型代碼
實(shí)現(xiàn)案例的完整Python代碼及分析
紙幣識(shí)別案例與支持向量機(jī)分類(lèi)算法
紙幣識(shí)別案例與支持向量機(jī)分類(lèi)算法
量化金融研究中心 · 3課時(shí) · 68人學(xué)習(xí)
案例數(shù)據(jù)集分析
支持向量機(jī)算法原理
Python中支持向量機(jī)模型和案例的Python代碼分析
收入預(yù)測(cè)案例與K近鄰點(diǎn)分類(lèi)算法
收入預(yù)測(cè)案例與K近鄰點(diǎn)分類(lèi)算法
量化金融研究中心 · 3課時(shí) · 377人學(xué)習(xí)
案例數(shù)據(jù)集分析
K近鄰點(diǎn)算法基本原理
Python中K近鄰點(diǎn)模型的介紹及案例的Python代碼分析
大白話條件隨機(jī)場(chǎng)--從此徹底理解CRF
大白話條件隨機(jī)場(chǎng)--從此徹底理解CRF
L先生智能課堂 · 6課時(shí) · 232人學(xué)習(xí)
CRF之HMM回顧
CRF概念和來(lái)源
CRF中的特征函數(shù)
CRF中的第一大任務(wù)-模型建立
大白話注意力機(jī)制-Attention
大白話注意力機(jī)制-Attention
L先生智能課堂 · 6課時(shí) · 795人學(xué)習(xí)
Attention背景和問(wèn)題引入
Attention結(jié)構(gòu)初識(shí)
Attention計(jì)算過(guò)程
Attention之加法和乘法Attention
大白話Bert-掌握前沿Embedding結(jié)構(gòu)
大白話Bert-掌握前沿Embedding結(jié)構(gòu)
L先生智能課堂 · 6課時(shí) · 428人學(xué)習(xí)
Bert概念和特性
Bert發(fā)展歷程從Word2Vec到Bert
Bert結(jié)構(gòu)和輸入處理過(guò)程
Bert預(yù)訓(xùn)練結(jié)構(gòu)兩種方式
大白話貝葉斯定理--讓你愛(ài)上貝葉斯
大白話貝葉斯定理--讓你愛(ài)上貝葉斯
L先生智能課堂 · 9課時(shí) · 260人學(xué)習(xí)
貝葉斯定理
貝葉斯定理的應(yīng)用--單個(gè)特征舉例
貝葉斯定理的應(yīng)用--多個(gè)特征到樸素貝葉斯
多項(xiàng)式樸素貝葉斯算法案例--離散特征
大白話XGBoost算法--徹底了解XGBoost
大白話XGBoost算法--徹底了解XGBoost
L先生智能課堂 · 10課時(shí) · 691人學(xué)習(xí)
XGBoost算法思想
XGBoost目標(biāo)函數(shù)
XGBoost目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化-結(jié)合泰勒公式
XGBoost目標(biāo)函數(shù)求解和案例理解
風(fēng)控日常都干啥:全鏈路詳解
風(fēng)控日常都干啥:全鏈路詳解
蔣老師 · 8課時(shí) · 2108人學(xué)習(xí)
導(dǎo)課
什么是風(fēng)險(xiǎn)?什么樣的風(fēng)險(xiǎn)是可控的?
信貸業(yè)務(wù)中的常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)
金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控職能常見(jiàn)組織架構(gòu)
新的機(jī)遇與挑戰(zhàn): 現(xiàn)代新金融智能風(fēng)控體系
新的機(jī)遇與挑戰(zhàn): 現(xiàn)代新金融智能風(fēng)控體系
蔣老師 · 13課時(shí) · 211人學(xué)習(xí)
智能風(fēng)控應(yīng)用的基本前提
監(jiān)管合規(guī)
數(shù)據(jù)安全帶來(lái)的挑戰(zhàn)
行業(yè)前瞻
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(4):缺陷檢測(cè)(基于OpenCV4)
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(4):缺陷檢測(cè)(基于OpenCV4)
李寧 · 4課時(shí) · 503人學(xué)習(xí)
用開(kāi)運(yùn)算去除圖像中的噪聲
用距離變換函數(shù)識(shí)別出連在一起的物體
構(gòu)建最小包圍圓形
利用面積比值進(jìn)行缺陷檢測(cè)
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(1):圖像加密與解密(基于OpenCV4)
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(1):圖像加密與解密(基于OpenCV4)
李寧 · 3課時(shí) · 1666人學(xué)習(xí)
對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行加密與解密
用掩模方式實(shí)現(xiàn)臉部打碼和解碼
用ROI方式實(shí)現(xiàn)臉部打碼和解碼
《深度學(xué)習(xí)從入門(mén)到精通:基于Tensorflow2》系列之初始深度學(xué)習(xí)
《深度學(xué)習(xí)從入門(mén)到精通:基于Tensorflow2》系列之初始深度學(xué)習(xí)
謝佳標(biāo) · 28課時(shí) · 338人學(xué)習(xí)
課程介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概述
神經(jīng)元結(jié)構(gòu)講解
用python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元demo
《深度學(xué)習(xí)從入門(mén)到精通:基于Tensorflow2》系列之深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
《深度學(xué)習(xí)從入門(mén)到精通:基于Tensorflow2》系列之深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
謝佳標(biāo) · 30課時(shí) · 10人學(xué)習(xí)
課程內(nèi)容介紹
數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
讀取、顯示和保存圖像1
讀取、顯示和保存圖像2
深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建-基于TensorFlow2
深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建-基于TensorFlow2
謝佳標(biāo) · 29課時(shí) · 1804人學(xué)習(xí)
Tensorflow GPU版本所需的軟件環(huán)境準(zhǔn)備
Anaconda的安裝
conda常用命令操作的用法
Tensorflow的安裝及查看(CPU、GPU版)
ChatGPT 深度解析 (申請(qǐng)、GPT4 Plus訂閱與場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn))
ChatGPT 深度解析 (申請(qǐng)、GPT4 Plus訂閱與場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn))
大頭娃 · 17課時(shí) · 6989人學(xué)習(xí)
01_課程介紹與案例演示
02_非IT人員使用ChatGPT
03_GPT提問(wèn)技巧與角色扮演
04_GPT對(duì)程序員賦能技巧
【巧用DeepSeek進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘】之階段五:有監(jiān)督學(xué)習(xí)之K近鄰及支持向量機(jī)
【巧用DeepSeek進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘】之階段五:有監(jiān)督學(xué)習(xí)之K近鄰及支持向量機(jī)
謝佳標(biāo) · 9課時(shí) · 0人學(xué)習(xí)
階段五課程內(nèi)容介紹
使用DeepSeek掌握K近鄰算法
使用DeepSeek掌握K近鄰算法的python實(shí)現(xiàn)
案例:對(duì)乳腺癌數(shù)據(jù)集進(jìn)行K近鄰分類(lèi)
DeepSeek華為云codeArts實(shí)踐快速入門(mén)競(jìng)賽課
DeepSeek華為云codeArts實(shí)踐快速入門(mén)競(jìng)賽課
張哥編程課 · 16課時(shí) · 1213人學(xué)習(xí)
1.熱身賽介紹
2.領(lǐng)取華為云主機(jī)
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